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@一個數(shù)據(jù)人的自留地

成立于2020年2月25日。

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連載數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析、畫像標簽、策略算法、運營增長、求職面試等20多個方向的文章。

大家好！我是一個數(shù)據(jù)人自留地的小諾，夏日已經(jīng)過去，《一個數(shù)據(jù)人的自留地》公眾號也陪伴大家一年半了。

各位小伙伴是不是要開始新一輪的工作和學習啦~我特地把所有的文章都整理了一遍，方便大家查閱！

往后每半年我們會出一版文章合集，感謝大家支持！

    

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2021年8月【版】

目錄

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

三、指標&埋點&治理&中臺&安全

四、數(shù)據(jù)分析&分析工具

五、數(shù)據(jù)應用&數(shù)據(jù)思維

六、畫像&策略&AI&風控&算法

七、求職&面試&管理&創(chuàng)業(yè)&數(shù)據(jù)人

八、東哥說書

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

01 數(shù)據(jù)產(chǎn)品新人的三大有毒問題，你犯了嗎？

02 【大佬說】產(chǎn)品經(jīng)理的日常

03 技術轉型產(chǎn)品，何去何從？

04 淺談數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的底層能力

05 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理基礎技能：數(shù)據(jù)需求說明文檔怎么寫？

06 【大數(shù)據(jù)入門必讀】如何提升數(shù)據(jù)的價值？助力大數(shù)據(jù)變現(xiàn)落地

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

01 為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)常不貼近業(yè)務場景？

02 電商流量來源分析平臺：從數(shù)據(jù)底層到數(shù)據(jù)可視化

03 AB測試平臺的那些事

04 BAT大佬帶你了解AB測試

05 BI系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務決策 

06 BI系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務決策：風險告警實例篇

07 BI里的數(shù)據(jù)決策之決策建議

08 BI系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務決策：問題診斷篇

09 在線教育大數(shù)據(jù)營銷平臺實戰(zhàn)（一）：大數(shù)據(jù)平臺構建實戰(zhàn)

10 在線教育大數(shù)據(jù)營銷平臺實戰(zhàn)（二）：快速構建數(shù)據(jù)化運營平臺的MVP方案

11 在線教育大數(shù)據(jù)營銷平臺實戰(zhàn)（三）：數(shù)據(jù)產(chǎn)品實施推廣實戰(zhàn)

12 在線教育大數(shù)據(jù)營銷平臺實戰(zhàn)（四）：CRM線索生命周期及用戶畫像構建

13 在線教育大數(shù)據(jù)營銷平臺實戰(zhàn)（五）：CRM線索培育機制及動態(tài)評分模型

三、指標&埋點&治理&中臺&安全

01 數(shù)據(jù)人該知道的埋點體系（一）

02 數(shù)據(jù)人該知道的埋點體系（二）

03 埋點數(shù)據(jù)采集和應用生命周期

04 淺談埋點質量管理

05 如何進行指標質量治理——指標系統(tǒng)（提質篇）

06 淺談如何建設指標監(jiān)控體系

07 數(shù)據(jù)治理第1期 | 簡單聊一聊數(shù)據(jù)治理的策略

08 “小而美”的數(shù)據(jù)治理實踐

09 Pandas數(shù)據(jù)清理，看這一篇就夠了

10 大數(shù)據(jù)里的OLAP到底是做什么的？

11 數(shù)據(jù)中臺建設系列篇：什么樣的企業(yè)適合建設數(shù)據(jù)中臺

12 從數(shù)據(jù)蠻荒到數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)產(chǎn)品演進的5個階段

13 數(shù)據(jù)中臺建設系列篇：什么是數(shù)據(jù)中臺？

14 數(shù)據(jù)安全第3期|阿里、騰訊數(shù)據(jù)安全治理簡覽

15 數(shù)據(jù)安全第4期 | 數(shù)據(jù)安全中心建設思路分享

16 漫談營銷安全

四、數(shù)據(jù)分析&分析工具

01 從0開始學習數(shù)據(jù)分析（一）

02 分析師如何提高工作效率

03 【思考】數(shù)據(jù)分析的價值是什么

04 如何在數(shù)據(jù)中尋找Aha時刻

05 數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)

06 怎么寫好一份數(shù)據(jù)分析報告

07 【附送1000份數(shù)據(jù)報告】數(shù)據(jù)分析師入門指南

08 感悟篇：我在B端做數(shù)據(jù)分析（一）

09 《用戶行為分析指南》掃盲大作戰(zhàn)！

10 用戶路徑分析之利器“桑基圖”

11 用戶增長“基建”⑴——歸因

12 plotly畫圖總結，助你一臂之力！--烏森數(shù)據(jù)可視化系列(2)

13 matplotlib 硬核總結--烏森數(shù)據(jù)可視化系列(3)

14 Dash總結--烏森數(shù)據(jù)可視化系列(4)

15 Python之自動化報表

五、數(shù)據(jù)應用&數(shù)據(jù)思維

01 【必讀】IBM大佬漫談留存

02 【推薦】選品策略——新零售篇

03 構建用戶評分體系

04 大數(shù)據(jù)在各領域應用之精準營銷

05 大數(shù)據(jù)在各領域應用之銷量預測

06 Push打開量不高？快試試這幾個方法！

07 電商B2C商鋪新用戶復購預測（一）

08 運營小白如何搭建【初期用戶生命周期體系】

09 3500字干貨 | 大家都在談的數(shù)據(jù)思維，到底要怎么建立？

10 周末閑談：數(shù)據(jù)是什么？

11 被割裂的數(shù)據(jù)思維（古代戰(zhàn)爭中的應用）

12 【大數(shù)據(jù)公司研究】第三方大數(shù)據(jù)公司是如何賺錢的，以個推公司為例

13 【該來的，終究還是來了】解析蘋果IDFA新規(guī)：精準營銷失靈，行業(yè)割裂，玩家該何去何從？

14 悉心整理的開源數(shù)據(jù)接口【珍貴，推薦收藏！】

六、畫像&策略&AI&風控&算法

01 一篇文章讓你掌握企業(yè)畫像

02 手把手教你做用戶畫像體系規(guī)劃

03 淺談AI產(chǎn)品經(jīng)理，誰與爭鋒？

04 CDP的那些事，你真的了解嗎？

05 那些年搭建風控體系所踩的坑

06 那些年搭建風控體系搭建所踩的坑后續(xù)

07 廣告產(chǎn)品經(jīng)理入門必修課02-DSP廣告平臺搭建

08 機器學習中的特征工程

09 利用深度學習建立流失模型

10 聽烏森聊強化學習的那些事

11 基于LDA的電商評論主題抽取

七、求職&面試&管理&創(chuàng)業(yè)&數(shù)據(jù)人

01 數(shù)據(jù)人故事——【五花肉】7年數(shù)據(jù)產(chǎn)品的職業(yè)成長之路

02 產(chǎn)品經(jīng)理是去大公司還是小公司？大！大！大！

03 分析數(shù)據(jù)分析師招聘現(xiàn)狀

04 一位三旬數(shù)據(jù)分析師的面試經(jīng)驗和職場建議

05 挫折中成長—數(shù)據(jù)分析師面經(jīng)二

06 【面試】社招斬獲大廠Offer全攻略

07 【必讀】我如何做面試官

08 【必讀】當了面試官之后，我發(fā)現(xiàn)……

09 是什么讓我拒絕了阿里頭條的offer

10 跳槽到新公司后如何快速融入

11 【經(jīng)典】一位大廠總監(jiān)的職場答疑

12 【系列】如何管理數(shù)據(jù)團隊01

13 職場經(jīng)驗：怎么做好虛線團隊管理

14 【東論】閑聊出來的管理問題小議

15 【東論】35歲以后怎么辦？

16 創(chuàng)業(yè)過的人再上班什么感覺？

17 【東論】32歲了年薪百萬，作為老婆要支持他創(chuàng)業(yè)嗎？

18 與你相識的第529天，我換了標識，希望能...

19 PPT下載 | 2021「數(shù)據(jù)人大會」北京站結束后，下一站在哪里？

20 【數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟】精選作品集（20-21年度）

八、東哥說書

01 【東哥說書】俞軍產(chǎn)品方法論

02 【東哥說書】策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐

03 【東哥說書】：36講直通世界級產(chǎn)品經(jīng)理

04 【東哥說書】決勝B端：產(chǎn)品經(jīng)理升級之路

05 【東哥說書】從零開始做運營

06 【東哥說書】運營之光

07 【東哥說書】數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊

08 【東哥說書】硅谷產(chǎn)品

09 【東哥說書】解剖車品覺老師最新力作《數(shù)循環(huán)》

10 【東哥說書】產(chǎn)品邏輯之美

11 【東哥說書】卓有成效的管理者

12 【東哥說書】從零開始做運營2

2021年2月【版】

目錄

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

二、數(shù)據(jù)規(guī)劃

三、A/B測試

四、埋點指標

五、數(shù)據(jù)倉庫

六、數(shù)據(jù)分析

七、分析工具

八、運營&增長

九、標簽畫像

十、策略算法

十一、求職面試

十二、數(shù)據(jù)人故事

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

01 你不得不知的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類（TO B篇）？

02 教你用User Story設計BI駕駛艙

03 BI發(fā)展趨勢全景

04 為什么要做數(shù)據(jù)可視化？可以這樣回答

05 Shiny會是比Tableau更好的選擇嗎？

06 我們悄悄學習這個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，然后驚艷所有人

07 【干貨】BAT資深產(chǎn)品和你聊聊數(shù)據(jù)權限管理

二、數(shù)據(jù)規(guī)劃

01 那些困擾我們的數(shù)據(jù)獲取效率問題

02 從0開始制定數(shù)據(jù)規(guī)劃

03 干貨|如何從0開始制訂大數(shù)據(jù)規(guī)劃

04 如何從0開始做大數(shù)據(jù)治理（上）

05 如何從0到1開始做大數(shù)據(jù)治理（下）

06 數(shù)據(jù)安全2——數(shù)據(jù)安全務虛雜談

07 老板總問數(shù)據(jù)的價值在哪里，我該怎么回答他？

三、A/B測試

01 你一定不知道的：ABTest平臺

02 如何更好的進行A/B測試

03 你想知道的A/B實驗知識全在這里了

04 數(shù)據(jù)應用系列（1）-ab測試

05 數(shù)據(jù)應用系列（2）——A/B平臺搭建

四、埋點指標

01 又雙叒叕問數(shù)據(jù)埋點？這個答案亮了

02 【干貨】BAT大佬告訴你如何埋點

03 【7000字】從 0-1 構建指標體系

五、數(shù)據(jù)倉庫

01 全看懂，證明你是正經(jīng)數(shù)據(jù)打工人！

02 好家伙，數(shù)倉表對于數(shù)據(jù)人，還不是小菜一碟？

03 壯實帶你學數(shù)據(jù)技術03：數(shù)據(jù)接入

04 壯實學數(shù)據(jù)技術04：ETL

05 壯實學數(shù)據(jù)技術05：數(shù)據(jù)調度

06 壯實學數(shù)據(jù)技術06：資源、隊列與集群

07 壯實學數(shù)據(jù)技術07：元數(shù)據(jù)

08 壯實學數(shù)據(jù)技術最終篇：數(shù)據(jù)治理

09 數(shù)據(jù)倉庫進階之路

10 從0到1建設數(shù)據(jù)倉庫—數(shù)倉基礎篇

11 從0開始搭建數(shù)據(jù)倉庫(2)：產(chǎn)品經(jīng)理如何“玩轉”Hive SQL

12 初識大數(shù)據(jù)與Hadoop

六、數(shù)據(jù)分析

01 聊聊APP數(shù)據(jù)分析的那些思路

02 分析小白也能輕松學會的3種數(shù)據(jù)分析思維框架

03 回答數(shù)據(jù)分析的兩個基礎問題

04 產(chǎn)品經(jīng)理如何看透數(shù)據(jù)分析“套路”

05 數(shù)據(jù)分析框架和任務拆解？看看大神怎么做！

06 9年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的道與術

七、分析工具

01 用Python做數(shù)據(jù)分析，你是終究逃不過的

02 如何快速學會Python處理數(shù)據(jù)？（5000字走心總結）

03 一起學習Python常用模塊——numpy

04 一起學習Python常用模塊——pandas

05 數(shù)據(jù)分析：R與Python怎么選？

06 收藏 ｜手把手教你如何用SQL解析復雜JSON

07 這些很實用的Pandas技巧，你都會了嗎？--烏森數(shù)據(jù)可視化系列(1)

08 【收藏】人人必會的Excel高頻函數(shù)合集

八、運營&增長

01 營銷活動效果評估

02 如何踐行業(yè)務數(shù)據(jù)化？

03 趕快學一下如何評估「營銷活動效率」

04 營銷活動該怎么來評估？趕快來學一下

05 【干貨】帶你搞定新客ROI評估

06 案例分享：如何通過數(shù)據(jù)分析進行活動效果評估

07 【干貨總結】營銷活動效率評估之用戶分群

08 如何構建業(yè)務數(shù)據(jù)分析體系

09 【方法】DAU異常下降該如何分析

10 BAT大佬帶你了解“渠道”

九、標簽畫像

01 阿里/網(wǎng)易/美團/58用戶畫像中的ID體系建設

02 干貨 | 阿里/網(wǎng)易/汽車之家畫像標簽體系

03 干貨｜一文從0到1掌握用戶畫像知識體系

04 如何構建用戶畫像系統(tǒng)？看這一篇就夠了！（建議收藏）

十、策略算法

01 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課——概念篇

02 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課（2）——實戰(zhàn)篇

03 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課——案例篇（1）

04 AI產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課(4)——知識圖譜

05 廣告產(chǎn)品經(jīng)理的入門必修課01-概念篇

06 看懂了這些push策略優(yōu)化技巧，還愁KPI完不成？

07 【薦讀】百度教我的產(chǎn)品方法論

08 【薦讀】基于文本數(shù)據(jù)的消費者洞察

09 數(shù)據(jù)人不得不知的機器學習平臺

十一、求職面試

01 糾結！我是選擇做公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是垂直業(yè)務數(shù)據(jù)產(chǎn)品？

02 疫情教會我如何做職業(yè)選擇-如何成長

03 挫折中成長——數(shù)據(jù)分析師面經(jīng)

十二、數(shù)據(jù)人故事

01 數(shù)據(jù)人故事——【草帽小子】數(shù)據(jù)產(chǎn)品偉大航路之旅

02 一場堪比17世紀法國上流社會的豪華盛宴

03 奔現(xiàn)，我們的相遇有了后續(xù)...

04 數(shù)據(jù)人杭州沙龍的相聚

05 春節(jié)好，數(shù)據(jù)人的朋友！

06 數(shù)據(jù)人故事【薄荷點點、花花、飛狐沖沖篇】

07 數(shù)據(jù)人故事——【貓耳朵篇】一路向前

08 數(shù)據(jù)人故事——【毛毛、小宇、阿坤篇】

09 數(shù)據(jù)人故事——【edan篇】闖關之旅

10 數(shù)據(jù)人故事——【Simba篇】

11 2021年，擼起袖子加油干

2020年10月【版】

目錄

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

三、熱門&實例

四、運營&增長

五、數(shù)據(jù)埋點

六、數(shù)據(jù)倉庫

七、數(shù)據(jù)中臺

八、數(shù)據(jù)指標

九、數(shù)據(jù)分析

十、標簽畫像

十一、廣告流量

十二、策略產(chǎn)品

十三、算法模型

十四、求職面試

十五、奇數(shù)問答

十六、數(shù)據(jù)人故事

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

01 我這個朋友老曹，居然用數(shù)據(jù)產(chǎn)品搞了這么多事

02 不給點顏色看看，你是真不知道數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值！

03 當在談數(shù)據(jù)質量時，我們都在談什么？

04 當在談數(shù)據(jù)應用時，我們都在談什么？

05 當在談數(shù)據(jù)工具時，我們都在談什么？

06 用戶行為路徑的應用及產(chǎn)品化

07 聊一聊幾種常見的數(shù)據(jù)可視化

08 淺談數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品設計

09 AB實驗平臺分流方案全解析

10 AB實驗平臺數(shù)據(jù)可視化方案全解析

11 大數(shù)據(jù)里的OLAP到底是做什么的？

12 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之BI建設

13 Gartner告訴你如何設計智能BI平臺？

14 數(shù)據(jù)時代再不了解BI就落伍了

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

01 轉行成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，你要了解這些

02 入職數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理第一天，他們居然問我這個？

03 轉崗數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理第一天，你居然讓我看這個？

04 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)——如何快速融入一個團隊？

05 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門必修課:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理核心技能全解析

06 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門，需要了解的大數(shù)據(jù)平臺架構

07 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之分析方法

08 這些都不懂，怎么做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？

09 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備思維之用戶思維

10 剛做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，居然不知道Hadoop是個啥？

11 聊一聊被遺忘的R

三、熱門&實例

01 看我如何利用數(shù)據(jù)思維在拼多多平臺上選品

02 滴滴“猜你去哪”這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品是如何實現(xiàn)的？

03 從NBA球員誰最火，來看數(shù)據(jù)思維。

04 疫情之下，數(shù)據(jù)人是如何做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的？

05 美國確診超20萬、日新增2.6萬？數(shù)據(jù)人如何選擇核心數(shù)據(jù)指標？

06 騰訊愛奇藝等9家視頻平臺被約談，會員廣告吃相太難看？

07 看完這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這是在明搶Tik Tok！

08 500億+，是數(shù)字化新基建在高速發(fā)展

09 秋天的第一杯奶茶

四、運營&增長

01 今天的數(shù)據(jù)又沒出來！咋回事？

02 產(chǎn)品經(jīng)理如何快速樹立數(shù)據(jù)化運營思維？

03 用戶行為分析之用戶細查

04 老板問為啥數(shù)據(jù)漲跌異常，我該怎么一頓瞎分析？

05【猛男必看】產(chǎn)品迭代后，如何進行數(shù)據(jù)效果評估？

06 送君千里，終須一別，giao就完啦！

07 大數(shù)據(jù)思維養(yǎng)成從認識大數(shù)據(jù)的本質開始

08 用戶增長的決策模型詳解

09 通過產(chǎn)品分析學習增長—快手的2019

五、數(shù)據(jù)埋點

01 【探尋one piece的埋點之旅】01初識埋點——二檔技能開啟

02 【探尋one piece的埋點之旅】02業(yè)務需求分析 ——橡膠jet火箭炮

03 【探尋one piece的埋點之旅】03埋點文檔設計——橡膠jet鞭

04 【埋點學習系列】01關于埋點需求的那些事，你真的了解嗎？

05 【埋點學習-需求設計】02這篇埋點需求分析也太棒了！

06 【埋點學習-埋點需求文檔】02如何設計一份可落地的埋點方案

07 【埋點學習-埋點質量】埋點的框架設計及其準確性

08 一個埋點的求生之路——數(shù)據(jù)處理全流程解析

六、數(shù)據(jù)倉庫

01 數(shù)據(jù)倉庫—分層常識（一）

02 數(shù)據(jù)倉庫之創(chuàng)作者分層模型服務構建

03 數(shù)據(jù)倉庫之數(shù)據(jù)生成模塊

04 數(shù)據(jù)倉庫—表分類、同步策略、基本結構

05 數(shù)據(jù)倉庫中的拉鏈表

06 數(shù)據(jù)倉庫之Kafka

七、數(shù)據(jù)中臺

01 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道01

02 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道02——中臺建設過程解析

03 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺03_實施案例

04 阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺之道04——解密OneEntity體系

05 數(shù)據(jù)中臺建設五步法

八、數(shù)據(jù)指標

01 實戰(zhàn)案例 |如何參照阿里OneData構建數(shù)據(jù)指標體系？

02 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之指標字典

03 圍觀數(shù)據(jù)小白的第1次指標字典設計，發(fā)生了啥？

04 如何用指標命名四要素，命名一個指標？

05 5分鐘教你get數(shù)據(jù)指標體系

06 你人生中的北極星指標是什么呢？

07 3個常用的指標模型：GSM、HEART、PULSE

九、數(shù)據(jù)分析

01 統(tǒng)計學知識大梳理（終極篇）

02 學習統(tǒng)計學必須掌握的幾個核心概念

03 零基礎統(tǒng)計學入門（3）：概率與概率分布

04 數(shù)據(jù)崗位以后再也沒有數(shù)據(jù)分析師了！

05 求求你，別再讓商業(yè)分析師取數(shù)了

06 不懂分析框架，你拿頭去分析么？

07 商業(yè)分析師如何把握好的工作節(jié)奏？

08 新零售與商業(yè)分析的關系（上）

09 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的四個層次

10 商業(yè)分析師是個良心活

11 異常值的判斷與分析

12 商業(yè)分析師如何擺脫工具人的焦慮？

十、標簽畫像

01 半個小時看懂用戶畫像（上）【附送完整標簽體系文檔】

02 半個小時看懂用戶畫像（下）【如何構建用戶畫像】

03 如何從0-1構建用戶畫像體系？

04 畫像“標簽”生產(chǎn)實操指南（一）之需求分析

05 畫像“標簽”生產(chǎn)實操指南（二）之產(chǎn)出清晰的標簽數(shù)據(jù)需求

06 數(shù)據(jù)產(chǎn)品索隆，坎坷的標簽體系建設之路

07 數(shù)據(jù)產(chǎn)品索隆，標簽體系建設流程02

08 標簽構建過程中，如何快速盤點業(yè)務及數(shù)據(jù)需求？

09 用戶標簽從0到1，我踩了這些坑（入門篇）

10 從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（一）之系統(tǒng)五大常規(guī)模塊介紹

11 從0搭建用戶畫像系統(tǒng)（二）之數(shù)據(jù)看板

十一、廣告流量

01 付費流量全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控

02 裂變增長模式下的流量分析

03 廣告收入下降，該如何定位問題？

04 廣告預算分配—Excel規(guī)劃求解應用

05 私域/公域流量都需要的《增長黑客法則》

06 如何精準推送不垃圾

07 學會渠道投放效果評估，頭再也不比雷佳音的大！

十二、策略產(chǎn)品

01 產(chǎn)品汪如何向女票解釋——淘寶push的個性化推薦

02 在歡樂谷女票讓我講——新聞的個性化推薦

03 電子商務中的——作弊與反作弊（上）

04 電子商務中的——作弊與反作弊（下）

05 產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯自洽

06 產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯推理

07 秋天的第一道面試題來了

十三、算法模型

01 一文帶你了解推薦系統(tǒng)——常用召回和排序技術

02 推薦場景——YouTubeNet召回模型講解及應用

03 推薦場景中——DSSM雙塔召回模型講解和應用

04 推薦場景中——DeepFM排序模型講解和應用

05 推薦場景中——DIN排序模型講解和應用

06 邏輯回歸介紹與應用

07 樸素貝葉斯算法

08 機器學習之決策樹分類模型

09 GBDT算法原理及應用

十四、求職面試

01 寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（上）

02 寒冬被裁，看小白如何逆襲拿名廠推薦策略offer（下）

03 “我三本畢業(yè)，可以去大廠做產(chǎn)品經(jīng)理嗎”（上）

04 “我三本畢業(yè)，可以去大廠做產(chǎn)品經(jīng)理嗎”（下）

05 寒冬求職篇：面試抗打指南（上）

06 寒冬求職篇：面試抗打指南（下）

07 望京故事：產(chǎn)品大哥如何教實習生做簡歷俘獲女神芳心

08 面試這樣做自我介紹，一首涼涼送給你

09 面試最后關頭，別死在提問環(huán)節(jié)

10 不要和我談理想！！！我只想談薪水

11 一份簡單的產(chǎn)品經(jīng)理轉正工作總結

12 大數(shù)據(jù)和人工智能方向就業(yè)前景如何？

十五、奇數(shù)問答

01 奇數(shù)問答：搜索推薦系列01

02 奇數(shù)問答：搜索推薦修煉50問（2）

03 奇數(shù)問答：搜索推薦修煉50問（3）

04 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（1）

05 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（2）

06 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（3）

07 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（4）

08 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（5）

09 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（6）

10 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（7）

11 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（8）

12 奇數(shù)問答：數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉100問（9）

13 奇數(shù)問答：商業(yè)分析修煉50問（1）

14 奇數(shù)問答：商業(yè)分析修煉50問（二）

15 奇數(shù)問答：商業(yè)分析修煉50問（三）

16 奇數(shù)問答：求職面試修煉50問（1）

17 奇數(shù)問答：求職面試修煉50問（2）

十六、數(shù)據(jù)人故事

01 你想了解我們背后的人物和故事嗎？

02 數(shù)據(jù)人故事——amber和《BI平臺建設快速入門》

03 數(shù)據(jù)人故事——【趙壯實篇】你要是看了想睡覺

04 數(shù)據(jù)人故事——【阿北篇】互聯(lián)網(wǎng)青年

05 數(shù)據(jù)人故事——【小諾篇】那個拿了一手爛牌的人

06 數(shù)據(jù)人故事——【小風篇】數(shù)據(jù)的盡頭是玄學

07 數(shù)據(jù)人故事——【luluzeng】一位5年產(chǎn)品經(jīng)理的感悟

李寬視頻號

我上線了視頻號，每期和你一起學習、探討B(tài)端產(chǎn)品經(jīng)理的方方面面。

今天，與 24017 位讀者一起見證彼此成長

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