說說心里話
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2020-11-25 00:41
我喜歡定期去整理一些有價(jià)值的觀點(diǎn),通常也會(huì)把他收藏起來,再就是,自己去嘗試?yán)斫獠⒂涗浵聛怼?/section>當(dāng)然,這些內(nèi)容不一定完全對每個(gè)讀者朋友都有幫助,感謝理解。數(shù)據(jù)分析避免成為跑數(shù)工具的三句話:你這個(gè)需求有沒有人看?老板會(huì)不會(huì)看?你這個(gè)需求是不是已經(jīng)是最詳細(xì)、最完全的版本了?確定不改了?(如圖)
太窄太小的需求,讓他們直接去找IT部門要數(shù)據(jù)權(quán)限,長痛不如短痛,給他們設(shè)計(jì)一個(gè)取數(shù)面板。以及,能不能要到數(shù)據(jù)權(quán)限,這也是業(yè)務(wù)與IT的任務(wù),不是數(shù)據(jù)分析的。為什么要這么做,因?yàn)榭刹僮餍员茸屗龑W(xué)一門代碼技術(shù)簡單的多。對于比較年輕的分析師來說,我的觀點(diǎn)是盡量做一些看著簡單卻可以把知識(shí)體系夯實(shí)的事,比如像下圖這樣去處理每一個(gè)需求并匯總擴(kuò)散成業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。看到很多人會(huì)問,我也是這么理解一個(gè)需求的呀,這么做還是不能提高我的業(yè)務(wù)Sense,我的數(shù)據(jù)敏感等等。你要知道,理解和執(zhí)行是區(qū)別的,執(zhí)行并匯總成體系化的知識(shí)是有區(qū)別的,匯總成體系化的知識(shí)并撰寫一份業(yè)務(wù)組級使用文檔也是有區(qū)別的。
其實(shí)每個(gè)需求都是業(yè)務(wù)訴求,即用戶場景,只是你要想辦法把它用數(shù)據(jù)量化。而理解并執(zhí)行上面那張圖的過程,就有在刻意鍛煉一些思維和業(yè)務(wù)的敏感度。因?yàn)檫@個(gè)過程你是把業(yè)務(wù)訴求拆解成一個(gè)個(gè)指標(biāo),并且把指標(biāo)翻譯成了對業(yè)務(wù)有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),你在劃分這些業(yè)務(wù)的同時(shí),也就是把指標(biāo)場景化分級的過程。如果在多一點(diǎn),你可以應(yīng)用一些分析方法,用SQL、Excel、Python把這些指標(biāo)寫上對應(yīng)場景案例Demo,搭配不同的分析圖表去呈現(xiàn)。
3、談經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)歷。先說觀點(diǎn):一份簡歷中,更重要的是你的經(jīng)驗(yàn),而不是你的經(jīng)歷。經(jīng)歷像是一個(gè)模版化的東西,比如A在字節(jié)工作,B都在騰訊工作,兩人都想跳槽到快手。?A的簡歷寫的,我在字節(jié)工作了3年,負(fù)責(zé)了短視頻的增長項(xiàng)目。。。?B的簡歷寫的,我在騰訊,開始做的是短視頻業(yè)務(wù)增長方向的數(shù)據(jù)分析,一開始是對接產(chǎn)品、研發(fā)和運(yùn)營的各種數(shù)據(jù)需求,后來,我從需求中提煉了0-1數(shù)據(jù)指標(biāo)指標(biāo)體系,為業(yè)務(wù)線貢獻(xiàn)了。。提高了。。。效率。。。最后也得到了。。。獎(jiǎng)勵(lì)等等。??對于A來說,能看到的是他的經(jīng)歷,對于B來說,可以看到他的經(jīng)驗(yàn)。
最近很喜歡一段話:貴在厚積薄發(fā),貴在積極向上,貴在熱愛生活,貴在未來可期。
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