驚呆了，JDK中這些常用方法也有Bug？
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來源：cnblogs.com/wyq178/p/13520745.html
前言:
jdk作為我們每天必備的調(diào)用類庫,里面大量提供了基礎(chǔ)類供我們使用.可以說離開jdk,我們的java代碼寸步難行,jdk帶給我們的便利可謂是不勝枚舉,但同時這些方法在使用起來也存在一些坑,如果不注意就很容易掉入到陷阱里面，導(dǎo)致程序拋出錯誤。
jdk中的很多方法都不會做非null判斷,可能設(shè)計jdk的作者默認(rèn)開發(fā)者已經(jīng)處理好null值了.不過這個設(shè)計可能會造成很嚴(yán)重的后果,實(shí)在是暗藏殺機(jī)。
比如今天早上我們查了一筆訂單沒有退款,查了一早上最終才發(fā)現(xiàn)是同事寫的代碼的BigDecimal的subtract方法的值沒有做非null判斷處理導(dǎo)致程序拋出了空指針異常,看似簡單的異常卻直接無法讓很多訂單退款,是在是小問題造成大事故。而要修補(bǔ)退款這個問題,要耗費(fèi)很多時間去修補(bǔ),出錯的成本太高。
本期我們就來看看jdk中那些坑你沒商量的方法,這些方法很常見,相信你一定遇到過。
一：String.valueOf()方法的陷阱
案發(fā)現(xiàn)場：某個鳥語花香的早上,我們在開心的敲著代碼,突然客戶群有人投訴反映，我們發(fā)給用戶的短信有部分是尊敬的"null"你好,xx等。
開發(fā)第一時間看了代碼,覺的沒有問題啊，為什么短信內(nèi)容會出現(xiàn)用戶名為null呢,不是經(jīng)過了非空判斷的嗎？String.valueOf()是String提供的一個類型轉(zhuǎn)換的方法,我們來看一下(代碼簡化過后的):
// 調(diào)用用戶服務(wù)根據(jù)用戶id獲取用戶信息
Map<String, Object> userInfo =
這段代碼是簡化過的,主要作用就是通過用戶服務(wù)根據(jù)id獲取用戶信息發(fā)送短信,后來經(jīng)過定位發(fā)現(xiàn)了問題所在:首先用戶的名字里有特殊的emoji符號,數(shù)據(jù)庫寫入的時候有部分寫入失敗,因?yàn)楫?dāng)時的
數(shù)據(jù)庫字符格式并無法兼容emoji,而獲取的時候因?yàn)檫@個問題值為null了,接下來是重點(diǎn)：
這里是重點(diǎn),也是最大的坑人之處,注意這里返回了一個"null"的字符串,而不是null。這兩個是有很大區(qū)別的,當(dāng)進(jìn)行非空判斷的時候,返回的是ture。也就是這個"null"的字符串它是符合判空條件的！
正確的姿勢是在String.valueOf方法前必須判空：
二：Integer.parseInt()方法很矯情
事故現(xiàn)場:
一次業(yè)務(wù)場景為拉取訂單,打出訂單列表記錄,財務(wù)人員需要拉出對賬,結(jié)果總是發(fā)現(xiàn)很奇怪的一個現(xiàn)象,每次拉取少很多數(shù)據(jù),。
還好財務(wù)發(fā)現(xiàn)了,要不然和第三方財務(wù)對賬就會虧很多錢...最終發(fā)現(xiàn)是訂單的一個字段值轉(zhuǎn)Integer出錯了,那個訂單下的字段值是120.0通過Integer.parseInt()直接報錯了,恰好開發(fā)人員認(rèn)為這段開發(fā)肯定沒問題,因此就沒有catch異常,最后找了很久才發(fā)現(xiàn)(因?yàn)樯婕暗降谌?還讓別人查了半天...). 知道真相的我們都有點(diǎn)汗顏,這么丁點(diǎn)的錯誤排查了很久,實(shí)在是不應(yīng)該啊。
Integer.parseInt()方法用于將字符串轉(zhuǎn)化為Integer類型的方法,此方法的適用方向就顯得比較窄,因?yàn)槭荢tring類型的參數(shù),沒有任何限定,當(dāng)在傳入一些比如50.0、20L、30d、40f這類數(shù)據(jù)的情況下,
我們來看一個栗子:
會拋出異常NumberFormatException：
事實(shí)上對于這樣的數(shù)據(jù),比如小數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)據(jù)、long型數(shù)據(jù)它都可以自動轉(zhuǎn)換,而不是給我們拋出煩人的報錯信息,如果預(yù)先知道是整數(shù)或者小數(shù),可以用Bigdecimal轉(zhuǎn)換(注意此方法不適用于double和float、Long類型的數(shù)據(jù),比如10d,20L)
對于浮點(diǎn)類型、long類型的數(shù)據(jù)可以用以下方法來處理:
推薦使用hutool的NumberUtil.parseInt()方法,充分考慮到了浮點(diǎn)、long、小數(shù)等類型數(shù)據(jù)可能帶來的解析異常的問題,hutool是一個國人開源的工具類庫,這里實(shí)名推薦,容錯性和處理異常能力很強(qiáng),可以自行百度搜索使用
三:Bigdecimal的除法坑你沒商量
眾所周知,BigDecimal是處理金額最有效的數(shù)據(jù)類型,一般進(jìn)行財務(wù)報表計算的時候?yàn)榱朔乐菇痤~出現(xiàn)錯誤,一般情況下都會采用Bigdecimal，而double、float都會存在些許的誤差。你開開心心的用Bigdecimal進(jìn)行了計算,而最終的結(jié)果返回卻有問題,我們來看一個栗子:
常見的除法用起來沒有任何絲毫的問題,妥妥的沒毛病.但是一旦程序中的數(shù)據(jù)出現(xiàn)以下情況,如果用Bigdecimal來接受前端的參數(shù),而前端的參數(shù)是用戶輸入不確定的,一旦出現(xiàn)如下的數(shù)據(jù),我們來看看結(jié)果:
執(zhí)行結(jié)果一看,居然報錯了哎：
這就是BidDecimal的坑,一旦返回的結(jié)果是無限循環(huán)小數(shù),就會拋出ArithmeticException。因此在進(jìn)行Bigdecimal除法的時候,需要進(jìn)行保留小數(shù)的處理,正確的處理姿勢：
四：Collections.emptyList()此list非彼list
我們先來看一個sample:
public List<String> getUserNameList(String userId) {
List<String> resultList = Collections.emptyList();
try {
resultList = userDao.getUserName(userId);
} catch (Exception ex) {
logger.info(ex);
}
return resultList;
}
這樣會拋出錯誤,主要問題在于Collections.emptyList()并非我們平時看到的List,此list不支持add、remove方法,否則會拋出operationNotSupportException:
結(jié)果拋出異常:
原因是:Collections.emptyList返回的并不是我們平時認(rèn)識的那個list,它是一個內(nèi)部常量類：
public static final List EMPTY_LIST = new EmptyList<>();
這個list并不具有add、remove元素的能力,我猜想是因?yàn)閖dk設(shè)計之初的想法是將這個list作為一種只讀的list,并不提供數(shù)據(jù)的寫入能力,因此它僅可作為一種 空值返回，無法進(jìn)行刪除、添加操作。
五：list可以一邊刪除一邊遍歷嗎？
答案是肯定可以的,要不然的話list怎么刪除數(shù)據(jù)呢,不過要注意遍歷的姿勢,我們再來看一個簡單的例子:
很不幸，又雙叒叕報錯了：
仔細(xì)翻閱源碼會發(fā)現(xiàn),每次remove之前會檢查元素的條數(shù),如果發(fā)現(xiàn)預(yù)期的modCount和當(dāng)前的modCount不一致就會拋出這個異常.modCount是list中用來記錄修改次數(shù)的一個屬性,當(dāng)對元素進(jìn)行統(tǒng)計的時候就會對該元素加1,而當(dāng)對list邊遍歷邊刪除的話,就會造成
excepted與modCount不一致，從而拋出異常。
正確的刪除姿勢就是使用Iterator.remove進(jìn)行遍歷刪除，可以規(guī)避這個問題。
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer integer = iterator.next();
if (integer == 2) {
iterator.remove();
}
}
六：總結(jié)
jdk的設(shè)計者有兩個很大的特點(diǎn):
①大多不會做非null判斷
②出現(xiàn)錯誤直接throw new Exception，容錯性很差
在實(shí)際開發(fā)中,面對jdk一定要謹(jǐn)慎使用,jdk提供了便利的同時,也有一些我們使用上的盲區(qū),應(yīng)該養(yǎng)成多看源碼,多注意錯誤性處理，防止在小問題上栽大跟頭。
回到最開始說的那個subtract方法的問題,因?yàn)檫@個問題等需要我處理完之后用戶才能收到退款,這直接造成了用戶體驗(yàn)直線下降,而部分用戶還直接打電話投訴。同事一個小小的不謹(jǐn)慎和馬虎就給公司造成了很多負(fù)面影響,技術(shù)問題雖然不大但是帶來的業(yè)務(wù)影響范圍很嚴(yán)重。所以我們必須防微杜漸,小小的問題都得細(xì)細(xì)的打磨,才能避免很多問題的產(chǎn)生。
ps:接下來的部分會比較簡易點(diǎn),會闡述使用這個方法的問題或者存在的坑,這部分會持續(xù)更新,一旦在工作中發(fā)現(xiàn)有坑的方法我會及時更新,同時歡迎大家留言補(bǔ)充這部分內(nèi)容：
七:持續(xù)更新
①Bigdecimal在比較的時候,最好使用compareTo方法,不要使用equals方法,如下案例,雖然Bigdecimal重寫了equals方法,但是使用會存在問題：
1和1.0在比較的時候返回了false,這是因?yàn)樵趀quals的源碼中進(jìn)行了數(shù)據(jù)的scale(也就是精度)的比較,如果不一致就會返回false,如果使用compareTo方法就不存在這個問題
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