PowerBI 實現(xiàn)正態(tài)分布的光滑曲線
正態(tài)分布，是非常經(jīng)典的統(tǒng)計學規(guī)律。
我們此前給出過如何在 PowerBI 中示范正態(tài)分布的案例，已經(jīng)完美。
在有了這兩天給出的光滑曲線做法后，我們進一步將正態(tài)分布的曲線做成光滑曲線來看其狀態(tài)。
效果
這其實就是基于正態(tài)分布的柱形圖繪制包裹它的平滑曲線。其曲線如下：
該曲線是充分光滑的，與原有的曲線對比下：
不難看出，光滑曲線更平順。
到這里不免有同學會感覺平滑曲線和折線圖的差異不大。
這是因為：樣本點足夠多，多到可以分出幾十個區(qū)間，這樣折線圖就近似平滑了。
那在讓我們看看，如果僅僅劃分5個區(qū)間，會是什么樣呢？
這個區(qū)別就很明顯啦。
如果用折線圖來顯示，就會很難看，而曲線就會很自然。
實現(xiàn)方法
可以參考：
自行實踐。
尤其是有了平滑曲線的通用實現(xiàn)方法后，的確非常好用，可以自己試試哦。
后記
在上述介紹正態(tài)分布實現(xiàn)方法的文中，用 RAND 函數(shù)隨機生成 ( 0 , 1 ) 之間的隨機數(shù)，在當時那篇文章的寫作時是OK的，但在現(xiàn)在的 Power BI Desktop 打開后會出現(xiàn)問題，并不隨機了。
這里改用了 Excel 來生成這些隨機數(shù)如下：
其中 U1，U2 都是 RAND 生成的隨機數(shù)，而 N 是通過一個公式計算的符合近似狀態(tài)分布的數(shù)，公式為：
指出這個 RAND 的問題，有兩事：
目前版本的 DAX 引擎的 RAND 無法真正生成隨機數(shù)，這可能是由于 RAND 的計算觸發(fā)了易失性函數(shù)的特性導(dǎo)致，該問題需要與 DAX 引擎方確認，我們會在后續(xù)文章介紹。
本文所述的方案是測試 RAND 函數(shù)是否是真隨機數(shù)的一個方法。
最后，如果你有一組樣本點，可以裝箱，并繪制直方圖和光滑曲線圖，那么本文就是 Power BI 中的最佳方案。
實現(xiàn)方法，可以參考：
自行實踐。
總結(jié)
正態(tài)分布，在 Power BI 中用 DAX 以及相關(guān)圖形可以展示。
但這里識別出了當前版本的 DAX 引擎的 RAND 函數(shù)問題，這個會和微軟確認，再告知大家。
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