22應(yīng)屆通過集12和NLP5拿到的年薪40萬：NLP需要掌握的技能點(diǎn)
以下是這篇文章是一位 七月在線 學(xué)員的的面試經(jīng)歷的分享，下面的一些問題非常具有代表性，現(xiàn)將面試情況及面試題目分享給大家，祝大家都能有好的offer。
個(gè)人背景 + 學(xué)習(xí)與求職經(jīng)歷
本人雙一流應(yīng)屆碩士，在校科研對(duì)某一點(diǎn)的知識(shí)專研深度，但是在知識(shí)的廣度上掌握不夠，所以希望接觸更廣泛全面的知識(shí)，從而希望系統(tǒng)的學(xué)習(xí)后可以更好的進(jìn)行領(lǐng)域的深究，最終參加了機(jī)器學(xué)習(xí)集訓(xùn)營(yíng)12（截止到21年年底，最新一期是集16），以及NLP5的課程（截止到21年年底，最新一期是NLP8），課程對(duì)我的幫助挺大的，也確實(shí)如我想的，有了系統(tǒng)的知識(shí)后可以更好地深入點(diǎn)的研究，也給我鋪墊了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。
算法崗需要掌握的一些東西：
1、首先傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是需要牢固的
（1）基礎(chǔ)知識(shí)就包括了領(lǐng)域中的各種模型（原理，公式，推導(dǎo)，應(yīng)用）；
（2）常用的衡量標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)學(xué)公式（就是有公式的東西都要理解并且能推導(dǎo)，例如blue，F(xiàn)1、各種代價(jià)函數(shù)以及optimizer等等）；
（3）模型、網(wǎng)絡(luò)之間的比較和各自實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；
（4）特征工程方面的知識(shí)，包括了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些數(shù)據(jù)處理方式，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理方式，遇到臟數(shù)據(jù)怎么辦，數(shù)據(jù)不平衡，OOV怎么處理等等。
2、leetcode是基本的要求
多做題可以提升代碼能力，200道差不多（中等難度題即可）。
3、面試掌握的知識(shí)點(diǎn)（下面列舉的每個(gè)點(diǎn)都可以深究）：
（1）條件熵、信息熵、信息增益、交叉熵、KL散度、信息增益率之間的聯(lián)系（理解了能夠白紙寫出來）；
（2）TF-IDF、blue、F1-score、ROC、perplexity；
（3）基本數(shù)據(jù)與文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法；
（4）模型（rnn、gru、lstm、transformer、bert、elmo、HMM、crf、svm、KNN、Kmeans、xgboost、decision_tree等）；
（5）batch_norm、layer_norm區(qū)別與聯(lián)系；
（6）weight初始化方式以及為什么這樣初始化；
（7）optimizer（SGD、MSGD、AdapGrad、Momentum、RMSprop、Adam）；
（8）文本相似度的計(jì)算方法；
（9）激活函數(shù)、損失函數(shù)；
最后，項(xiàng)目是重點(diǎn)
比如，需要有實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，最好兩個(gè)以上的解決方案，項(xiàng)目的改進(jìn)策略
其次項(xiàng)目中數(shù)據(jù)的分布情況、拿到數(shù)據(jù)第一時(shí)間干了什么（觀察其分布情況、觀察是否有非正常數(shù)據(jù)、需要怎么處理）、某個(gè)label下的數(shù)據(jù)太少怎么辦（衍生出新的領(lǐng)域在項(xiàng)目可以做，可以參考一些文本增強(qiáng)的論文）。
最后找工作貴在堅(jiān)持吧，祝愿大家能夠找到滿意的工作。
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機(jī)器學(xué)習(xí)作為AI的核心技術(shù)，可謂掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)，便跨過了AI的準(zhǔn)入門門檻。
迄今為止，專為就業(yè)或轉(zhuǎn)型AI量身定做的「機(jī)器學(xué)習(xí)集訓(xùn)營(yíng)」已經(jīng)舉辦了十五期，每一期都涌現(xiàn)出了很多offer，或應(yīng)屆研究生高薪就業(yè)，或從Java等傳統(tǒng)IT行業(yè)成功轉(zhuǎn)型AI拿到年薪三四十萬，部分超過四十萬拿到五十萬，有的甚至年薪百萬。
(七月在線部分學(xué)員薪資展示)
校長(zhǎng)July認(rèn)為：“持續(xù)不斷的提升課程質(zhì)量(包含內(nèi)容質(zhì)量、教學(xué)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、結(jié)果質(zhì)量：就業(yè) 轉(zhuǎn)型 提升)，是成人職業(yè)技能教育公司的唯一前途”
所以對(duì)七月在線而言，得益于全體講師、助教、同事的努力，始終不斷升級(jí)每一期的集訓(xùn)營(yíng)/高級(jí)班，不升級(jí) 寧不開！
本第十六期由七月在線和人郵異步社區(qū)聯(lián)合開設(shè)，在上一期的基礎(chǔ)上
繼續(xù)維持“直播教學(xué) 面試輔導(dǎo) 就業(yè)推薦并重，且提供CPU和GPU雙云平臺(tái)并布置作業(yè)考試競(jìng)賽”為代表的十二位一體的教學(xué)模式；
針對(duì)六大企業(yè)項(xiàng)目，除了維持“大規(guī)模行人重識(shí)別（ReID）、智能問答系統(tǒng)、聊天機(jī)器人、商品推薦系統(tǒng)、電影推薦系統(tǒng)”外，更新了其中一大項(xiàng)目：自動(dòng)駕駛車道線檢測(cè)
且為再次提升大家的AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和工程能力，本期新增部分在線直播、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，具體見下圖。
且本期集訓(xùn)營(yíng)擁有超豪華講師團(tuán)隊(duì)，講師大多數(shù)為國內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)骨干或者頂尖院校的專業(yè)大牛，學(xué)員將在這些頂級(jí)講師的手把手指導(dǎo)下完成學(xué)習(xí)。
且完成項(xiàng)目進(jìn)入就業(yè)階段后，BAT等大廠技術(shù)專家會(huì)一對(duì)一進(jìn)行簡(jiǎn)歷優(yōu)化（比如將集訓(xùn)營(yíng)項(xiàng)目整理到簡(jiǎn)歷中）、面試輔導(dǎo)（比如面試常見考點(diǎn)/模型/算法），且和就業(yè)老師一起進(jìn)行就業(yè)推薦等等就業(yè)服務(wù)。
-- 限時(shí)福利 --
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