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          Jupyter 插件太好用了

          共 1352字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-09-23 09:57


          大家好,我是一行
          今天給大家推薦一個(gè)牛掰的 Jupter 插件 text2code
          Jupyter 是我?guī)缀趺刻於加玫墓ぞ撸么a也早已習(xí)以為常。但是,最近GitHub熱榜上出現(xiàn)了這樣一個(gè)插件,讓我有點(diǎn)不知所錯(cuò)了!
          這個(gè)插件是一個(gè)可以?讓文本自動(dòng)轉(zhuǎn)化成代碼?的工具,看看下面這波操作有多溜。
          Q:what do you want to do?
          A:make pie chart of flavor_of_tea from df

          簡(jiǎn)單的 make pie from df 直接就給我畫出個(gè)餅圖來(lái)。
          其實(shí),Python語(yǔ)言已經(jīng)把編程的門檻變得很低了,快速入門沒(méi)難度。而這個(gè)插件的出現(xiàn)好像再一次刷新了門檻,它直接可以將我們輸入的語(yǔ)言文本翻譯成我們想要的代碼。
          text2code介紹
          https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
          原理我就不過(guò)多介紹了,主要是用了監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,通過(guò)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言和代碼的對(duì)應(yīng)語(yǔ)料,然后進(jìn)行訓(xùn)練完成的,感興趣的可以去上面鏈接自行學(xué)習(xí)。
          支持操作系統(tǒng)
          • Ubuntu

          • macOS

          插件安裝
          安裝分兩種情況,有GPU和無(wú)GPU。
          GPU安裝
          $?git?clone?https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code.git
          $?cd?jupyter-text2code
          $?pip?install?.
          僅CPU安裝
          對(duì)于Mac和其他沒(méi)有nvidia GPU的Ubuntu安裝,我們需要在安裝時(shí)顯式設(shè)置環(huán)境變量。
          git?clone?https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code.git
          export?JUPYTER_TEXT2CODE_MODE="cpu"
          cd?jupyter-text2code
          pip?install?.
          使用說(shuō)明
          • 打開(kāi) Jupyter Notebook
          • 如果安裝成功完成,那么將首次從中下載 Universal Sentence Encoder 模型?tensorflow_hub
          • 單擊?Terminal?菜單上顯示的圖標(biāo),以激活擴(kuò)展名
          • 鍵入“幫助”以查看存儲(chǔ)庫(kù)中當(dāng)前受支持的命令的列表
          • 觀看演示視頻中的一些示例
          總結(jié)
          如果大家感興趣可以去嘗試一下。
          話說(shuō)回來(lái),每次遇到這種智能工具,我是既感到慶幸,又感到可怕。
          慶幸的是,這個(gè)插件如果好用,那對(duì)數(shù)據(jù)分析師是利好的,可以在某種程度上減輕代碼的壓力。
          可怕的是,朝這個(gè)方向和速度發(fā)展下去,編程的門檻會(huì)越來(lái)越低,如果自身核心競(jìng)爭(zhēng)力再?zèng)]有提高,仍浮于表面,那未來(lái)很可能被取代。


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          (點(diǎn)擊標(biāo)題可跳轉(zhuǎn)閱讀)

          驚了,用Python寫了一個(gè)AI貪吃蛇,追著你跑的那種

          美國(guó)如果把根域名服務(wù)器封了,中國(guó)會(huì)從網(wǎng)絡(luò)上消失?

          突發(fā)!美國(guó)宣布封禁微信、TikTok!


          轉(zhuǎn)了嗎
          ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ??
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