Coursera & Udacity 計算機視覺最佳公開課程推薦

除了 CS231n，你還可以看哪些？

隨著人工智能成為當今時代的流行詞匯，企業(yè)競相角逐，努力把握并適應人工智能帶來的種種變化。在求職過程中，很多年輕的專業(yè)人士想要在數(shù)據(jù)科學和機器學習行業(yè)獲得蒸蒸日上的事業(yè)，因此他們想要學習最新的人工智能課程并將學習經(jīng)歷添加到簡歷中，從而在競爭中拔得頭籌。

但遺憾的是，專業(yè)人士往往受限于時間，因此搜索一些最佳的網(wǎng)絡課程成為最終解決方案，你可以在適當?shù)臅r候?qū)W習這些課程并向?qū)I(yè)邁出自己的一步。

在所有顛覆性技術中，計算機視覺領域吸引了專業(yè)人士和學術界最大的關注。以下是為大家推薦的 2019 年最佳計算機視覺課程，希望為那些想繼續(xù)學習但受限于時間的專業(yè)人士提供參考：

• 課程：Python Project: Pillow, Tesseract, Opencv By University of Michigan

• 鏈接：https://www.coursera.org/learn/python-project

• 講師：Christopher Brooks（密歇根大學）

• 密歇根大學開設的這門 Python Project 是一門中級課程，課程對象是那些想要在計算機視覺領域打穩(wěn)基礎的學員，課程可在 Coursera 在線平臺觀看。在該課程中，你可以了解到第三方 API 相關知識，使用 Python 圖像庫處理圖像，將光學字符識別應用于圖像，從而使用 OpenCV 庫識別文本和人臉。你將在課程學習中用到圖像庫，并執(zhí)行文本剪切、尺寸調(diào)整和覆蓋操作。整個課程合理地分為幾個部分，易于學員跟上進度。切記，你必須通過分級評估才能獲得課程認證，也才有機會完成整個課程項目。

• 課程：Deep Learning: Advanced Computer Vision

• 鏈接：https://www.udemy.com/advanced-computer-vision/

• 講師：Lazy Programmer Inc.

• 在該課程中，你可以學習如何創(chuàng)建目標檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以定位目標、預測其標簽并將圖像進行分類。課程中的所有主題都非常詳盡，還包含有適當?shù)睦雍驼故尽?/span>課程中用到的代碼都可以從 GitHub 上下載。該課程涵蓋 67 講，終身有效，可以在 Udemy 在線學習平臺上購買。

• 課程：Computer Vision Certification by State University of New York
  

• 鏈接：https://www.coursera.org/specializations/computervision

• 講師：Radhakrishna Dasari、Junsong Yuan（紐約州立大學法布羅分校）

• 這一專項課程旨在幫你打下堅實的研究基礎。在該課程中，你將探索實現(xiàn)視覺應用的基本要素，從編輯圖像到自動駕駛汽車讀取交通信號，再到工業(yè)機器人與人類協(xié)作。此外，你還有機會通過在線實驗室來獲得編寫計算機視覺代碼的實踐經(jīng)驗，該實驗室使用 MATLAB 并支持工具箱。課程中的概念、公式都有詳盡的文本、圖表做出解釋。如果想要獲得認證，你必須參加分級評估和測試。

• 課程：Convolutional Neural Networks
  

• 講師：吳恩達等人

• 鏈接：https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Coursera）課程包含構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡所需的關鍵特性和概念。此外，調(diào)試代碼的技巧、建議和最佳實踐也包含在內(nèi)。你可以通過課程演示和逐步的指導來學習，同時有機會完成作業(yè)并應用課堂上介紹的技術。該課程分為幾個部分，還附有幾個小評估和問題，以便學員容易跟上。要獲得結業(yè)證書，你需要完成所有的分級評估和練習。

• 課程：Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs
  

• 講師：Hadelin de Ponteves 等人

• 鏈接：https://www.udemy.com/course/computer-vision-a-z/

• 這一課程將帶你進入人工智能世界，學會如何使用最新技術開發(fā)出強大的 app。在該課程中，你可以探索方法、基本概念和開發(fā)過程，并在實踐中應用理論。目前這一課程已經(jīng)獲得了超過 2 萬次評分，而且分數(shù)很高。這門課程的講師都是知名專家，他們會使用多種示例來解釋概念，這些示例有助于你對課程主題有更清楚的了解。這一課程目前有 78 講，另有 7 篇文章和 5 個下載源。