GitHub開源！《深度學習面試指南》

來源：專知

這本書(www.interviews.ai)就是為你而寫的: 一個競爭日益激烈的領域，你是一個有定量背景、有抱負的數(shù)據(jù)科學家，面對著面試過程的挑戰(zhàn)。對大多數(shù)人來說，面試過程是你和理想工作之間最重要的障礙。即使你有能力、有背景、有動力在目標崗位上大展拳腳，你也可能需要一些指導，指導你如何邁出第一步。

https://github.com/BoltzmannEntropy/interviews.ai

在人工智能領域，像谷歌DeepMind這樣的精英研究團隊正在一次又一次地打破科學前沿。例如，在定量算法方面，一些在該領域處于領先地位的研究人員可以破解看似遙不可及的挑戰(zhàn)，開發(fā)出推動未來交易的模型。這些專家依靠多年的經驗和透徹的理解，他們對復雜問題的熱愛為他們提供了動力。對沖基金盡其所能吸引那些渴望解決棘手挑戰(zhàn)的頂級數(shù)據(jù)專家。如果你是一名有抱負的數(shù)據(jù)科學家，有著定量的背景和面試過程的挑戰(zhàn)，那么你可能知道，在你想要在一家初創(chuàng)公司或五大公司的分支機構找到理想的工作之前，面試過程是最重要的障礙。你有這個能力，但你需要一些指導和準備：

這本書的內容是大量的關于DL工作面試和研究生水平考試的主題。這使得這項工作處于科學發(fā)展趨勢的最前沿，教授一套核心的實用數(shù)學和計算技能。人們普遍認為，每一個計算機科學家的培訓都必須包括ML的基本定理，而人工智能幾乎出現(xiàn)在每一所大學的課程中。這本書是為這類項目的畢業(yè)生設計的一個極好的參考:

• 數(shù)百個完全解決的問題

• 來自深度學習的許多領域的問題

• 清晰的圖表和插圖

• 一個全面的索引

• 逐步解決問題

• 不僅僅是給出的答案，還有所展示的工作

• 不僅展示了工作，還給出了適當?shù)耐评?/span>

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