5 分鐘，教你用 Docker 部署一個 Python 應用！
在使用傳統(tǒng)物理機或云服務器上部署項目都會存在一些痛點
比如：項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低
而使用 Docker 部署項目的優(yōu)勢包含：
高效利用系統(tǒng)資源
服務啟動更快
環(huán)境一致，遷移更加方便
本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規(guī)流程
1. Dockerfile 描述文件
Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件，可以利用 Docker 命令基于該文件構建一個鏡像
常用的指令包含：
FROM
用于定義基礎鏡像
MAINTAINER
指定維護者信息，可以省略不寫
RUN
和「 安裝命令 」連接在一起，可用于安裝工具依賴包
ADD
將宿主機的文件，并進行解壓
COPY
和 ADD 指令功能一樣，但是不會進行解壓操作
WORKDIR
用于切換工作目錄
VOLUME
配置宿主機與容器的目錄映射
EXPOSE
配置容器內項目對外暴露的端口號
CMD
指定容器啟動后，運行的命令
比如，可以運行某個命令啟動項目
2. 實戰(zhàn)一下
使用 Docker 部署應用的常規(guī)流程是：
開發(fā)項目并本地測試通過
編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄
打包鏡像文件
運行鏡像容器
測試
為了演示方便，這里以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解
2-1 項目開發(fā)
from flask import Flask
# 安裝依賴
# pip3 install -U flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "測試容器部署!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/
項目開發(fā)完成，并在本地測試通過后就可以編寫 Dockerfile 文件了
2-2 編寫 Dockerfile
在項目根目錄下，創(chuàng)建一個 Dockerfile 文件，使用上面的指令編寫描述腳本
需要注意的是，這里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致
# Dockerfile
FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]2-3 構建鏡像
# 在當前文件夾下，根據(jù)Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱：xag/my_flask_web
# --no-cache：不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .
2-4 運行鏡像容器
使用 docker run 命令基于鏡像運行一個容器
其中
-d：代表容器在后臺運行，不是基于前臺運行
--name：用于執(zhí)行容器的別名
-p：用于配置宿主機與容器的端口映射
# -d：后臺運行
# 宿主機（9999）映射容器內的8888（上面Dockerfile已經(jīng)暴露了8888端口）
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web
2-5 測試一下
最后在瀏覽器中，通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了
訪問地址：http://127.0.0.1:9999/
3. 總結
文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規(guī)流程
實際上，Dockerfile 非常的靈活，它還支持 ARG/ENV 設置環(huán)境變量，VOlUME 指令掛載目錄，ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數(shù)等，這部分內容大家可以根據(jù)官網(wǎng)介紹自行進行擴展
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
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