當(dāng)今企業(yè)面臨的 5 大網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)
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2024-02-27 16:37
網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在從四面八方發(fā)起攻擊,企業(yè)必須保持警惕,以避免成為攻擊對象。數(shù)字化數(shù)據(jù)非常脆弱,如果落入壞人之手,不僅會帶來不便,而且可能會在經(jīng)濟(jì)和聲譽(yù)上付出高昂的代價(jià),并且可能受到監(jiān)管問題。
警惕對于保持安全至關(guān)重要,但是從哪里以及如何開始實(shí)施強(qiáng)大的安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)、最終用戶和客戶呢?首先,了解當(dāng)前企業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。
內(nèi)部威脅
網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不僅是投機(jī)取巧的陌生人。在現(xiàn)代,威脅可能來自網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。
內(nèi)部威脅是指那些不需要破壞安全性即可訪問網(wǎng)絡(luò)的人構(gòu)成的威脅,因?yàn)樗麄円呀?jīng)獲得了訪問權(quán)限。這意味著員工、承包商、合作伙伴、供應(yīng)商、供應(yīng)商以及信任的網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)的任何其他人都可能構(gòu)成威脅。
當(dāng)然,并非所有內(nèi)部威脅都是有目的的。人為錯誤可能代價(jià)高昂,因?yàn)槿魏螁T工或第三方合作伙伴都可能點(diǎn)擊錯誤的鏈接、使用不安全的網(wǎng)絡(luò)連接或讓設(shè)備無人看管,從而導(dǎo)致安全漏洞。
然而,這并不意味著故意的內(nèi)部威脅不是問題。擁有特權(quán)訪問權(quán)限的員工可能會出售商業(yè)機(jī)密,內(nèi)部威脅可能存在于任何部門或團(tuán)隊(duì)中,無論是偶然的還是故意的。
社會工程學(xué)
社會工程涵蓋了廣泛的攻擊,指的是任何以獲得最終用戶信任為出發(fā)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)犯罪。這可能意味著偽裝成一個值得信賴的同事,或者只是發(fā)送一個可信的信息(包括短信或電話)來請求提供信息。
社會工程攻擊尤其具有威脅性,因?yàn)樗鼈兝米罱K用戶的信任造成嚴(yán)重破壞。在遠(yuǎn)程和混合辦公中,社會工程攻擊更加突出——最終用戶已經(jīng)習(xí)慣于通過數(shù)字方式接收信息請求或執(zhí)行操作。
除了進(jìn)行傳統(tǒng)的安全性防御,如加密、策略和安全軟件。組織還應(yīng)該經(jīng)常與最終用戶進(jìn)行良好的溝通,以確保他們對收到的信息和請求保持懷疑的態(tài)度。
勒索軟件
勒索軟件是一種惡意軟件,是一種惡意攻擊,對企業(yè)來說可能是災(zāi)難性的。只需要一個被用戶利用的系統(tǒng)缺陷或用戶的錯誤操作,惡意軟件就會安裝在網(wǎng)絡(luò)上。下一步,企業(yè)數(shù)據(jù)或系統(tǒng)將被鎖定,最終通過支付高昂的代價(jià)重新獲得訪問權(quán)限。
勒索軟件攻擊非常有效,因?yàn)槠髽I(yè)為了重新獲得數(shù)據(jù)訪問權(quán)限或不泄露數(shù)據(jù),不得不受到攻擊者的擺布。這意味著這些攻擊的價(jià)值不僅是攻擊者設(shè)定的價(jià)格標(biāo)簽,而且是公司無法開展業(yè)務(wù)時遭受的損失。
人工智能
利用人工智能(AI)漏洞的威脅比任何其他類別都發(fā)展得更快,尤其是隨著 人們對AI
工具的興趣日益濃厚的情況下。新興技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)犯罪分子很有吸引力,因?yàn)榻M織不太可能制定政策和保護(hù)措施。
目前,人工智能是一種非標(biāo)準(zhǔn)的攻擊媒介。當(dāng)今企業(yè)在人工智能方面最大的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)是數(shù)據(jù)泄露。大型語言模型(LLM)和 GPT
等人工智能工具不考慮機(jī)密性。因此,世界一些組織已禁止使用GPT工具,以防止機(jī)密和特權(quán)信息(例如代碼和商業(yè)機(jī)密)落入不法分子之手。
云漏洞
隨著整個組織的數(shù)字化進(jìn)程,我們的現(xiàn)代世界主要是基于云的。對于遠(yuǎn)程辦公來說這是一個巨大的幫助,因?yàn)橹灰谢ヂ?lián)網(wǎng)連接,就可以從任何地方訪問基于云的工具。
云安全漏洞可能對組織構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)威脅。當(dāng)前需要確保運(yùn)營業(yè)務(wù)的第三方平臺認(rèn)真對待安全問題。數(shù)據(jù)傳輸加密并安全存儲,建議使用多因素身份驗(yàn)證來保護(hù)終端用戶的賬戶。對API應(yīng)用同樣嚴(yán)格的安全評估,因?yàn)锳PI安全性是常見的攻擊媒介。
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https://www.cybersecurity-insiders.com/top-5-cybersecurity-risks-facing-businesses-today/
