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來源丨量子位

極市導(dǎo)讀

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開學(xué)進入倒計時，深度學(xué)習(xí)方向的準「研究僧」們，你們準備好了嗎？>>極市直播預(yù)告：明天下午，CSIG-ECCV2020 論文預(yù)交流會，29位ECCV2020一作聯(lián)合直播

轉(zhuǎn)眼 2020 年已經(jīng)過半，又一屆深度學(xué)習(xí)方向的準研究生即將踏上「煉丹」之路。對于這一方向的新生來說，提前了解、學(xué)習(xí)這一專業(yè)領(lǐng)域的知識，會讓研究生涯有一個更加順暢的開端。

今天要介紹的是一份比較適合入門深度學(xué)習(xí)的課程：紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心《深度學(xué)習(xí)（Pytorch）》2020 春季課程。

課程網(wǎng)站：https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/

這門課程由圖靈獎得主、紐約大學(xué) Sliver 教授 Yann LeCun 主講，課程主要涉及深度學(xué)習(xí)和表征學(xué)習(xí)的最新技術(shù)及其在計算機視覺、自然語言理解和語音識別方面的應(yīng)用，重點包括監(jiān)督深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)、嵌入方法、度量學(xué)習(xí)、卷積和遞歸網(wǎng)絡(luò)等。

在學(xué)習(xí)這門課程之前，你需要對數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)有一定程度的了解，你可以先完成 DS-GA 1001 數(shù)據(jù)科學(xué)入門，或者學(xué)習(xí)一門研究生級別的機器學(xué)習(xí)課程。

《深度學(xué)習(xí)（Pytorch）》系列課程自開設(shè)以來，已經(jīng)成為該領(lǐng)域的明星課程，迄今 GitHub 主頁獲得了 2.6k 的 star 量。

課程目錄

課程總長度為 11 周，在兩個多月的時間里，你將掌握這幾項內(nèi)容：

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

• 反向傳播及架構(gòu)組件

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

• 更多深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

• 正則化技巧 / 優(yōu)化技巧 / 理解深度學(xué)習(xí)的工作原理

• 基于能量的模型

• 自監(jiān)督學(xué)習(xí)和其他

課程進度如下：

每一部分都有著詳細的課程介紹，并且綱要內(nèi)容已經(jīng)翻譯成了包括中文在內(nèi)的 6 種語言，毫無閱讀障礙。

目前，所有課程視頻資源也已放出，你可以在該課程另一位主講人 Alfredo Canziani 的 YouTube 主頁找到播放列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHTzKZzVU9eaEyErdV26ikyolxOsz6mq

時間不早了，距離正式開學(xué)還有十幾天，你的學(xué)習(xí)計劃啟動了嗎？

PS：為了方便大家學(xué)習(xí)，極市已經(jīng)將本文課程上傳（在8月17日前更新完畢），大家可以前往B站或點擊閱讀原文進行在線觀看學(xué)習(xí)~

觀看地址：

https://b23.tv/g5ET4N

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