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          【研究報(bào)告】人工智能賦能建筑

          共 1320字,需瀏覽 3分鐘

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          2021-06-26 23:08

          正文共:1172-4圖

          預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間:3分鐘



          今天分享來(lái)自于IBM商業(yè)價(jià)值研究院的《人工智能賦能建筑》報(bào)告,報(bào)告要點(diǎn)如下:

          自動(dòng)化建筑系統(tǒng)以不同的方式看待空間


          由于人工智能 (AI) 與建筑系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備集成,它具有改善居住體驗(yàn)、提高運(yùn)營(yíng)效率以及優(yōu)化空間和資產(chǎn)利用率的潛力。在 IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 最近的研究“人機(jī)交互”中,76% 的首席運(yùn)營(yíng)官表示,提高設(shè)施和資產(chǎn)管理的自動(dòng)化程度將對(duì)運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生積極影響。盡管成本控制措施和靈活性仍然是關(guān)鍵目標(biāo),但創(chuàng)造引人入勝、情感豐富的體驗(yàn)是新的前沿領(lǐng)域。


          使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化建筑性能


          建筑物的作用遠(yuǎn)不止墻壁、屋頂和磚石。得益于人工智能,建筑系統(tǒng)現(xiàn)在能夠自主整合來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和居住者行為的大量數(shù)據(jù),以應(yīng)用學(xué)習(xí)、優(yōu)化性能并提高環(huán)境效率。來(lái)自數(shù)字設(shè)備、信標(biāo)和推文的大量信息提供了關(guān)于從建筑物的基礎(chǔ)設(shè)施、物理環(huán)境、氣候、水和能源使用到居住者的體驗(yàn)和滿意度的所有內(nèi)容的操作、使用和狀況的見解。


          嵌入人工智能和學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)使開發(fā)創(chuàng)新的新服務(wù)成為可能,以吸引建筑住戶。這些系統(tǒng)有可能通過(guò)自動(dòng)化和優(yōu)化操作從根本上降低成本。


          在 IBV 研究中接受調(diào)查的高管中,70% 的人表示智能機(jī)器將提供新的洞察力,從而增強(qiáng)決策能力。新服務(wù)還可以通過(guò)提供更加個(gè)性化的客戶服務(wù)來(lái)提高住戶滿意度。


          綜合樓宇優(yōu)化系統(tǒng)利用了樓宇和設(shè)施管理的方方面面。這些類型的系統(tǒng)允許監(jiān)控空間、水的使用以及能源的使用和分配。將這種監(jiān)控更進(jìn)一步,從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的按位置或資產(chǎn)類型標(biāo)記并與業(yè)務(wù)規(guī)則相關(guān)聯(lián)的構(gòu)建設(shè)備數(shù)據(jù)可以觸發(fā)算法,不僅可以檢測(cè)異常,還可以預(yù)測(cè)和響應(yīng)異常。這些優(yōu)化的建筑技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)確定了效率控制的機(jī)會(huì)。他們確定可能的根本原因,以便對(duì)行動(dòng)進(jìn)行優(yōu)先排序、分配、貨幣化和預(yù)防。出現(xiàn)在儀表板上的建議或調(diào)整可以直接路由到 IoT 設(shè)備以進(jìn)行操作。


          使用分析和人工智能識(shí)別機(jī)會(huì)


          通過(guò)傳感器和儀表收集設(shè)備性能信息后,應(yīng)用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行分析,并確定潛在的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)。為了在使用物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化資產(chǎn)時(shí)自動(dòng)洞察行動(dòng),許多公司正在將預(yù)測(cè)分析的使用推進(jìn)到人工智能或?qū)W習(xí)系統(tǒng)。


          通過(guò)利用強(qiáng)大的分析和人工智能,建筑業(yè)主可以顯著降低能源消耗并實(shí)現(xiàn)雄心勃勃的成本節(jié)約目標(biāo)。例如,通過(guò)將供暖和制冷數(shù)據(jù)與 Weather Company 的微觀位置預(yù)測(cè)相結(jié)合,HVAC 系統(tǒng)可以提供更高效的供暖和制冷。


          分析還可以通過(guò)隔離低效的能源使用來(lái)防止能源浪費(fèi)。傳感器控制系統(tǒng)可以監(jiān)控分配和用水。認(rèn)知維護(hù)系統(tǒng)可以通過(guò)預(yù)測(cè)資產(chǎn)故障和指導(dǎo)及時(shí)干預(yù)來(lái)幫助保持關(guān)鍵建筑設(shè)備和資產(chǎn)的健康。



          如果您想下載本文的報(bào)告,可以在水木人工智能學(xué)堂(公眾號(hào):smaiedu)回復(fù)關(guān)鍵詞“ai223”獲取。

          來(lái)源 | IBM商業(yè)價(jià)值研究院


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