4 種數(shù)據(jù)庫緩存最終一致性的優(yōu)缺點對比?最終選擇方案四!
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來自:葉不聞 jjuejin.im/post/5d5c99b66fb9a06ae072060d
背景
緩存是什么

為什么需要緩存
存在問題
redis作為mysql緩存
解決方案
方案一
開發(fā)成本低,易于實現(xiàn); 管理成本低,出問題的概率會比較小。
完全依賴過期時間,時間太短容易緩存頻繁失效,太長容易有長時間更新延遲(不一致)
方案二

相對方案一,更新延遲更小。
如果更新mysql成功,更新redis卻失敗,就退化到了方案一; 在高并發(fā)場景,業(yè)務(wù)server需要和mysql,redis同時進行連接。這樣是損耗雙倍的連接資源,容易造成連接數(shù)過多的問題。
方案三

消息隊列可以用一個句柄,很多消息隊列客戶端還支持本地緩存發(fā)送,有效解決了方案二連接數(shù)過多的問題; 使用消息隊列,實現(xiàn)了邏輯上的解耦; 消息隊列本身具有可靠性,通過手動提交等手段,可以至少一次消費到redis。
依舊解決不了時序性問題,如果多臺業(yè)務(wù)服務(wù)器分別處理針對同一行數(shù)據(jù)的兩條請求,舉個栗子,a = 1;a = 5;,如果mysql中是第一條先執(zhí)行,而進入kafka的順序是第二條先執(zhí)行,那么數(shù)據(jù)就會產(chǎn)生不一致。 引入了消息隊列,同時要增加服務(wù)消費消息,成本較高。
方案四

在mysql壓力不大情況下,延遲較低; 和業(yè)務(wù)完全解耦; 解決了時序性問題。
要單獨搭建一個同步服務(wù),并且引入binlog同步機制,成本較大。
總結(jié)
方案選型
首先確認產(chǎn)品上對延遲性的要求,如果要求極高,且數(shù)據(jù)有可能變化,別用緩存。 通常來說,方案1就夠了,筆者咨詢過4,5個團隊,基本都是用方案1,因為能用緩存方案,通常是讀多寫少場景,同時業(yè)務(wù)上對延遲具有一定的包容性。方案1沒有開發(fā)成本,其實比較實用。 如果想增加更新時的即時性,就選擇方案2,不過沒必要做重試保證之類的。 方案3,方案4針對于對延時要求比較高業(yè)務(wù),一個是推模式,一個是拉模式,而方案4具備更強的可靠性,既然都愿意花功夫做處理消息的邏輯,不如一步到位,用方案4。
結(jié)論
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