【Python·翻譯】| 周刊488期

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新聞

Python開發(fā)人員調查2020 年結果Python軟件基金會和JetBrains進行的2020年Python開發(fā)人員調查正式結果：來自150多個國家/地區(qū)的2.8萬多份回復。

文章、教程和講座

如何用Python自動組織新的Dropbox文件了解如何使用python和Dropbox API自動移動和組織新文件。

計算您的5公里行程緩沖區(qū)去年，世界上許多城市都對離家旅行的距離進行了限制。在這里，我們將向您展示如何使用一些最好的Python空間分析工具來計算您在家中的旅行泡泡。

如何使用Memgraph、Flask和D3.js開發(fā)信用卡欺詐檢測應用程序在本教程中，您將學習如何從頭開始構建一個簡單的pythonweb應用程序。您將基本了解所使用的技術，并了解在開發(fā)過程中集成圖形數據庫是多么容易。

更好地調試Python請求庫的日志記錄啟用python請求庫的調試日志記錄，以便準確地查看要發(fā)送到服務器的內容，包括請求頭和負載。

使用更快的RCNN和PyTorch訓練您自己的目標探測器更快的RCNN和PyTorch目標檢測指南。

用Raspberry PI Zero W和Waveshare SIM7000E帽構建一個SMS轉發(fā)器本指南介紹如何使用Raspberry PI Zero W和Wireshare GSM帽接收短信息并將其轉發(fā)到您的電報帳戶。

2021年3月22-26日第三屆Python網絡年會（虛擬）的RSVP專家們討論棘手的Python問題。50多場關于機器學習、人工智能、大數據、Django、Plone、無服務器、CI/CD、容器等的演講。加入JetBrains和Six Feet Up討論未來。<span style=“background color:#ffffe0”>贊助商

Python數據分析在本課程中，初學者將學習Python、Numpy、Pandas、數據可視化和探索性數據分析的基礎知識。

測試你的應用程序你如何確認你的網站工作？你可以自己點擊查看，也可以編寫代碼驗證網站。這篇文章向您展示了為什么您應該選擇后者，以及如何使用自動化測試來驗證站點的正確性

如何使用Python將每日鍛煉計劃發(fā)送到Gmail收件箱我們將使用一個有趣的項目來探索繼承和魔法方法（例如，str）。從需求和設計到實現和測試，我們構建的東西可以直接將訓練發(fā)送到您的收件箱。

使用Docker和Kubernetes部署pythonapi自動縮放計算密集型工作負載，以跟上不斷變化的需求。

PyCascades 2021視頻

Python幕后9:Python字符串的工作原理

用django射中自己的腳并從中恢復過來

datasete和sqlite utils簡介

阿布拉卡達布拉！將魔法帶給xeus python

使用IPython改善您的Django體驗

有趣的項目，工具和庫

二氧化碳一個開源工具來幫助跟蹤你研究的二氧化碳排放量。

IDOMIDOM是一個新的聲明性Python軟件包，用于構建高度交互的用戶界面。

PyTextRankPython實現，用于短語提取和文本文檔匯總。

libmaths為幫助程序員使用復雜的數學函數而創(chuàng)建的Python庫。

證實Certified是一個小型CLI工具，用于生成TLS自簽名（“TOFU”）ECC證書和私鑰，適合在小型分布式網絡（如gemini）中使用。

Freewire“自由”有線神經網絡（無層）的實驗。

msgspec公司msgspec是用于python3.8+的MessagePack協議的一個快速友好的實現。除了序列化/反序列化之外，它還支持使用通過Python的類型注釋定義的模式進行運行時消息驗證。

CompreFaceCompreFace是一個免費的人臉識別解決方案，可以輕松地集成到任何IT系統中，而無需事先掌握機器學習技能。

PdpCLIPdpCLI是pandas DataFrame處理CLI工具，使您可以從配置文件構建pandas管道。

binance-trade-bot自動加密貨幣交易機器人。

新版本

Visual Studio代碼中的Python—2021年2月發(fā)布此版本包括TensorBoard集成，以及對docstring可讀性和Pylance代碼導航的改進；

Django 3.2 beta 1發(fā)布

Python3.9.2和3.8.8現在可用

發(fā)布的Django安全版本：3.1.7、3.0.13和2.2.19

Virtual: PyLadies Berlin Meetup March 2021

There will be a talk, Building robust data pipelines with dbt, Airflow, and Great Expectations.

Virtual: PyData Triangle Meetup March 2021 There will be following talks Rules + Deep Learning: Why you need both to build Conversational AI that actually works Probabilistic Scripting for Common-Sense Data Cleaning at Scale

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