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          JDK/Dubbo/Spring 三種 SPI 機制,誰更好?

          共 10968字,需瀏覽 22分鐘

           ·

          2021-05-07 04:41

          作者:Corwien

          來源:SegmentFault 思否社區(qū)


          SPI 全稱為 Service Provider Interface,是一種服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制。SPI 的本質(zhì)是將接口實現(xiàn)類的全限定名配置在文件中,并由服務(wù)加載器讀取配置文件,加載實現(xiàn)類。這樣可以在運行時,動態(tài)為接口替換實現(xiàn)類。正因此特性,我們可以很容易的通過 SPI 機制為我們的程序提供拓展功能。
          那么我們在初始化,解析配置時,只需要調(diào)用這個XMLConfiguration來解析XML配置文件即可。
          package com.github.kongwu.spisamples;

          public class LoggerFactory {
              static {
                  SuperLoggerConfiguration configuration = new XMLConfiguration();
                  configuration.configure(configFile);
              }
              
              public static getLogger(Class clazz){
                  ......
              }
          }
          這樣就完成了一個基礎(chǔ)的模型,看起來也沒什么問題。不過擴(kuò)展性不太好,因為如果想定制/擴(kuò)展/重寫解析功能的話,我還得重新定義入口的代碼,LoggerFactory 也得重寫,不夠靈活,侵入性太強了。
          比如現(xiàn)在用戶/使用方想增加一個 yml 文件的方式,作為日志配置文件,那么只需要新建一個YAMLConfiguration,實現(xiàn) SuperLoggerConfiguration 就可以。但是……怎么注入呢,怎么讓 LoggerFactory中使用新建的這個 YAMLConfiguration ?難不成連 LoggerFactory 也重寫了?
          如果借助SPI機制的話,這個事情就很簡單了,可以很方便的完成這個入口的擴(kuò)展功能。
          下面就先來看看,利用JDK 的 SPI 機制怎么解決上面的擴(kuò)展性問題。

          JDK SPI

          JDK 中 提供了一個 SPI 的功能,核心類是 java.util.ServiceLoader。其作用就是,可以通過類名獲取在"META-INF/services/"下的多個配置實現(xiàn)文件。
          為了解決上面的擴(kuò)展問題,現(xiàn)在我們在META-INF/services/下創(chuàng)建一個com.github.kongwu.spisamples.SuperLoggerConfiguration文件(沒有后綴)。文件中只有一行代碼,那就是我們默認(rèn)的com.github.kongwu.spisamples.XMLConfiguration(注意,一個文件里也可以寫多個實現(xiàn),回車分隔)
          META-INF/services/com.github.kongwu.spisamples.SuperLoggerConfiguration:

          com.github.kongwu.spisamples.XMLConfiguration
          然后通過 ServiceLoader 獲取我們的 SPI 機制配置的實現(xiàn)類:
          ServiceLoader<SuperLoggerConfiguration> serviceLoader = ServiceLoader.load(SuperLoggerConfiguration.class);
          Iterator<SuperLoggerConfiguration> iterator = serviceLoader.iterator();
          SuperLoggerConfiguration configuration;

          while(iterator.hasNext()) {
              //加載并初始化實現(xiàn)類
              configuration = iterator.next();
          }

          //對最后一個configuration類調(diào)用configure方法
          configuration.configure(configFile);
          最后在調(diào)整LoggerFactory中初始化配置的方式為現(xiàn)在的SPI方式:
          package com.github.kongwu.spisamples;

          public class LoggerFactory {
              static {
                  ServiceLoader<SuperLoggerConfiguration> serviceLoader = ServiceLoader.load(SuperLoggerConfiguration.class);
                  Iterator<SuperLoggerConfiguration> iterator = serviceLoader.iterator();
                  SuperLoggerConfiguration configuration;

                  while(iterator.hasNext()) {
                      configuration = iterator.next();//加載并初始化實現(xiàn)類
                  }
                  configuration.configure(configFile);
              }
              
              public static getLogger(Class clazz){
                  ......
              }
          }
          等等,這里為什么是用 iterator ? 而不是get之類的只獲取一個實例的方法?
          試想一下,如果是一個固定的get方法,那么get到的是一個固定的實例,SPI 還有什么意義呢?
          SPI 的目的,就是增強擴(kuò)展性。將固定的配置提取出來,通過 SPI 機制來配置。那既然如此,一般都會有一個默認(rèn)的配置,然后通過 SPI 的文件配置不同的實現(xiàn),這樣就會存在一個接口多個實現(xiàn)的問題。要是找到多個實現(xiàn)的話,用哪個實現(xiàn)作為最后的實例呢?
          所以這里使用iterator來獲取所有的實現(xiàn)類配置。剛才已經(jīng)在我們這個 super-logger 包里增加了默認(rèn)的SuperLoggerConfiguration 實現(xiàn)。
          為了支持 YAML 配置,現(xiàn)在在使用方/用戶的代碼里,增加一個YAMLConfiguration的 SPI 配置:
          META-INF/services/com.github.kongwu.spisamples.SuperLoggerConfiguration:

          com.github.kongwu.spisamples.ext.YAMLConfiguration
          此時通過iterator方法,就會獲取到默認(rèn)的XMLConfiguration和我們擴(kuò)展的這個YAMLConfiguration兩個配置實現(xiàn)類了。
          在上面那段加載的代碼里,我們遍歷iterator,遍歷到最后,我們**使用最后一個實現(xiàn)配置作為最終的實例。
          再等等?最后一個?怎么算最后一個?
          使用方/用戶自定義的的這個 YAMLConfiguration 一定是最后一個嗎?
          這個真的不一定,取決于我們運行時的 ClassPath 配置,在前面加載的jar自然在前,最后的jar里的自然當(dāng)然也在后面。所以如果用戶的包在ClassPath中的順序比super-logger的包更靠后,才會處于最后一個位置;如果用戶的包位置在前,那么所謂的最后一個仍然是默認(rèn)的XMLConfiguration。
          舉個栗子,如果我們程序的啟動腳本為:
          java -cp super-logger.jar:a.jar:b.jar:main.jar example.Main
          默認(rèn)的XMLConfiguration SPI配置在super-logger.jar,擴(kuò)展的YAMLConfiguration SPI配置文件在main.jar,那么iterator獲取的最后一個元素一定為YAMLConfiguration。
          但這個classpath順序如果反了呢?main.jar 在前,super-logger.jar 在后
          java -cp main.jar:super-logger.jar:a.jar:b.jar example.Main
          這樣一來,iterator 獲取的最后一個元素又變成了默認(rèn)的XMLConfiguration,我們使用 JDK SPI 沒啥意義了,獲取的又是第一個,還是默認(rèn)的XMLConfiguration。
          由于這個加載順序(classpath)是由用戶指定的,所以無論我們加載第一個還是最后一個,都有可能會導(dǎo)致加載不到用戶自定義的那個配置。
          所以這也是JDK SPI機制的一個劣勢,無法確認(rèn)具體加載哪一個實現(xiàn),也無法加載某個指定的實現(xiàn),僅靠ClassPath的順序是一個非常不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞?/span>

          Dubbo SPI

          Dubbo 就是通過 SPI 機制加載所有的組件。不過,Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 機制,而是對其進(jìn)行了增強,使其能夠更好的滿足需求。在 Dubbo 中,SPI 是一個非常重要的模塊。基于 SPI,我們可以很容易的對 Dubbo 進(jìn)行拓展。如果大家想要學(xué)習(xí) Dubbo 的源碼,SPI 機制務(wù)必弄懂。接下來,我們先來了解一下 Java SPI 與 Dubbo SPI 的用法,然后再來分析 Dubbo SPI 的源碼。
          Dubbo 中實現(xiàn)了一套新的 SPI 機制,功能更強大,也更復(fù)雜一些。相關(guān)邏輯被封裝在了 ExtensionLoader 類中,通過 ExtensionLoader,我們可以加載指定的實現(xiàn)類。Dubbo SPI 所需的配置文件需放置在 META-INF/dubbo 路徑下,配置內(nèi)容如下(以下demo來自dubbo官方文檔)。
          optimusPrime = org.apache.spi.OptimusPrime
          bumblebee = org.apache.spi.Bumblebee
          與 Java SPI 實現(xiàn)類配置不同,Dubbo SPI 是通過鍵值對的方式進(jìn)行配置,這樣我們可以按需加載指定的實現(xiàn)類。另外在使用時還需要在接口上標(biāo)注 @SPI 注解。下面來演示 Dubbo SPI 的用法:
          @SPI
          public interface Robot {
              void sayHello();
          }

          public class OptimusPrime implements Robot {
              
              @Override
              public void sayHello() {
                  System.out.println("Hello, I am Optimus Prime.");
              }
          }

          public class Bumblebee implements Robot {

              @Override
              public void sayHello() {
                  System.out.println("Hello, I am Bumblebee.");
              }
          }


          public class DubboSPITest {

              @Test
              public void sayHello() throws Exception {
                  ExtensionLoader<Robot> extensionLoader = 
                      ExtensionLoader.getExtensionLoader(Robot.class);
                  Robot optimusPrime = extensionLoader.getExtension("optimusPrime");
                  optimusPrime.sayHello();
                  Robot bumblebee = extensionLoader.getExtension("bumblebee");
                  bumblebee.sayHello();
              }
          }
          Dubbo SPI 和 JDK SPI 最大的區(qū)別就在于支持“別名”,可以通過某個擴(kuò)展點的別名來獲取固定的擴(kuò)展點。就像上面的例子中,我可以獲取 Robot 多個 SPI 實現(xiàn)中別名為“optimusPrime”的實現(xiàn),也可以獲取別名為“bumblebee”的實現(xiàn),這個功能非常有用!
          通過 @SPI 注解的 value 屬性,還可以默認(rèn)一個“別名”的實現(xiàn)。比如在Dubbo 中,默認(rèn)的是Dubbo 私有協(xié)議:dubbo protocol - dubbo://
          **
          來看看Dubbo中協(xié)議的接口:
          @SPI("dubbo")
          public interface Protocol {
              ......
          }
          在 Protocol 接口上,增加了一個 @SPI 注解,而注解的 value 值為 Dubbo ,通過 SPI 獲取實現(xiàn)時就會獲取 Protocol SPI 配置中別名為dubbo的那個實現(xiàn),com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol文件如下:
          filter=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper
          listener=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolListenerWrapper
          mock=com.alibaba.dubbo.rpc.support.MockProtocol


          dubbo=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboProtocol


          injvm=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.injvm.InjvmProtocol
          rmi=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rmi.RmiProtocol
          hessian=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.hessian.HessianProtocol
          com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.http.HttpProtocol
          com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.webservice.WebServiceProtocol
          thrift=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.thrift.ThriftProtocol
          memcached=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.memcached.MemcachedProtocol
          redis=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.redis.RedisProtocol
          rest=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rest.RestProtocol
          registry=com.alibaba.dubbo.registry.integration.RegistryProtocol
          qos=com.alibaba.dubbo.qos.protocol.QosProtocolWrapper

          然后只需要通過getDefaultExtension,就可以獲取到 @SPI 注解上value對應(yīng)的那個擴(kuò)展實現(xiàn)了
          Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getDefaultExtension();
          //protocol: DubboProtocol
          還有一個 Adaptive 的機制,雖然非常靈活,但……用法并不是很“優(yōu)雅”,這里就不介紹了
          Dubbo 的 SPI 中還有一個“加載優(yōu)先級”,優(yōu)先加載內(nèi)置(internal)的,然后加載外部的(external),按優(yōu)先級順序加載,如果遇到重復(fù)就跳過不會加載了。
          所以如果想靠classpath加載順序去覆蓋內(nèi)置的擴(kuò)展,也是個不太理智的做法,原因同上 - 加載順序不嚴(yán)謹(jǐn)

          Spring SPI

          Spring 的 SPI 配置文件是一個固定的文件 - META-INF/spring.factories,功能上和 JDK 的類似,每個接口可以有多個擴(kuò)展實現(xiàn),使用起來非常簡單:
          //獲取所有factories文件中配置的LoggingSystemFactory
          List<LoggingSystemFactory>> factories = 
              SpringFactoriesLoader.loadFactories(LoggingSystemFactory.class, classLoader);
          下面是一段 Spring Boot 中 spring.factories 的配置
          # Logging Systems
          org.springframework.boot.logging.LoggingSystemFactory=\
          org.springframework.boot.logging.logback.LogbackLoggingSystem.Factory,\
          org.springframework.boot.logging.log4j2.Log4J2LoggingSystem.Factory,\
          org.springframework.boot.logging.java.JavaLoggingSystem.Factory

          # PropertySource Loaders
          org.springframework.boot.env.PropertySourceLoader=\
          org.springframework.boot.env.PropertiesPropertySourceLoader,\
          org.springframework.boot.env.YamlPropertySourceLoader

          # ConfigData Location Resolvers
          org.springframework.boot.context.config.ConfigDataLocationResolver=\
          org.springframework.boot.context.config.ConfigTreeConfigDataLocationResolver,\
          org.springframework.boot.context.config.StandardConfigDataLocationResolver

          ......
          Spring SPI 中,將所有的配置放到一個固定的文件中,省去了配置一大堆文件的麻煩。至于多個接口的擴(kuò)展配置,是用一個文件好,還是每個單獨一個文件好這個,這個問題就見仁見智了(個人喜歡 Spring 這種,干凈利落)。
          Spring的SPI 雖然屬于spring-framework(core),但是目前主要用在spring boot中……
          和前面兩種 SPI 機制一樣,Spring 也是支持 ClassPath 中存在多個 spring.factories 文件的,加載時會按照 classpath 的順序依次加載這些 spring.factories 文件,添加到一個 ArrayList 中。由于沒有別名,所以也沒有去重的概念,有多少就添加多少。
          但由于 Spring 的 SPI 主要用在 Spring Boot 中,而 Spring Boot 中的 ClassLoader 會優(yōu)先加載項目中的文件,而不是依賴包中的文件。所以如果在你的項目中定義個spring.factories文件,那么你項目中的文件會被第一個加載,得到的Factories中,項目中spring.factories里配置的那個實現(xiàn)類也會排在第一個
          如果我們要擴(kuò)展某個接口的話,只需要在你的項目(spring boot)里新建一個META-INF/spring.factories文件,只添加你要的那個配置,不要完整的復(fù)制一遍 Spring Boot 的 spring.factories 文件然后修改
          **
          比如我只想添加一個新的 LoggingSystemFactory 實現(xiàn),那么我只需要新建一個
          META-INF/spring.factories文件,而不是完整的復(fù)制+修改:
          org.springframework.boot.logging.LoggingSystemFactory=\
          com.example.log4j2demo.Log4J2LoggingSystem.Factory

          JDK SPI
          DUBBO SPI
          Spring SPI

          三種 SPI 機制對比之下,JDK 內(nèi)置的機制是最弱雞的,但是由于是 JDK 內(nèi)置,所以還是有一定應(yīng)用場景,畢竟不用額外的依賴;Dubbo 的功能最豐富,但機制有點復(fù)雜了,而且只能配合 Dubbo 使用,不能完全算是一個獨立的模塊;Spring 的功能和JDK的相差無幾,最大的區(qū)別是所有擴(kuò)展點寫在一個 spring.factories 文件中,也算是一個改進(jìn),并且 IDEA 完美支持語法提示。


          各位看官們大佬們,你們覺得 JDK/Dubbo/Spring 三種 SPI 的機制,哪個更好呢?歡迎評論區(qū)留

          參考

          • Introduction to the Service Provider Interfaces - Oracle
          • Dubbo SPI - Apache Dubbo
          • Creating Your Own Auto-configuration - Spring


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          - END -


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