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          【研究報告】人工智能對工業(yè)產(chǎn)品的影響

          共 689字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2021-07-01 21:52

          正文共:555-4圖

          預(yù)計閱讀時間:2分鐘



          全球工業(yè)產(chǎn)品行業(yè)的組織面臨著巨大的成本壓力、日益嚴(yán)格的法規(guī)、顛覆性技術(shù)以及日益昂貴的原材料交付成本。

          大宗商品價格的高波動性給公司利潤帶來了嚴(yán)重壓力,并可能很快暴露出低效運(yùn)營。流程、工作流程和對性能的理解正在發(fā)生巨大變化。運(yùn)營不再能以線性執(zhí)行方式工作,也不能與其他功能性工作流(如工程、維護(hù)和規(guī)劃)隔離開來。相反,價值鏈需要作為一個整體來運(yùn)行,以支持波動的需求周期和更高成本的供應(yīng)活動。

          新的人工智能技術(shù)有能力通過能夠適應(yīng)和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來理解大量數(shù)據(jù)。通過擴(kuò)大數(shù)字智能的采用,人工智能技術(shù)可以幫助高管將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力,以推動更大的創(chuàng)新以及更好的運(yùn)營和財務(wù)決策。

          今天分享來自于IBM商業(yè)價值研究院的《人工智能對工業(yè)產(chǎn)品的影響》報告,本報告探討了工業(yè)產(chǎn)品高管如何看待技術(shù)、行業(yè)及其組織對采用 AI 的準(zhǔn)備情況。它確定了公司目前如何應(yīng)用人工智能及其未來幾年的計劃。我們還確定了一組在 AI 應(yīng)用方面領(lǐng)先于其他公司的表現(xiàn)出色的公司,并檢查了他們與類似組織相比的不同之處。


          如果您想下載本文的報告,可以在水木人工智能學(xué)堂(公眾號:smaiedu)回復(fù)關(guān)鍵詞“ai225”獲取。

          來源 | IBM商業(yè)價值研究院


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