盤點(diǎn)Pandas中csv文件讀取的方法所帶參數(shù)usecols知識(shí)

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者群有個(gè)叫【老松鼠】的粉絲問了一個(gè)關(guān)于Pandas中csv文件讀取的方法所帶參數(shù)usecols知識(shí)問題，這里拿出來給大家分享下，一起學(xué)習(xí)。

其實(shí)usecols參數(shù)是指定列讀取。

二、解決過程

下面是【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】大佬解答：

舉個(gè)栗子，就像你手中只有常見的人民幣面值，讓你把面值等于5元，10元，10000元的拿出來。你是不是只能拿出來5元的和10元的。讀取，那不是有啥就拿出來啥，手中沒有，當(dāng)然就不用給了。

后來【月神】給補(bǔ)充了一些知識(shí)，不知道你有沒有注意到usecols這個(gè)參數(shù)其實(shí)是有返回值的？大部分小伙伴是沒有注意到的。

usecols是先從讀取到的數(shù)據(jù)判斷出當(dāng)前的列名并作為返回值，類似于列表，使用函數(shù)調(diào)用時(shí)，例如lambda x：各個(gè)元素都會(huì)被使用到，類似于map(lambda x: x, iterable)， iterable就是usecols的返回值，lambda x與此處一致，再將結(jié)果傳入至read_csv中，返回指定列的數(shù)據(jù)框。

對(duì)應(yīng)這個(gè)例子中就是lambda c: c in iterable，其實(shí)不管iterable是列表還是集合，兩者中包含的元素是一樣的，那取出來的列都是一樣的；而這里面的 c 就是usecols的返回值，可以嘗試打印出這個(gè)c，就是你要讀取的csv文件的所有列的列名

后面有拓展一些關(guān)于列表推導(dǎo)式的內(nèi)容，可以學(xué)習(xí)下。

還有一個(gè)更秀的。

compress()函數(shù)幫助列表能夠?qū)崿F(xiàn)布爾索引的函數(shù)。

不過話說回來，我一般都是直接全部導(dǎo)入的，一把梭哈。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章基于粉絲提問，針對(duì)Pandas中csv文件讀取的方法所帶參數(shù)usecols知識(shí)，給出了具體說明和演示，順利地幫助粉絲解決了問題！當(dāng)然了，在實(shí)際工作中，大部分情況還是直接全部導(dǎo)入的。

此外，read_csv有幾個(gè)比較好的參數(shù)，會(huì)用的多，一個(gè)限制內(nèi)存，一個(gè)分塊，這個(gè)網(wǎng)上有一大堆的講解，這里就沒有涉獵了。

最后感謝粉絲【老松鼠】提問，感謝【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】、【??（這是月亮的背面）】和【dcpeng】大佬給出的示例和代碼支持，感謝粉絲【Zhang Zhiyu】、【冫馬讠成】等人參與學(xué)習(xí)交流。

小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。