學(xué) 廢 了 !
之前我寫過的一些教程，很多都是「戰(zhàn)術(shù)」層面的，今天想跟你聊聊「戰(zhàn)略」層面的。
當(dāng)你在看技術(shù)教程的時候，你有沒有想過，作者是怎么通過這種方法實現(xiàn)的？他之前是怎么學(xué)習(xí)的？學(xué)習(xí)的資源從哪來？作者又是如何將書中的知識點內(nèi)化，成為自己隨手可用的呢？
我們把疑問縮小一些：
我們買了一本 Python 這樣的書籍，應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)才高效呢？
今天，小帥b想跟你聊聊：
如何高效的使用 Python 書？
像 Python 這樣的技術(shù)書籍，它是非虛構(gòu)的，里面提供的知識點都是有用的，是需要我們利用時間去學(xué)習(xí)，并且掌握起來的?？墒俏覀兂３Ｊ沁@樣對待它的：
一本新書，最多看第一章，然后就沒然后了...
更厲害一點的是，干脆就讓它躺在書架上吃灰...
之前有出版社找我出書，所以我大概知道出書的流程，也清楚寫書的過程是有多累，特別是技術(shù)類的。作者嘔心瀝血的寫完一本書，印刷發(fā)布，結(jié)果被我們拿來擺設(shè)，拿來吃灰。
你說他會不會被氣到吐血。
好像有點扯遠了，我們要來聊的是如何高效的去使用一本書籍，比如像 Python 這樣的技術(shù)書。
1.重視前言和目錄
書的前言部分是作者對整本書籍的重點概括，在里面我們可以了解到書中的重點，有一些書籍的前言甚至直接了當(dāng)?shù)母嬖V我們，書中的每一個章節(jié)分別在講什么，比如哪一些章節(jié)是在講基礎(chǔ)知識點，哪一些章節(jié)是在講項目實例。
而目錄，是更詳細的重點內(nèi)容「關(guān)鍵詞」提取，它是整本書的框架。
通過它們，我們可以對整本書有一個全局觀的認識，就像我們在不遠處看到整棵樹一樣，有樹干，樹枝，樹葉...
順著樹干樹枝再去看樹葉，就會很清晰。
2.量子速讀法？
接著我們可以使用比 「量子速讀法」慢一點的去瀏覽整本書，大概看一下大標題和小標題，以及粗略看一下這些標題下主要要表達的是什么。
當(dāng)然，我們在這個過程會遇到很多未知的東西，有很多疑問，但是不求都懂，有個大概的認識就好。
好了，我們再來一遍上述的步驟，看前言看目錄以及「量子速讀」，不過這次，我們要拿出筆和紙，把整個過程產(chǎn)生的疑問，或者想法，或者你認為很重要的內(nèi)容，都可以記錄下來。比如：
xxx章要講的基礎(chǔ)知識點我之前沒了解過。
數(shù)據(jù)可視化的具體實現(xiàn)是怎么樣的？
文件的數(shù)據(jù)讀取是我不太會的，xx章有提到。
書中提到web應(yīng)用項目實例可以重點關(guān)注，接下來自己也要開發(fā)一個。
哇，xx章還有游戲項目，感興趣
等等。。。
記著記著，你會突然發(fā)現(xiàn)：
哇靠，這本書怎么感覺很值??？
3.借助工具
現(xiàn)在你已經(jīng)對這本書有一個大概的了解，可以開始使用「思維導(dǎo)圖」對書籍內(nèi)容進行歸納了，你可以拿出紙和筆來畫，也可以通過電腦軟件，現(xiàn)在市面上的思維導(dǎo)圖軟件也很多，選一款你自己喜歡的就行。
根據(jù)你剛剛對書的「大局觀」，從「樹干」開始劃分，比如基礎(chǔ)知識，進階知識，項目案例。
再從「樹干」劃分出樹枝，比如從「基礎(chǔ)知識」這個樹干劃分出環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、輸入輸出等等樹枝。
最后把你之前記錄的疑問和想法，標記在你認為可以從「樹干」中找到的地方。
盡量把書中的知識點關(guān)聯(lián)起來！
4.這才開始閱讀
現(xiàn)在可以看著你自己制作的思維導(dǎo)圖，對應(yīng)著書籍，一個字一個字的閱讀，一邊閱讀一邊修正你的思維導(dǎo)圖，比如哪些疑問是你看書之后理解了可以劃掉的，哪些知識點是可以進一步關(guān)聯(lián)的。
這里可以遞歸一下，每次修改思維導(dǎo)圖，每次進步，每次更理解。
5.差不多了？
現(xiàn)在你的思維導(dǎo)圖是不是挺好的了？
ok，接下來更關(guān)鍵的是，把書合上，放一邊，然后看著你的思維導(dǎo)圖，一個知識點一個知識點的說給你自己聽，也可以輸出成文字，或者，干脆直接在你的編輯器中，用代碼敲出來！
有些地方卡住了？很好，標記出來，那是你的弱點。
再打開書本，把對應(yīng)弱的地方給增強，重復(fù)以上步驟，直到「無卡殼」的輸出。
嗯，這次總算是從書籍中學(xué)廢了。
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下回見，peace！
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