涉嫌抄襲十篇，這個論文作者膽子太大了NLP從入門到放棄關(guān)注共 2045字，需瀏覽 5分鐘 ·2022-06-30 02:21 編輯：機(jī)器之心大家好，我是DASOU。這兩天我也是在知乎吃 CVPR Oral 一篇論文被指責(zé)大面積抄襲的瓜，目前作者已經(jīng)是退稿了。人工智能頂會 CVPR 2022 的最后一天，一篇重點論文意外火了，但不是以正經(jīng)的方式。這天，YouTube 上出現(xiàn)了一個新的賬號，它的目的非常單純，就是為了指證一篇 CVPR 2022 Oral 論文涉嫌抄襲。2022 年的 CVPR 大會的投稿量達(dá)到 8161 份，共有 2064 篇論文被接收，接收率為 25.28%，在被接收的論文中，有 342 份被選為 Oral（口頭報告）論文。這篇被指抄襲的 Oral 論文題為「E2V-SDE: From Asynchronous Events to Fast and Continuous Video Reconstruction via Neural Stochastic Differential Equations」，由來自首爾大學(xué)和韓國科學(xué)技術(shù)研究院的作者合作完成。論文地址：https://arxiv.org/abs/2206.07578論文提出了一種應(yīng)用于事件相機(jī)的新模型。事件相機(jī)對場景中每個像素的亮度變化進(jìn)行異步且獨立的響應(yīng)。這些相機(jī)具有鮮明的特點：高動態(tài)范圍 (HDR)、高時間分辨率和低功耗。事件相機(jī)的結(jié)果應(yīng)該被處理成計算機(jī)視覺任務(wù)的替代表征。然而，事件相機(jī)容易受噪音影響，并且在事件很少的區(qū)域內(nèi)性能不佳。近年來，許多研究人員試圖從事件中重建視頻。然而，由于缺乏來自不規(guī)則和不連續(xù)數(shù)據(jù)的時間信息，很多工作都不能提供高質(zhì)量的視頻。在這篇論文中，作者提出了一種稱為 E2V-SDE 的新模型，其動力學(xué)由隨機(jī)微分方程 (SDE) 在潛在空間中控制。E2V-SDE 可以在任意時間步長上快速重建圖像，并對看不見的數(shù)據(jù)做出實際預(yù)測。此外，該研究聲稱成功地采用了多種圖像合成技術(shù)來提高圖像清晰度和時間一致性。通過對模擬和真實場景數(shù)據(jù)集進(jìn)行廣泛的實驗，研究者驗證了 E2V-SDE 模型在各種視頻重建設(shè)置下都優(yōu)于 SOTA 方法。在圖像質(zhì)量方面，LPIPS 分?jǐn)?shù)提升高達(dá) 12%，重建速度比 ET-Net 快 87%。在一段 7 分 16 秒的視頻里，爆料者列舉了十幾篇疑似被抄襲的論文，并標(biāo)出了疑似抄襲的具體段落。這些段落廣泛分布在 Introduction、Preliminaries、Method 等不同章節(jié)。E2V-SDE 論文段落（來自 Introduction 章節(jié)）。疑似被抄襲論文《Latent ODEs for Irregularly-Sampled Time Series》段落。E2V-SDE 論文段落（來自 Preliminaries 章節(jié)）。疑似被抄襲論文《Continuous Latent Process Flows》段落。E2V-SDE 論文段落（來自 Preliminaries 章節(jié)）。疑似被抄襲論文《Continuous Latent Process Flows》段落。E2V-SDE 論文段落（來自 Method 章節(jié)）。疑似被抄襲論文《Vid-ODE: Continuous-time Video Generation with Neural Ordinary Differential Equation》段落。疑似被抄襲的論文包括但不限于視頻列表中提到的這些（列表有重復(fù)）：論文「抄襲」得如此明顯，人們除了聲討作者以外，也紛紛吐槽了 CVPR 作為計算機(jī)視覺頂會審稿的嚴(yán)謹(jǐn)程度。當(dāng)然，開盒視頻走諷刺路線，網(wǎng)友們的評論也充滿了快樂的氣氛：圖源：知乎回答 https://www.zhihu.com/question/539378810/answer/2543500074據(jù) reddit 網(wǎng)友透露，論文的第一作者曾就該事件給出過回應(yīng)（后來可能刪除了），表示自己的研究其實和之前的文章在很多方面還是有區(qū)別的，視頻中提到的一些段落其實是引用，他需要時間去核實事實。但很快，這個第一作者就被自己的隊友「賣」了。在一份道歉的帖子中，合著者之一表示，自己很抱歉沒有盡到檢查、核實的義務(wù)，沒有提前發(fā)現(xiàn)第一作者的剽竊行為，目前，他們的導(dǎo)師正在聯(lián)系 CVPR 主席撤回該論文。隨后第一作者證實文章已撤稿。除了文章本身造成的惡劣影響，合著者把責(zé)任都推給第一作者的行為也引來了大家的批評。「只分享榮耀，不承擔(dān)責(zé)任，還有這么好的事兒？」由此可見，很多合著者可能根本都沒有看過論文。希望在大會方核實之后，事件能得到應(yīng)有的處理。參考內(nèi)容：https://www.zhihu.com/question/539378810https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vjkssf/d_how_to_copy_text_from_more_than_10_previously/ 瀏覽 49點贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 太大了！小林coding0我靠，被抄襲了~java12340你的劍太大了你的劍太大了0資訊量有點太大了資訊量有點太大了0你的劍太大了你的劍太大了0【論文分享】 作者帶你讀CVPR2020-MSFSRGiantPandaCV0?樂歌十篇?樂歌十篇 元結(jié) 自伏羲氏至于殷室，凡十代，樂歌有其名，亡其辭，考之傳記，其義或存焉。嗚呼！樂聲自太作者，作者星期天的第一道亮光還沒有照進(jìn)來他就醒了，心頭感到可怕的壓抑，立刻想起是為了什么。再睡回去是不可能了，作者，作者作者，作者0斯坦福AI抄襲清華，作者“失聯(lián)跑路”??掃碼免費(fèi)申請開發(fā)板??斯坦福AI團(tuán)隊主導(dǎo)的 Llama3-V 開源模型被證實套殼抄襲國內(nèi)清華&面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在網(wǎng)絡(luò)和媒體上引發(fā)熱議。近日，斯坦福AI團(tuán)隊主導(dǎo)的 Llama3-V 開源模型被證實套殼抄襲國內(nèi)清華&面壁智能的開點贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報
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