那些，讓工程師愛(ài)不釋手的論文！

搞AI，很容易進(jìn)入一個(gè)誤區(qū)，就是只鉆研自己的代碼是否精進(jìn)，而沒(méi)有注意提升自己的閱讀能力。

實(shí)際上，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)研究員或者AI研究員可能需要花費(fèi)幾百個(gè)小時(shí)來(lái)閱讀論文，閱讀論文可以幫助你深入原理，理解AI更前沿的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，掌握更前沿的技術(shù)熱點(diǎn)。

高效地閱讀論文，是一種必不可少的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我給你整理了【人工智能論文資料禮包】，涵蓋了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、商業(yè)智能（BI）、Python全棧等AI論文體系。

其中，每個(gè)大類(lèi)下，還有N個(gè)小類(lèi)，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)就有7個(gè)小類(lèi)，囊括了目標(biāo)分割、目標(biāo)檢測(cè)、圖像標(biāo)注、無(wú)人駕駛等。并且每個(gè)小類(lèi)下還有數(shù)篇論文。大概近500篇論文體量。

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