學術(shù)界最快！黃教主聯(lián)手佛羅里達大學打造超級計算機，順便培訓 3 萬名畢業(yè)生
還記得兩個月前黃仁勛從烤箱里拿出來的那個全球最大 GPU 嗎？這次，英偉達帶著比它更大的東西來了！
對于計算機來說，運行速度是最重要的體現(xiàn)性能的標準之一，總的來說，就是越快越好。那這次英偉達的 AI 超級計算機究竟有多快？
5 月 14 日的英偉達 GTC 2020 上，黃仁勛提到了新一代 DGXSuper POD 集群，當時，他號稱 ?DGXSuper POD 由 140 臺 DGXA100 系統(tǒng)組成，AI 算力可達 700 Petaflops。
今天，這個“學術(shù)界最快”的 AI 超級計算機終于不是個看不見摸不著的數(shù)字了。英偉達和佛羅里達大學（UE）宣布了通過使用 DGXSuper POD 架構(gòu)增強現(xiàn)有的 HiPerGator 超級計算機功能，打造最快 AI 超級計算機的計劃。
英偉達還做出了 2021 年初啟動并運行這個能提供 700 Petaflops 算力系統(tǒng)的承諾。
超強算力有什么用？
你以為人工智能只是我們看到的，能簡單對話、識別人臉，或者做些常見工作的“小兒科”技術(shù)？如果只是這樣，全球頂尖科學家又為何投入那么大精力搞研發(fā)，恐怕早就甩手不干了。舉個例子來說，目前我們實現(xiàn)的人工智能技術(shù)只是冰山一角，就像普通人的大腦開發(fā)一樣，其實還有很多天賦是沒被利用上的。
人工智能領域的研究人員自然看得更長遠，他們認為，功能強大的計算機與強化學習和其他技術(shù)相結(jié)合，可以實現(xiàn)改變?nèi)斯ぶ悄苣Ｊ降倪M步。用人話說就是，能開發(fā)出人工智能的更多可能。
最近，麻省理工學院、MIT-IBM 沃森人工智能實驗室、安德伍德國際學院和巴西利亞大學的研究人員發(fā)表的一篇論文發(fā)現(xiàn)，深度學習改進“強烈依賴”。
2018 年，OpenAI 的研究人員發(fā)布了一份分析報告，報告顯示，從 2012 年到 2018 年，在最大規(guī)模的人工智能訓練中使用的計算機數(shù)量增長了 30 多萬倍，3.5 個月的時間翻了一番，遠遠超過了摩爾定律的速度。
佛羅里達州立大學和英偉達公司表示，經(jīng)過改進的 HiPerGator 將為教師和學生提供在包括海平面上升、人口老齡化、數(shù)據(jù)安全、個性化醫(yī)療，城市交通和糧食不安全等重點領域應用的 AI 工具。
在 UF Health 的人工智能模型已經(jīng)被部署到一個叫 DeepSOFA 的系統(tǒng)中，幫助收集、組織和實時監(jiān)控病人的狀況。
HiPerGator 的功能大約是德克薩斯州大學奧斯汀分校的 Frontera 的18倍，它是第一批使用英偉達 DGX A100 系統(tǒng)的公司之一。DGX A100 包含 8 個基于 7 納米安培的 A100 Tensor Core GPU，可提供 320 GB 的內(nèi)存和最新的高速 Mellanox HDR 200Gbps 互連。
據(jù)英偉達稱，單個 A100 GPU 的 540 億個晶體管可以執(zhí)行 5 petaflops 的運算速度。
作為推進的一部分，HiPerGator 將獲得140個 DGX A100系統(tǒng)，這些系統(tǒng)由 1120 個 NVIDIA A100 張量核心 GPU 提供動力，再加上來自 DDN 的 4 PB 字節(jié)存儲空間和 15 公里長的光纜。它還將受益于 Nvidia 的人工智能應用框架套件，包括數(shù)據(jù)分析、人工智能培訓和推斷加速以及推薦系統(tǒng)。
人才、技術(shù)、平臺的全面深度合作
除了 HiPerGator 之外，英偉達還表示，它與UF 的合作伙伴關(guān)系將擴展到三個主要人工智能領域的持續(xù)支持和協(xié)作。英偉達深度學習研究所將與佛羅里達大學合作開發(fā)課程、課程和編程，以滿足年輕人和青少年在科學、技術(shù)、工程、數(shù)學（STEM）和人工智能方面的需求并鼓勵他們的興趣。
除此之外，英偉達還將在 UF 建立一個英偉達人工智能技術(shù)中心，研究生研究員和英偉達員工將在那里合作推進人工智能領域。英偉達解決方案架構(gòu)師和產(chǎn)品工程師將與 UF 合作安裝、操作和優(yōu)化校園內(nèi)的超級計算資源，包括 HiPerGator。
作為英偉達首批合作伙伴之一，佛羅里達大學方面稱，他們的合作將為人工智能與其所有學科的整合奠定基礎，使其成為該機構(gòu)學術(shù)事業(yè)中“無處不在的一部分”。
為了更好的推動打造超級 AI 計算機項目的進程，首先要做的就是招攬更多人才“拉幫建伙”。
為了吸引更多相關(guān)領域的優(yōu)秀人才參與進來，UE 還將提供人工智能和數(shù)據(jù)科學方面的證書和學位課程，以及專注于技術(shù)和行業(yè)的課程模塊，并承諾再招聘 100 名專注于人工智能的教師。
有專業(yè)領域人才，也有專注人工智能的教師，打好基礎后，佛羅里達大學計劃，到 2030 年培訓 3 萬名具有人工智能技能的畢業(yè)生。要實現(xiàn)這一目標自然不能只靠本校的畢業(yè)生，還包括與歷史上的黑人學院、西班牙裔服務的機構(gòu)和 K-12 項目合作，以及建立公平人工智能項目。該項目將尋求讓全校師資創(chuàng)建標準和認證，以開發(fā)工具和解決方案，認識到偏見、不道德的做法，以及法律和道德問題。
此外，佛羅里達大學打算與其他機構(gòu)和學術(shù)團隊合作，一起進行佛羅里達大學研究生項目的研究和招聘，并提供人工智能方面的培訓。
目標是偉大的，但錢要從哪里來？
目標是偉大的，計劃是詳盡的，那么問題來了，實現(xiàn)這一切的基礎——錢，要從哪里來？
其實，目前這些舉措和 HiPerGator 的改進都是由佛羅里達大學校友和英偉達研究員克里斯 · 馬拉卓斯基提供的 5000 萬美元的捐款支持的。另外還有英偉達提供的 2500 萬美元的硬件、軟件、培訓和服務。
為了能繼續(xù)推進這個項目，佛羅里達大學還將圍繞其新機器投資 2000 萬美元以上，升級其校園數(shù)據(jù)中心。
有錢、有人、有技術(shù)、有平臺，萬事具備，就等明年年初這個 AI 算力可達 700 Petaflops 的超強系統(tǒng)閃瞎雙眼了。