Linux命令類

tail

最常用的tail -f

tail?-300f?shopbase.log?#倒數(shù)300行并進入實時監(jiān)聽文件寫入模式

grep

grep?forest?f.txt?????#文件查找
grep?forest?f.txt?cpf.txt?#多文件查找
grep?'log'?/home/admin?-r?-n?#目錄下查找所有符合關(guān)鍵字的文件
cat?f.txt?|?grep?-i?shopbase????
grep?'shopbase'?/home/admin?-r?-n?--include?*.{vm,java}?#指定文件后綴
grep?'shopbase'?/home/admin?-r?-n?--exclude?*.{vm,java}?#反匹配
seq?10?|?grep?5?-A?3????#上匹配
seq?10?|?grep?5?-B?3????#下匹配
seq?10?|?grep?5?-C?3????#上下匹配，平時用這個就妥了
cat?f.txt?|?grep?-c?'SHOPBASE'

awk

1 基礎(chǔ)命令

awk?'{print?$4,$6}'?f.txt
awk?'{print?NR,$0}'?f.txt?cpf.txt????
awk?'{print?FNR,$0}'?f.txt?cpf.txt
awk?'{print?FNR,FILENAME,$0}'?f.txt?cpf.txt
awk?'{print?FILENAME,"NR="NR,"FNR="FNR,"$"NF"="$NF}'?f.txt?cpf.txt
echo?1:2:3:4?|?awk?-F:?'{print?$1,$2,$3,$4}'

2 匹配

awk?'/ldb/?{print}'?f.txt???#匹配ldb
awk?'!/ldb/?{print}'?f.txt??#不匹配ldb
awk?'/ldb/?&&?/LISTEN/?{print}'?f.txt???#匹配ldb和LISTEN
awk?'$5?~?/ldb/?{print}'?f.txt?#第五列匹配ldb

3 內(nèi)建變量

NR:NR表示從awk開始執(zhí)行后，按照記錄分隔符讀取的數(shù)據(jù)次數(shù)，默認的記錄分隔符為換行符，因此默認的就是讀取的數(shù)據(jù)行數(shù)，NR可以理解為Number of Record的縮寫。

FNR:在awk處理多個輸入文件的時候，在處理完第一個文件后，NR并不會從1開始，而是繼續(xù)累加，因此就出現(xiàn)了FNR，每當處理一個新文件的時候，F(xiàn)NR就從1開始計數(shù)，F(xiàn)NR可以理解為File Number of Record。

NF: NF表示目前的記錄被分割的字段的數(shù)目，NF可以理解為Number of Field。

find

sudo?-u?admin?find?/home/admin?/tmp?/usr?-name?\*.log(多個目錄去找)
find?.?-iname?\*.txt(大小寫都匹配)
find?.?-type?d(當前目錄下的所有子目錄)
find?/usr?-type?l(當前目錄下所有的符號鏈接)
find?/usr?-type?l?-name?"z*"?-ls(符號鏈接的詳細信息?eg:inode,目錄)
find?/home/admin?-size?+250000k(超過250000k的文件，當然+改成-就是小于了)
find?/home/admin?f?-perm?777?-exec?ls?-l?{}?\;?(按照權(quán)限查詢文件)
find?/home/admin?-atime?-1??1天內(nèi)訪問過的文件
find?/home/admin?-ctime?-1??1天內(nèi)狀態(tài)改變過的文件????
find?/home/admin?-mtime?-1??1天內(nèi)修改過的文件
find?/home/admin?-amin?-1??1分鐘內(nèi)訪問過的文件
find?/home/admin?-cmin?-1??1分鐘內(nèi)狀態(tài)改變過的文件????
find?/home/admin?-mmin?-1??1分鐘內(nèi)修改過的文件

pgm

批量查詢vm-shopbase滿足條件的日志

pgm?-A?-f?vm-shopbase?'cat?/home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep?2069861630'

tsar

tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 將歷史收集到的數(shù)據(jù)持久化在磁盤上，所以我們快速來查詢歷史的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。當然實時的應(yīng)用情況也是可以查詢的啦。大部分機器上都有安裝。

tsar??###可以查看最近一天的各項指標

tsar?--live?###可以查看實時指標，默認五秒一刷

tsar?-d?20161218?###指定查看某天的數(shù)據(jù)，貌似最多只能看四個月的數(shù)據(jù)

tsar?--memtsar?--loadtsar?--cpu###當然這個也可以和-d參數(shù)配合來查詢某天的單個指標的情況?

top

top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合來查詢vm的各種問題了

ps?-ef?|?grep?java
top?-H?-p?pid

獲得線程10進制轉(zhuǎn)16進制后jstack去抓看這個線程到底在干啥

其他

netstat?-nat|awk??'{print?$6}'|sort|uniq?-c|sort?-rn?#查看當前連接，注意close_wait偏高的情況，比如如下

排查利器

btrace

首當其沖的要說的是btrace。真是生產(chǎn)環(huán)境&預(yù)發(fā)的排查問題大殺器。簡介什么的就不說了。直接上代碼干

1、查看當前誰調(diào)用了ArrayList的add方法，同時只打印當前ArrayList的size大于500的線程調(diào)用棧

????@OnMethod(clazz?=?"java.util.ArrayList",?method="add",?location?=?@Location(value?=?Kind.CALL,?clazz?=?"/.*/",?method?=?"/.*/"))
public?static?void?m(@ProbeClassName?String?probeClass,?@ProbeMethodName?String?probeMethod,?@TargetInstance?Object?instance,?@TargetMethodOrField?String?method)?{
???if(getInt(field("java.util.ArrayList",?"size"),?instance)?>?479){
???????println("check?who?ArrayList.add?method:"?+?probeClass?+?"#"?+?probeMethod??+?",?method:"?+?method?+?",?size:"?+?getInt(field("java.util.ArrayList",?"size"),?instance));
???????jstack();
???????println();
???????println("===========================");
???????println();
???}
}

2、監(jiān)控當前服務(wù)方法被調(diào)用時返回的值以及請求的參數(shù)

@OnMethod(clazz?=?"com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl",?method="nav",?location?=?@Location(value?=?Kind.RETURN))
public?static?void?mt(long?userId,?int?current,?int?relation,?String?check,?String?redirectUrl,?@Return?AnyType?result)?{
???println("parameter#?userId:"?+?userId?+?",?current:"?+?current?+?",?relation:"?+?relation?+?",?check:"?+?check?+?",?redirectUrl:"?+?redirectUrl?+?",?result:"?+?result);
}

其他功能集團的一些工具或多或少都有，就不說了。感興趣的請移步。https://github.com/btraceio/btrace

注意:

1. 經(jīng)過觀察，1.3.9的release輸出不穩(wěn)定，要多觸發(fā)幾次才能看到正確的結(jié)果
2. 正則表達式匹配trace類時范圍一定要控制，否則極有可能出現(xiàn)跑滿CPU導(dǎo)致應(yīng)用卡死的情況
3. 由于是字節(jié)碼注入的原理，想要應(yīng)用恢復(fù)到正常情況，需要重啟應(yīng)用。

Greys

Greys是@杜琨的大作吧。說幾個挺棒的功能(部分功能和btrace重合):

sc -df xxx: 輸出當前類的詳情,包括源碼位置和classloader結(jié)構(gòu)

trace class method: 相當喜歡這個功能! 很早前可以早JProfiler看到這個功能。打印出當前方法調(diào)用的耗時情況，細分到每個方法。對排查方法性能時很有幫助，比如我之前這篇就是使用了trace命令來的:http://www.atatech.org/articles/52947。

其他功能部分和btrace重合，可以選用，感興趣的請移步。http://www.atatech.org/articles/26247

另外相關(guān)聯(lián)的是arthas，他是基于Greys的，感興趣的再移步http://mw.alibaba-inc.com/products/arthas/docs/middleware-container/arthas.wiki/home.html?spm=a1z9z.8109794.header.32.1lsoMc

javOSize

就說一個功能classes：通過修改了字節(jié)碼，改變了類的內(nèi)容，即時生效。所以可以做到快速的在某個地方打個日志看看輸出，缺點是對代碼的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的確是不錯的玩意兒。

其他功能Greys和btrace都能很輕易做的到，不說了。

可以看看我之前寫的一篇javOSize的簡介http://www.atatech.org/articles/38546官網(wǎng)請移步http://www.javosize.com/

Arthas

這是阿里開源不久的故障排查利器，非常之方便，更多操作，移步?https://github.com/alibaba/arthas

JProfiler

之前判斷許多問題要通過JProfiler，但是現(xiàn)在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產(chǎn)環(huán)境(網(wǎng)絡(luò)隔離)，所以基本不怎么使用了，但是還是要標記一下。官網(wǎng)請移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

大殺器

eclipseMAT

可作為eclipse的插件，也可作為單獨的程序打開。?詳情請移步http://www.eclipse.org/mat/

zprofiler

集團內(nèi)的開發(fā)應(yīng)該是無人不知無人不曉了。簡而言之一句話:有了zprofiler還要mat干嘛詳情請移步zprofiler.alibaba-inc.com

java三板斧，噢不對，是七把

jps

我只用一條命令：

sudo?-u?admin?/opt/taobao/java/bin/jps?-mlvV

jstack

普通用法:

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack?2815

native+java棧:

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack?-m?2815

jinfo

可看系統(tǒng)啟動的參數(shù)，如下

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo?-flags?2815

jmap

兩個用途

1.查看堆的情況

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-heap?2815

2.dump

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin?2815

或者

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin?2815

3.看看堆都被誰占了? 再配合zprofiler和btrace，排查問題簡直是如虎添翼

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-histo?2815?|?head?-10

jstat

jstat參數(shù)眾多，但是使用一個就夠了

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat?-gcutil?2815?1000?

jdb

時至今日，jdb也是經(jīng)常使用的。jdb可以用來預(yù)發(fā)debug,假設(shè)你預(yù)發(fā)的java_home是/opt/taobao/java/，遠程調(diào)試端口是8000.那么sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出現(xiàn)以上代表jdb啟動成功。后續(xù)可以進行設(shè)置斷點進行調(diào)試。具體參數(shù)可見oracle官方說明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html

CHLSDB

CHLSDB感覺很多情況下可以看到更好玩的東西，不詳細敘述了。查詢資料聽說jstack和jmap等工具就是基于它的。

sudo?-u?admin?/opt/taobao/java/bin/java?-classpath?/opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar?sun.jvm.hotspot.CLHSDB

更詳細的可見R大此貼http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971

plugin of intellij idea

key promoter

快捷鍵一次你記不住，多來幾次你總能記住了吧？

maven helper

分析maven依賴的好幫手。

VM options

1. 你的類到底是從哪個文件加載進來的？

-XX:+TraceClassLoading結(jié)果形如[Loaded?java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy?from?D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar]

2. 應(yīng)用掛了輸出dump文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError?-XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof集團的vm參數(shù)里邊基本都有這個選項

jar包沖突

把這個單獨寫個大標題不過分吧？每個人或多或少都處理過這種煩人的case。我特么下邊這么多方案不信就搞不定你?

mvn dependency:tree > ~/dependency.txt

打出所有依賴

mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId

只打出指定groupId和artifactId的依賴關(guān)系

-XX:+TraceClassLoading

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

-verbose

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

greys:sc

greys的sc命令也能清晰的看到當前類是從哪里加載過來的

tomcat-classloader-locate

通過以下url可以獲知當前類是從哪里加載的curl?http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject

ALI-TOMCAT帶給我們的驚喜(感謝@務(wù)觀)

列出容器加載的jar列表

curl?http://localhost:8006/classloader/jars

列出當前當當前類加載的實際jar包位置，解決類沖突時有用

curl?http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject

其他

gpref

http://www.atatech.org/articles/33317

dmesg

如果發(fā)現(xiàn)自己的java進程悄無聲息的消失了，幾乎沒有留下任何線索，那么dmesg一發(fā)，很有可能有你想要的。

sudo?dmesg|grep?-i?kill|less

去找關(guān)鍵字oom_killer。找到的結(jié)果類似如下:

[6710782.021013]?java?invoked?oom-killer:?gfp_mask=0xd0,?order=0,?oom_adj=0,?oom_scoe_adj=0[6710782.070639]?[]???oom_kill_process+0x68/0x140?[6710782.257588]?Task?in?/LXC011175068174?killed?as?a?result?of?limit?of?/LXC011175068174?[6710784.698347]?Memory?cgroup?out?of?memory:?Kill?process?215701?(java)?score?854?or?sacrifice?child?[6710784.707978]?Killed?process?215701,?UID?679,?(java)?total-vm:11017300kB,?anon-rss:7152432kB,?file-rss:1232kB

以上表明，對應(yīng)的java進程被系統(tǒng)的OOM Killer給干掉了，得分為854.解釋一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），該機制會監(jiān)控機器的內(nèi)存資源消耗。當機器內(nèi)存耗盡前，該機制會掃描所有的進程（按照一定規(guī)則計算，內(nèi)存占用，時間等），挑選出得分最高的進程，然后殺死，從而保護機器。

dmesg日志時間轉(zhuǎn)換公式:log實際時間=格林威治1970-01-01+(當前時間秒數(shù)-系統(tǒng)啟動至今的秒數(shù)+dmesg打印的log時間)秒數(shù)：

date?-d?"1970-01-01?UTC?`echo?"$(date?+%s)-$(cat?/proc/uptime|cut?-f?1?-d'?')+12288812.926194"|bc?`?seconds"

剩下的，就是看看為什么內(nèi)存這么大，觸發(fā)了OOM-Killer了。

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