數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)科學(xué)管道的重要組成部分，需要找出數(shù)據(jù)中的各種不規(guī)則性，操作您的特征等。Pandas 是我們經(jīng)常使用的一種工具，用于處理數(shù)據(jù)，還有 seaborn 和 matplotlib用于數(shù)據(jù)可視化。PandasGUI 是一個庫，通過提供可用于制作

安裝 PandasGUI

使用pip 命令像安裝任何其他 python 庫一樣安裝 PandasGUI。相同的命令是：

pip?install?pandasgui

要在 PandasGUI 中讀取 文件，我們需要使用show()函數(shù)。讓我們從將它與 pandas 一起導(dǎo)入開始。數(shù)據(jù)集是titanic

import?pandas?as?pd
from?pandasgui?import?show
from?pandasgui.datasets?import?titanic
show(titanic)

這是我們的數(shù)據(jù)框，我們可以滾動查看數(shù)據(jù)?？梢钥吹奖硎?NaN 值的空單元格?？梢酝ㄟ^單擊單元格并編輯其值來編輯數(shù)據(jù)。只需單擊特定列即可根據(jù)特定列對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序。在下圖中，我們可以通過單擊fare列對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序。

PandasGUI 中的過濾器

假設(shè)我們想查看 MSSubClass 的值大于或等于 120 的行。在 Pandas 中，我們可以使用以下命令：

titanic[titanic['age']?>=?20]

PandasGUI 為我們提供了過濾器，可以在其中編寫查詢表達(dá)式來過濾數(shù)據(jù)。上述查詢表達(dá)式將是：

Pandas GUI 中的統(tǒng)計信息

匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)為您提供了數(shù)據(jù)分布的概覽。在pandas中，我們使用describe()方法來獲取數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息。

titanic.describe()

在 PandasGUI 中，可以轉(zhuǎn)到統(tǒng)計部分并獲取每列的統(tǒng)計信息。

PandasGUI 中的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化通常不是 Pandas 的用途，我們使用 matplotlib、seaborn、plotly 等庫。但 PandasGUI 在 Grapher 部分下提供了使用 plotly 繪制的交互式圖形。

我們通過將fare拖放到x下來創(chuàng)建fare的直方圖。

除了這些，還可以創(chuàng)建箱線圖、3d 散點圖、線圖等。如果您想快速概覽數(shù)據(jù)，從檢查匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)到繪制數(shù)據(jù)，PandasGUI 是一個很好的工具，可以輕松完成，無需代碼。

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