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          入門人工智能,我究竟該學(xué)些什么?

          共 1196字,需瀏覽 3分鐘

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          2020-11-04 02:58

          人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)的時(shí)代浪潮中顯現(xiàn)出其巨大的潛力和蓬勃的活力,類似電子醫(yī)生、無(wú)人駕駛等新名詞紛紛涌現(xiàn)。


          人工智能憑借著它無(wú)與倫比的發(fā)展優(yōu)勢(shì),推動(dòng)了各大產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的革命與創(chuàng)新,使得生產(chǎn)生活也更加智能化與便捷化,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,給社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)的作用也顯而易見。


          那么,如何才能在時(shí)代發(fā)展的風(fēng)口下乘風(fēng)破浪呢?如何學(xué)習(xí)人工智能并進(jìn)一步進(jìn)階掌握必備技能要點(diǎn)呢?


          別急,我在這里為你準(zhǔn)備了一份最全面《人工智能從入門到精通系列教學(xué)視頻》,從AI入門必備知識(shí)技能到CV\BI\NLP三大方向,資深老師傾情講解,滿足你學(xué)習(xí)的每一步需求:

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          系列一:數(shù)據(jù)分析與Python程序設(shè)計(jì)


          入門人工智能有很多種選擇,但是如果你想要選擇最快速、最便捷的方法,我推薦你去學(xué)習(xí)并掌握Python。畢竟作為大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代的必備語(yǔ)言,Python 的優(yōu)點(diǎn)太多了,語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、易學(xué)、開發(fā)效率高、可移植性強(qiáng)......


          同時(shí)Python除了極少的涉及不到的開發(fā)之外,其他基本上可以說(shuō)全能:系統(tǒng)運(yùn)維、圖形處理、數(shù)學(xué)處理、文本處理、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、網(wǎng)絡(luò)編程、web編程、多媒體應(yīng)用、pymo引擎、爬蟲編寫、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等。


          但對(duì)于Python初學(xué)者來(lái)講,經(jīng)常在基礎(chǔ)部分就放棄了,原因無(wú)非是:資料太多!看不完!應(yīng)用方向太多!不知道該怎么選!基礎(chǔ)薄弱!找不到精細(xì)講解!


          別急,我們?yōu)槟銣?zhǔn)備的最全視頻學(xué)習(xí)資料大禮包中的系列一《數(shù)據(jù)分析與Python程序設(shè)計(jì)》包括七大內(nèi)容,助力學(xué)習(xí)入門到進(jìn)階:


          1. Python數(shù)據(jù)智能編程基礎(chǔ)

          2. Python格式化數(shù)據(jù)處理-Pands

          3. 數(shù)據(jù)可視化

          4. 網(wǎng)絡(luò)信息分析

          5. 文本信息自動(dòng)化處理

          6. Python辦公自動(dòng)化

          7. 服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)與分布式系統(tǒng)

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          如果你想要入門并深入學(xué)習(xí)人工智能,掌握數(shù)據(jù)分析與Python程序設(shè)計(jì),提高自己的能力,實(shí)現(xiàn)人生的進(jìn)階,那這份最強(qiáng)視頻教學(xué)資料包是絕對(duì)不容錯(cuò)過(guò),更有人工智能學(xué)習(xí)其他方向以及進(jìn)階學(xué)習(xí)內(nèi)容持續(xù)更新中!快來(lái)領(lǐng)取吧!

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