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          字節(jié)跳動AI Lab 再失大將!大牛王長虎被爆已離職回歸學(xué)界!

          共 2655字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-10-22 09:47

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          來源丨新智元
          編輯丨極市平臺

          導(dǎo)讀

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          「據(jù)報道,前字節(jié)跳動AI Lab負責(zé)人,視覺部技術(shù)負責(zé)人王長虎已于近期自動離職。外界猜測,未來將回歸學(xué)術(shù)界?!?/span>

          10月12日,根據(jù)財經(jīng)網(wǎng)科技頻道,前字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān),視覺部技術(shù)負責(zé)人王長虎已于近期自動離職。外界猜測,王長虎可能會重回學(xué)界,但本人尚未回應(yīng)。

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          據(jù)悉,一年之內(nèi),字節(jié)跳動人工智能實驗室頻繁被爆大牛離職的消息。今年8月總監(jiān)李磊重返學(xué)術(shù)界,加入加州大學(xué)圣巴巴拉分校(UCSB)。去年7月字節(jié)跳動副總裁、AI Lab主任馬維英離職,轉(zhuǎn)向清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院任職。

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          王長虎曾任字節(jié)跳動AI Lab總監(jiān)一職,主要研究計算機視覺,視頻理解和機器學(xué)習(xí)。

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          2021年1月,字節(jié)跳動內(nèi)部職位調(diào)動,王長虎轉(zhuǎn)為字節(jié)跳動視覺技術(shù)負責(zé)人。主要負責(zé)抖音,今日頭條視覺設(shè)計。

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          據(jù)官方介紹,王長虎在字節(jié)跳動領(lǐng)導(dǎo)者400多名員工,開發(fā)了一系列視覺、泛AI和商業(yè)解決方案,涵蓋字節(jié)跳動視覺相關(guān)產(chǎn)品的內(nèi)容消費和變現(xiàn)全流程,包括內(nèi)容生產(chǎn)、安全、生態(tài)、分發(fā)和變現(xiàn),并幾乎涵蓋了字節(jié)跳動所有產(chǎn)品線。

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          半年,離開視覺技術(shù)部。王長虎為哪般?

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          據(jù)公開資料顯示,王長虎于2009年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位,畢業(yè)之后,擔(dān)任過Microsoft亞洲研究院的主管研究員,曾在新加坡國立大學(xué)擔(dān)任研究工程師。2017年加入字節(jié)跳動的人工智能實驗室.

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          字節(jié)跳動人工智能實驗室主要研究「人工智能NLP算法」,并且力求每個算法都要落地。

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          事實卻恰恰相反,NLP算法研究容易,「落地」很難!

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          網(wǎng)友@斜風(fēng)細雨:

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          NLP為何無法「落地」?這里面大有文章。

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          NLP算法解決的是「人機交流的問題」。目前的 AI 系統(tǒng)在處理自然語言上的能力不能達到人們對于“智能”的預(yù)期。


          ?

          因為自然語言是人們最熟悉的交流載體,人類對自然語言的熟悉程度導(dǎo)致了這種「誤解」的產(chǎn)生。

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          例如:Marriage is an institution in which a man loses his bachelor's degree and the woman gets her master's ! 這句話很有意思,其中三個單詞都有雙關(guān)義。

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          「institution既可以表示「學(xué)院」又可以表示「制度」,bachelor 既指「學(xué)士」,也指「單身」。master既指「碩士」,又指主人」

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          「學(xué)院、學(xué)士、碩士」是一個體系的用詞,「制度、單身、主人」是另一個體系。

          ?

          對人而言,通順的翻譯是:婚姻是一種制度,男人不再是單身,而女人有了「主人」。但對機器來說,要理解這種一詞多義是一大挑戰(zhàn)。

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          在實際應(yīng)用層面,比如「智能客服」,對于某些表述模糊的用戶,需要在準(zhǔn)確識別用戶意圖的基礎(chǔ)上,再對用戶問題進行回復(fù)。以何種方式將 NLP 技術(shù)融入產(chǎn)品中去?仍有很多問題需要持續(xù)研究和解決。

          ?

          語言是承載知識和信息最重要的載體,凡是運用到自然語言的地方,都是NLP 技術(shù)可以落地的潛在場景。

          ?

          按理說,自然語言處理的應(yīng)用場景比計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用場景更多。不過,真正落地時卻發(fā)現(xiàn),實際目前上能落地的場景并沒有那么多。

          ?

          目前NLP主要在推薦系統(tǒng)、翻譯系統(tǒng)、語音搜索等應(yīng)用場景上。

          ?

          以機器翻譯為例,近幾年雖然有長足的發(fā)展,但是離人類譯員的水平仍有一定距離。

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          因此,互聯(lián)網(wǎng)大廠愈演愈烈的「科學(xué)家出走熱潮」也在這種「落地難」的困境中體現(xiàn)出來了。

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          2016年,李飛飛宣布加入谷歌,成為谷歌云 AI 負責(zé)人,2018 年又選擇回到學(xué)校,擔(dān)任斯坦福教授


          2017年,AI領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊 AI Lab 主任 ;2019 年初,張潼離職,選擇回到學(xué)界,繼續(xù) AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究
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          2019年11月,沈向洋離職微軟的消息在國內(nèi)引發(fā)軒然大波,之后他選擇回歸學(xué)術(shù)界,加入清華大學(xué)擔(dān)任教授
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          2019年11月,騰訊優(yōu)圖實驗室負責(zé)人賈佳亞教授確認離職,而離職的去向與張潼離職之初一樣,都是重返學(xué)術(shù)界,回歸港中大
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          2020年7月,AI 學(xué)術(shù)大牛馬維英距離加盟字節(jié)跳動 3 年之后,又辭職掛印而去,重返學(xué)術(shù)界,追隨他在微軟亞洲研究院的老領(lǐng)導(dǎo)張亞勤,前往清華大學(xué)
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          最近,前曠視南京負責(zé)人魏秀參也離職,出任南京理工大學(xué)教授。
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          按慣例,產(chǎn)業(yè)界尤其是NLP應(yīng)用開發(fā)需要大量人才,企業(yè)出價高,吸引力強。
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          但大牛畢竟真牛X!
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          網(wǎng)友@趙俊博Jake吐槽:
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          因為錢多!大牛們錢掙夠了,回去教書。

          大牛躋身產(chǎn)業(yè)界的熱潮已過,現(xiàn)在的趨勢是回歸學(xué)術(shù)界!
          ?
          大企業(yè)硬件,軟件上的發(fā)展都趨于模塊化,企業(yè)更多的采用一個穩(wěn)定的設(shè)計方案,產(chǎn)品的迭代快,但其「實際的技術(shù)創(chuàng)新」似乎很缺乏。
          ?
          高校則完全不同。
          ?
          大牛有強大的企業(yè)工作經(jīng)歷,又能給學(xué)生的發(fā)展提供建議,那對高校絕逼是錦上添花了!
          ?
          大牛們能在學(xué)術(shù)界保持互聯(lián)網(wǎng)開源、信息共享,高校絕b雙手擁抱他們。
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          ?
          ?其他網(wǎng)友也表示,在學(xué)術(shù)界,研究的問題很深很細,大牛如果做研究,自身價值得以體現(xiàn),滿足感爆棚。

          @明天是大神:
          ?
          「學(xué)界給出了很多很好的突破思維和思路,以及對一個方向refine的能力。一些突破性的思路和思維,從提出到能夠優(yōu)化,到能應(yīng)用是一條很漫長的道路,而每一步都在推動著一個方向的進步」。
          ?
          最終,很多高b格的大牛都會回歸學(xué)術(shù)界。還有一些更有錢,自己設(shè)立研究院,開發(fā)研究自己的產(chǎn)品。

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