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          electron 應(yīng)用開發(fā)優(yōu)秀實踐

          共 9102字,需瀏覽 19分鐘

           ·

          2022-09-15 21:36

          vivo 互聯(lián)網(wǎng)前端團隊-Yang Kun


          一、背景


          在團隊中,我們因業(yè)務(wù)發(fā)展,需要用到桌面端技術(shù),如離線可用、調(diào)用桌面系統(tǒng)能力。什么是桌面端開發(fā)?一句話概括就是:以 Windows 、macOS 和 Linux 為操作系統(tǒng)的軟件開發(fā)。對此我們做了詳細(xì)的技術(shù)調(diào)研,桌面端的開發(fā)方式主要有 Native 、 QT 、 Flutter 、 NW 、 Electron 、 Tarui 。其各自優(yōu)劣勢如下表格所示:



          我們最終的桌面端技術(shù)選型是 Electron ,Electron 是一個可以使用 Web 技術(shù)來開發(fā)跨平臺桌面應(yīng)用的開發(fā)框架。

          其技術(shù)組成如下:

          Electron = Chromium + Node.js + Native API


          各技術(shù)能力如下圖所示:


          整體架構(gòu)如下圖所示:



          Electron 是多進程架構(gòu),架構(gòu)具有以下特點:

          • 由一個主進程和 N 個渲染進程組成

          • 主進程承擔(dān)主導(dǎo)作用,用于完成各種跨平臺和原生交互

          • 渲染進程可以是多個,使用 Web 技術(shù)開發(fā),通過瀏覽器內(nèi)核渲染頁面

          • 主進程和渲染進程通過進程間通信來完成各種功能


          這里說下 Electron 進程間通信技術(shù)原理:

          electron 使用 IPC (interprocess communication) 在進程之間進行通信,如下圖所示:


          其提供了 IPC 通信模塊,主進程的 ipcMain 和渲染進程的 ipcRenderer。


          從 electron 源碼中可以看出, ipcMain 和 ipcRenderer 都是 EventEmitter 對象,源碼如下圖所示:



          看到源碼實現(xiàn),是不是覺得 IPC 不難理解了。知其本質(zhì),方可游刃有余。


          看到這,我們回顧上文技術(shù)表格,看到 Electron 應(yīng)用包體積大,那體積大的根本原因是什么呢?


          其實這和 chromium 的框架設(shè)計有關(guān),其對很多功能都沒有宏控制,導(dǎo)致很難把龐大復(fù)雜的細(xì)節(jié)功能去除掉,也造成了基于 chromium 的開發(fā)框架,如 electron 、 nwjs 打出的包起步就是 100 多 M 。


          綜上,electron 具有跨端、基于 Web 、超強生態(tài)等優(yōu)點,是桌面端開發(fā)的優(yōu)秀方案之一。下文將介紹 electron 應(yīng)用開發(fā)實踐經(jīng)驗,包括應(yīng)用技術(shù)選型和常用功能。


          二、應(yīng)用技術(shù)選型


          2.1 編程語言 Typescript


          理由如下:

          • 針對開發(fā)者

          1. Javascript 的超集 - 無縫支持所有的 es2020+ 所有的特性,學(xué)習(xí)成本小

          2. 編譯生成的 JavaScript 的代碼保持很好的可讀性

          3. 可維護性明顯增強

          4. 完整的 OOP 的支持 - extends, interface, private, protect, public等

          5. 類型即文檔

          6. 類型的約束,更少的單元測試的覆蓋

          7. 更安全的代碼

          • 針對工具

          1. 更好的重構(gòu)能力

          2. 靜態(tài)分析自動導(dǎo)包

          3. 代碼錯誤檢查

          4. 代碼跳轉(zhuǎn)

          5. 代碼提示補齊

          • 社區(qū)

          大量的社區(qū)的類型定義文件 提升開發(fā)效率


          2.2 構(gòu)建工具 Electron-Forge


          理由:簡單而又強大,目前 electron 應(yīng)用最好的構(gòu)建工具之一。


          這里提一下 electron-builder 其和 electron-forge 的介紹和區(qū)別,看下圖所示:



          兩者最大的區(qū)別在于自由度,兩者在能力上基本沒什么差異了,從官方組織中的排序看,有意優(yōu)先推薦 electron-forge 。


          2.3 Web 方案 Vue3 + Vite


          我們采用的是 Vue3 ,同時使用 Vite 作為構(gòu)建工具,具體優(yōu)點,大家可以查看官網(wǎng)介紹,這套組合是目前主流的 Web 開發(fā)方案。


          2.4 monorepo方案 pnpm + turbo



          目前的 monorepo 生態(tài)百花齊放,正確的實踐方法應(yīng)該是集大成法,也就是取各家之長,目前的趨勢也是如此,各開源 monorepo 工具達(dá)成默契,專注自己擅長的能力。


          如 pnpm 擅長依賴管理, turbo 擅長構(gòu)建任務(wù)編排。遂在 monorepo 技術(shù)選型上,我選擇了 pnpm 和 turbo 。


          pnpm 理由如下:

          • 目前最好的包管理工具, pnpm 吸收了 npm 、 yarn 、 lerna 等主流工具的精華,并去其糟粕。

          • 生態(tài)、社區(qū)活躍且強大

          • 結(jié)合 workspace 可以完成 monorepo 最佳設(shè)計和實踐

          • 在管理多項目的包依賴、代碼風(fēng)格、代碼質(zhì)量、組件庫復(fù)用等場景下,表現(xiàn)出色

          • 在框架、庫的開發(fā)、調(diào)試、維護方面,表現(xiàn)出色


          相比于 vue 官網(wǎng),在使用 pnpm 上,我加了 workspace 。


          turbo 理由如下:

          • 它是一個高性能構(gòu)建系統(tǒng),擁有增量構(gòu)建、云緩存、并行執(zhí)行、運行時零開銷、任務(wù)管道、精簡子集等特性

          • 具有非常優(yōu)秀的任務(wù)編排能力,可以彌補 pnpm 在任務(wù)編排上的短板


          2.5 數(shù)據(jù)庫 lowdb


          electron 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫有非常多的選擇如 lowdb 、 sqlite3 、 electron-store 、 pouchdb 、 dedb 、 rxdb 、 dexie 、 ImmortalDB 等。這些數(shù)據(jù)庫都有一個特性,那就是無服務(wù)器。


          electron 應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)選型考慮因素主要有以下3點:

          • 生態(tài)(使用者數(shù)量、維護頻率、版本穩(wěn)定度)

          • 能力

          • 性能

          • 其他(和使用者技術(shù)匹配度)


          我們通過以下渠道進行了相關(guān)調(diào)研

          • github 的 issues、commit、fork、star

          • sourcegraph 關(guān)鍵字搜索結(jié)果數(shù)

          • npm 包下載量、版本發(fā)布

          • 官網(wǎng)和博客


          給出四個最優(yōu)選擇,分別是 lowdb 、 sqlite3 、 nedb 、 electron-store , 理由如下:

          • lowdb: 生態(tài)、能力、性能三方面表現(xiàn)優(yōu)秀, json 形式的存儲結(jié)構(gòu), 支持 lodash 、 ramda 等 api 操作,利于備份和調(diào)用

          • sqlite3: 生態(tài)、能力、性能三方面表現(xiàn)優(yōu)秀, Nodejs 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫第一選擇方案

          • nedb: 能力、性能三方面表現(xiàn)優(yōu)秀,缺點是基本不維護了,但底子還在,尤其操作是 MongoDB 的子集,對于熟悉 MongoDB 的使用者來說是絕佳選擇。

          • electron-store: 生態(tài)表現(xiàn)優(yōu)秀,輕量級持久化方案,簡單易用


          我們使用的數(shù)據(jù)庫選型是 lowdb 方案。

          PS:提一下 pouchdb ,如果需要將本地數(shù)據(jù)同步到遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫,可以使用 pouchdb ,其和 couchdb 可以輕松完成同步。


          2.6 腳本工具 zx


          軟件開發(fā)過程中,將一些流程和操作通過腳本來完成,可以有效地提高開發(fā)效率和幸福度。


          依賴 node runtime 的優(yōu)秀選擇就兩個:shelljs 和 zx , 選擇 zx 的理由如下:

          1. 自帶 fetch 、 chalk 等常用庫,使用方便快捷

          2. 多個子進程方便快捷、執(zhí)行遠(yuǎn)端腳本、解析 md 、 xml 文件腳本、支持 ts ,功能豐富且強大

          3. 谷歌出品,大廠背景,生態(tài)非常活躍

          至此,技術(shù)選型就介紹完了,下面我將介紹electron 應(yīng)用的常用功能。


          三、構(gòu)建


          此部分主要介紹以下5點內(nèi)容:

          • 應(yīng)用圖標(biāo)生成

          • 二進制文件構(gòu)建

          • 按需構(gòu)建

          • 性能優(yōu)化

          • 跨平臺兼容


          3.1 應(yīng)用圖標(biāo)生成


          不同尺寸圖標(biāo)的生成有以下方法:

          Windows

          • 軟件生成: icofx3

          • 網(wǎng)頁生成: 

            https://tool.520101.com/diannao/ico/(opens new window)


          MacOS

          • 軟件生成: icofx3

          • 網(wǎng)頁生成: 

            https://tool.520101.com/diannao/ico/(opens new window)

          • 命令行生成: 使用 sips 和 iconutil 生成


          3.2 二進制文件構(gòu)建


          本章節(jié)內(nèi)容是基于 electron-forge 闡述的,不過原理是一樣的。


          在開發(fā)桌面端應(yīng)用時,會有場景要用到第三方的二進制程序,比如 ffmpeg 這種。在構(gòu)建二進制程序時,要關(guān)注以下兩個注意項:


          (1)二進制程序不能打包進 asar 中 可以在構(gòu)建配置文件(forge.config.js)進行如下設(shè)置:

          const os = require('os')const platform = os.platform()const config = {  packagerConfig: {    // 可以將 ffmpeg 目錄打包到 asar 目錄外面    extraResource: [`./src/main/ffmpeg/`]  }}


          (2)開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境,獲取二進制程序路徑方法是不一樣的 可以采用如下代碼進行動態(tài)獲?。?/p>

          import { app } from 'electron'import os from 'os'import path from 'path'const platform = os.platform()const dir = app.getAppPath()let basePath = ''if(app.isPackaged) basePath = path.join(process.resourcesPath)else basePath = path.join(dir, 'ffmpeg')const isWin = platform === 'win32'// ffmpeg 二進制程序路徑const ffmpegPath = path.join(basePath, `${platform}`, `ffmpeg${isWin ? '.exe' : ''}`)


          3.3 按需構(gòu)建

          如何對跨平臺二進制文件進行按需構(gòu)建呢?


          比如桌面應(yīng)用中用到了 ffmpeg , 它需要有 windows 、 mac 和 linux 的下載二進制。在打包的時候,如果不做按需構(gòu)建,則會將 3 個二進制文件全部打到構(gòu)建中,這樣會讓應(yīng)用體積增加很多。


          可以在 forge.config.js 配置文件中進行如下配置,即可完成按需構(gòu)建,代碼如下:

          const platform = os.platform()const config = {  packagerConfig: {    extraResource: [`./src/main/ffmpeg/${platform}`]  },}


          通過 platform 變量來把對應(yīng)系統(tǒng)的二進制打到構(gòu)建中,即可完成對二進制文件的按需構(gòu)建。


          3.4 性能優(yōu)化


          主要是構(gòu)建速度和構(gòu)建體積優(yōu)化,構(gòu)建速度這塊不好優(yōu)化。本文重點說下構(gòu)建體積優(yōu)化,這里拿 mac 系統(tǒng)舉例說明, 在 electron 應(yīng)用打包后,查看應(yīng)用包內(nèi)容,如下圖所示:


          可以看到有一個 app.asar 文件,這個文件用 asar 解壓后可以看到有以下內(nèi)容:



          可以看出 asar 中的文件,就是我們構(gòu)建后的項目代碼,從圖中可以看到有 node_modules 目錄, 這是因為在 electron 構(gòu)建機制中,會自動把 dependencies 的依賴全部打到 asar 中。


          所以結(jié)合上述分析,我們的優(yōu)化措施有以下4點:

          1. 將 web 端構(gòu)建所需的依賴全部放到 devDependencies 中,只將在 electron 端需要的依賴放到 dependencies

          2. 將和生產(chǎn)無關(guān)的代碼和文件從構(gòu)建中剔除

          3. 對跨平臺使用的二進制文件,如 ffmpeg 進行按需構(gòu)建(上文按需構(gòu)建已介紹)

          4. 對 node_modules 進行清理精簡

          這里提下第 4 點,如何對 node_modules 進行清理精簡呢?


          如果是 yarn 安裝的依賴,我們可以在根目錄使用下面命令進行精簡:

          yarn autoclean -I

          yarn autoclean -F


          如果是 pnpm 安裝的依賴,第 4 點應(yīng)該不起作用了。我在項目中使用 yarn 安裝依賴,然后執(zhí)行上述命令后,發(fā)現(xiàn)打包體積減少了 6M , 雖然不多,但也還可以。


          至此,構(gòu)建功能就介紹完了。


          四、更新


          本章節(jié)主要分為以下兩個方面:

          1. 全量更新

          2. 增量更新

          下面將依次介紹上述兩種更新


          4.1 全量更新


          通過下載最新的包或者 zip 文件,進行軟件更新,需要替換所有的文件。


          整體設(shè)計流程圖如下:



          按照流程圖去實現(xiàn),我們需要做以下事情:

          1. 開發(fā)服務(wù)端接口,用來返回應(yīng)用最新版本信息

          2. 渲染進程使用 axios 等工具請求接口,獲取最新版本信息

          3. 封裝更新邏輯,用來對接口返回的版本信息進行綜合比較,判斷是否更新

          4. 通過 ipc 通信將更新信息傳遞給主進程

          5. 主進程通過 electron-updater 進行全量更新

          6. 將更新信息通過 ipc 推送給渲染進程

          7. 渲染進程向用戶展示更新信息,若更新成功,則彈出彈窗告訴用戶重啟應(yīng)用,完成軟件更新


          4.2 增量更新


          通過拉取最新的渲染層打包文件,覆蓋之前的渲染層代碼,完成軟件更新,此方案只需替換渲染層代碼,無需替換所有文件。


          按照流程圖去實現(xiàn),我們需要做以下事情

          1. 渲染進程定時通知主進程檢測更新

          2. 主進程檢測更新

          3. 需要更新,則拉取線上最新包

          4. 刪除舊版本包,復(fù)制線上最新包,完成增量更新

          5. 通知渲染進程,提示用戶重啟應(yīng)用完成更新


          全量更新和增量更新各有優(yōu)勢,多數(shù)情況下,采用增量更新來提高用戶更新體驗,同時使用全量更新作為兜底更新方案。


          至此,更新功能就介紹完了。


          五、性能優(yōu)化


          分為以下3個方面:

          1. 構(gòu)建優(yōu)化

          2. 啟動時優(yōu)化

          3. 運行時優(yōu)化


          構(gòu)建優(yōu)化在上文內(nèi)容中,已經(jīng)詳細(xì)介紹過了,這里不再介紹,下面將介紹 啟動時優(yōu)化 和 運行時優(yōu)化。


          5.1 啟動時優(yōu)化

          • 使用 v8-compile-cache 緩存編譯代碼

          • 優(yōu)先加載核心功能,非核心功能動態(tài)加載

          • 使用多進程,多線程技術(shù)

          • 采用 asar 打包:會加快啟動速度

          • 增加視覺過渡:loading + 骨架屏


          5.1.1 使用 v8-compile-cache 緩存編譯代碼


          使用 V8 緩存數(shù)據(jù),為什么要這么做呢?


          因為 electorn 使用 V8 引擎運行 js , V8 運行 js 時,需要先進行解析和編譯,再執(zhí)行代碼。其中,解析和編譯過程消耗時間多,經(jīng)常導(dǎo)致性能瓶頸。而 V8 緩存功能,可以將編譯后的字節(jié)碼緩存起來,省去下一次解析、編譯的時間。


          主要使用 v8-compile-cache 來緩存編譯的代碼,做法很簡單:在需要緩存的地方加一行

          require('v8-compile-cache')


          其他使用方法請查看此鏈接文檔 

          https://www.npmjs.com/package/v8-compile-cache(opens new window)


          5.1.2 優(yōu)先加載核心功能,非核心功能動態(tài)加載


          偽代碼如下:

          export function share() {  const kun = require('kun')  kun()}


          5.2 運行時優(yōu)化


          • 對渲染進程 進行 Web 性能優(yōu)化

          • 對主進程進行輕量瘦身


          5.2.1 對渲染進程 進行 Web 性能優(yōu)化


          用一個思維導(dǎo)圖來完整闡述如何進行 Web 性能優(yōu)化,如下圖所示:


          上圖基本包含了性能優(yōu)化的核心關(guān)鍵點和內(nèi)容,大家可以以此作為參考,去做性能優(yōu)化。


          5.2.2 對主進程進行輕量瘦身


          核心方案就是將運行時耗時、計算量大的功能交給新開的 node 進程去執(zhí)行處理。


          偽代碼如下:

          const { fork } = require('child_process')let { app } = require('electron')
          function createProcess(socketName) { process = fork(`xxxx/server.js`, [ '--subprocess', app.getVersion(), socketName ])}
          const initApp = async () => { // 其他初始化代碼... let socket = await findSocket() createProcess(socket)}
          app.on('ready', initApp)


          通過以上代碼,將耗時、計算量大的功能,放在 server.js ,然后再 fork 到新開 node 進程中進行處理。


          至此,性能優(yōu)化就介紹完了。


          六、質(zhì)量保障


          質(zhì)量保障的全流程措施如下圖所示:



          本章節(jié)主要介紹以下3個方面:

          1. 自動化測試

          2. 崩潰監(jiān)控

          3. 崩潰治理

          下面將會依次介紹上述內(nèi)容。


          6.1 自動化測試


          自動化測試是什么?


          上圖是做自動化測試一個完整步驟,大家可以看圖領(lǐng)會。


          自動化測試主要分為 單元測試、集成測試、端到端測試,三者關(guān)系如下圖所示:



          一般情況下,作為軟件工程師,我們做到一定的單元測試就可以了。而且從我目前經(jīng)驗來說,如果是寫業(yè)務(wù)性質(zhì)的項目,基本上不會編寫測試相關(guān)的代碼。自動化測試主要是用來編寫庫、框架、組件等需要作為單獨個體提供給他人使用的。


          electron 的測試工具推薦 vitest 、 spectron 。具體用法參考官網(wǎng)文檔即可,沒什么特別的技巧。


          6.2 崩潰監(jiān)控


          對于 GUI 軟件,尤其桌面端軟件來說,崩潰率非常重要,因此需要對崩潰進行監(jiān)控。


          崩潰監(jiān)控原理如下圖所示:


          崩潰監(jiān)控技巧

          • 渲染進程崩潰后,提示用戶重新加載

          • 通過 preload 統(tǒng)一初始化崩潰監(jiān)控

          • 主進程、渲染進程通過 process.crash() 進行模擬崩潰

          • 對崩潰日志進行收集分析


          崩潰監(jiān)控做好后,如果發(fā)生崩潰,該如何治理崩潰呢?


          6.3 崩潰治理


          崩潰治理難點:

          • 定位出錯棧困難:Native 錯誤棧,無操作上下文

          • 調(diào)試門檻高:C++ 、 IIdb/GDB

          • 運行環(huán)境復(fù)雜:機器型號、系統(tǒng)、其他軟件


          崩潰治理技巧:

          • 及時升級 electron

          • 用戶操作日志和系統(tǒng)信息

          • 復(fù)現(xiàn)和定位問題比治理重要

          • 把問題交給社區(qū)解決,社區(qū)響應(yīng)快

          • 善于用 devtool 分析和治理內(nèi)存問題


          七、安全


          俗話說的好,安全大于天,保證 electron 應(yīng)用的安全也是一項重要的事情,本章節(jié)將安全分為以下 5 個方面:

          1. 源碼泄漏

          2. asar

          3. 源碼保護

          4. 應(yīng)用安全

          5. 編碼安全

          下面將會依次介紹上述內(nèi)容。


          7.1 源碼泄漏


          目前 electron 在源碼安全做的不好,官方只用 asar 做了一下很沒用的源碼保護,到底有多沒用呢?


          你只需要下載 asar 工具,然后對 asar 文件進行解壓就可以得到里面的源碼了,如下圖所示:



          通過圖中操作即可看到語雀應(yīng)用的源碼。上面提到的 asar 是什么呢?


          7.2 asar


          asar 是一種將多個文件合并成一個文件的類 tar 風(fēng)格的歸檔格式。Electron 可以無需解壓整個文件,即可從其中讀取任意文件內(nèi)容。


          asar 技術(shù)原理:

          可以直接看 electron 源碼,都是 ts 代碼,容易閱讀,源碼如下圖所示:


          從圖中可以看出, asar 的核心實現(xiàn)就是對 nodejs 的 fs 模塊進行重寫。


          7.3 源碼保護


          避免源碼泄漏,按照從低到高的源碼安全,可以分為以下程度

          1. asar

          2. 代碼混淆

          3. WebAssembly

          4. Language bindings


          其中,Language bindings 是最高的源碼安全措施,其實使用 C++ 或 Rust 代碼來編寫 electron 應(yīng)用代碼,通過將 C++ 或 Rust 代碼編譯成二進制代碼后,破譯的難度會變高。這里我說下如何使用 Rust 去編寫 electron 應(yīng)用代碼。


          方案:使用 napi-rs 作為工具去編寫,如下圖所示:


          我們采用 pnpm-workspace 去管理 Rust 代碼,使用 napi-rs ,比如我們寫一個 sum 函數(shù),rs代碼如下:

          fn sum(a: f64, b: f64) -> f64 {  a + b}

          此時我們加上 napi 裝飾代碼,如下所示:

          use napi_derive::napi;
          #[napi]fn sum(a: f64, b: f64) -> f64 { a + b}


          在通過 napi-cli 將上述代碼編譯成 node 可以調(diào)用的二進制代碼。


          編譯后,在electron使用上述代碼,如下所示:

          import { sum as rsSum } from '@rebebuca/native'// 輸出 7console.log(rsSum(2, 5))

          napi-rs 的使用請閱讀官方文檔,地址是:https://napi.rs/(opens new window)


          至此,language bindings 的闡述就完成了。我們通過這種方式,可以完成對重要功能的源碼保護。


          7.4 應(yīng)用安全


          目前熟知的一個安全問題是克隆攻擊,此問題的主流解決方案是將用戶認(rèn)證信息和應(yīng)用設(shè)備指紋進行綁定,整體流程如如下圖所示:



          • 應(yīng)用設(shè)備指紋生成:可以用上文闡述的 napi-rs 方案去實現(xiàn)

          • 用戶認(rèn)證信息和設(shè)備指紋綁定:使用服務(wù)端去實現(xiàn)


          7.5 編碼安全


          主要有以下措施:

          • 常用的 web 安全,比如防 xss 、 csrf

          • 設(shè)置 node 可執(zhí)行環(huán)境

          • 窗體開啟安全選項

          • 限制鏈接跳轉(zhuǎn)


          以上具體細(xì)節(jié)不再介紹,自行搜索上述方案。除此之外,還有個官方推薦的最佳安全實踐,有空可以看看,地址如下:

          https://www.electronjs.org/docs/latest/tutorial/security(opens new window)


          至此,安全這塊就介紹完了。


          八、總結(jié)


          本文介紹了我們對桌面端技術(shù)的調(diào)研、確定技術(shù)選型,以及用 electron 開發(fā)過程中,總結(jié)的實踐經(jīng)驗,如構(gòu)建、性能優(yōu)化、質(zhì)量保障、安全等。希望對讀者在開發(fā)桌面應(yīng)用過程中有所幫助,文章難免有不足和錯誤的地方,歡迎讀者在評論區(qū)交流。



          END


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