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          數(shù)據(jù)中臺(tái)即服務(wù)——數(shù)據(jù)中臺(tái)的四大支柱

          共 5169字,需瀏覽 11分鐘

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          2021-08-29 03:58


          導(dǎo)讀:并不是數(shù)據(jù)中臺(tái)不行,是需要找到正確使用它的方法。


          作者:石秀峰

          來(lái)源:談數(shù)據(jù)(ID:learning-bigdata)





          中臺(tái)概念,2015年誕生,2019年爆火,在最火的時(shí)候被很多人當(dāng)成了“無(wú)所不能”的“萬(wàn)能藥”,只要是IT的問(wèn)題,就一個(gè)藥方——上“中臺(tái)”!于是乎,很多企業(yè)都爭(zhēng)先恐后,紛紛走上了上中臺(tái)的路。

          但似乎“好景”不長(zhǎng),2019年末“中臺(tái)”的大潮還未退卻,就已經(jīng)傳出了對(duì)中臺(tái)的質(zhì)疑聲——“中臺(tái),我信了你的邪!”。到了2020年對(duì)中臺(tái)的質(zhì)疑、唱衰、乃至討伐的聲音更是此起彼伏,在加上中臺(tái)的鼻祖——“阿里,徹底拆中臺(tái)了”,讓中臺(tái)徹底跌下了“神壇”。

          而作為眾多“中臺(tái)”核心成員之一的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”,似乎成了“中臺(tái)”家族的最頑強(qiáng)的那個(gè),在沸沸揚(yáng)揚(yáng)“中臺(tái)”質(zhì)疑聲中苦苦地掙扎著……


          01 我們?cè)谡劇笖?shù)據(jù)中臺(tái)」的時(shí)候,到底在談?wù)撌裁矗?/span>

          在過(guò)去了兩年里,我做了一些關(guān)于的數(shù)據(jù)中臺(tái)研究,也寫(xiě)了幾篇數(shù)據(jù)中臺(tái)的文章,試圖去理解和定義清楚“什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)”。過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)不同的人對(duì)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的理解是不一樣的:

          • 有人認(rèn)為:數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)方法論,用來(lái)指導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”;
          • 有人認(rèn)為:數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)管理和使用數(shù)據(jù)的思維模式,核心是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀;
          • 有人認(rèn)為:數(shù)據(jù)中臺(tái)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的延伸,是大數(shù)據(jù)的下一站;
          • 有人認(rèn)為:數(shù)據(jù)中臺(tái)是對(duì)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,對(duì)外提供數(shù)據(jù)開(kāi)放的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái);
          • 也有的人將數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品,常常拿它與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行功能比較。

          以上對(duì)于說(shuō)法各有各的道理,可以說(shuō)都正確,只是在不同的場(chǎng)景下的不同理解而已。當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí),我們致力于提供其他團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目所需的能力和工具。但是,要想讓數(shù)據(jù)中臺(tái)真正發(fā)揮價(jià)值,單純理念、產(chǎn)品、技術(shù)或方法論某一個(gè)方面去理解和定義它,是不行的。

          我在早前的一篇文章《數(shù)據(jù)中臺(tái)“熱”下的“冷思考”》中也對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)定義過(guò):「數(shù)據(jù)中臺(tái)」是集組織機(jī)構(gòu)、實(shí)施方法、管理流程與規(guī)范、技術(shù)與工具為一體的解決方案。

          現(xiàn)在看來(lái),說(shuō)數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)解決方案沒(méi)問(wèn)題,但太過(guò)籠統(tǒng),筆者試著對(duì)這個(gè)定義做一個(gè)細(xì)化和優(yōu)化。

          筆者認(rèn)為:數(shù)據(jù)中臺(tái)更像是一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)能力工廠,它由“產(chǎn)品導(dǎo)向、數(shù)據(jù)服務(wù)、敏捷團(tuán)隊(duì)、賦能中心”四大支柱支撐,提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工,數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,數(shù)據(jù)服務(wù)輸出等能力——數(shù)據(jù)中臺(tái)即服務(wù)。

          ▲圖:?談數(shù)據(jù)原創(chuàng)

          • 產(chǎn)品導(dǎo)向:這是提供給用戶(hù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)、所有特性和功能,是工具和技術(shù)層面的內(nèi)容,負(fù)責(zé)管理、加工、處理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。
          • 敏捷團(tuán)隊(duì):這是最重要的、確保數(shù)據(jù)中臺(tái)成功最大的支柱,是實(shí)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式——DataOps的關(guān)鍵。
          • 數(shù)據(jù)服務(wù):這是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂,通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)讓用戶(hù)在不付出大量努力和成本的情況下實(shí)現(xiàn)的結(jié)果,為用戶(hù)提供價(jià)值。
          • 培訓(xùn)賦能:這是讓數(shù)據(jù)用起來(lái)的重要手段,它也是一項(xiàng)服務(wù)可以獨(dú)立突顯價(jià)值。


          02 數(shù)據(jù)中臺(tái)支柱一:產(chǎn)品導(dǎo)向

          數(shù)據(jù)中臺(tái)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的,都想“去其糟粕取其精華”形成一個(gè)理想的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)。但“理想很豐滿(mǎn),現(xiàn)實(shí)很骨干”,在不同公司中,存在不同的現(xiàn)狀和需求,沒(méi)有一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)可以匹配所有的業(yè)務(wù)需求。

          因此,數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)應(yīng)該建立在深刻理解企業(yè)需求并關(guān)注“未來(lái)發(fā)展”的基礎(chǔ)之上。

          從產(chǎn)品側(cè)看,數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)包含的能力和特性有:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、DataOps、數(shù)據(jù)服務(wù)、系統(tǒng)監(jiān)控等。在企業(yè)環(huán)境中,提供這些特性的唯一方法是:產(chǎn)品導(dǎo)向。即,以用戶(hù)為中心,采用敏捷方法,通過(guò)MVP——最小可行的產(chǎn)品,定期獲得用戶(hù)反饋,快速迭代,持續(xù)改進(jìn),構(gòu)建和沉淀數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

          我們提供了基于產(chǎn)品導(dǎo)向的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)的9個(gè)最佳實(shí)踐,供參考:

          1. 傾聽(tīng)用戶(hù)(含潛在用戶(hù))的聲音并嘗試了解他們的需求及用戶(hù)體驗(yàn)。
          2. 定義數(shù)據(jù)中臺(tái)的定位和長(zhǎng)期目標(biāo),數(shù)據(jù)中臺(tái)一定不是一個(gè)通用的工具,每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)都應(yīng)該有自己的“使命”。
          3. 全面的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì),定義哪些是常用功能,哪些是重要功能,定義盡量簡(jiǎn)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,方便客戶(hù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
          4. 以MVP(最小可行產(chǎn)品)方式進(jìn)行開(kāi)發(fā),及時(shí)與用戶(hù)分享,以獲得用戶(hù)的初步反饋。
          5. 循序敏捷開(kāi)發(fā),不斷優(yōu)化改進(jìn)。
          6. 清晰的產(chǎn)品路標(biāo)設(shè)計(jì),讓老板和關(guān)鍵用戶(hù)能夠看到你現(xiàn)在在哪兒,要到哪去,以及定期獲得用戶(hù)的反饋。
          7. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì),MVP的開(kāi)發(fā)都要一開(kāi)始就致力于為用戶(hù)提供價(jià)值,同時(shí)獲取用戶(hù)的反饋。用戶(hù)需求不是一成不變的,數(shù)據(jù)中臺(tái)必須不斷變化,變化是數(shù)據(jù)中臺(tái)生命周期的一部分。
          8. 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)路線最好選擇云原生架構(gòu),微服務(wù)、DevOps、容器云等將使得數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)變得敏捷。
          9. 最后也是最重要的是要記住:數(shù)據(jù)平臺(tái)也好,數(shù)據(jù)中臺(tái)也罷,擁有最好的架構(gòu)并不重要,再好的產(chǎn)品如果沒(méi)有人使用它或者晚了兩年用,那樣就失去意義了。


          03 數(shù)據(jù)中臺(tái)支柱二:數(shù)據(jù)服務(wù)

          在筆者看來(lái),數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要的不是中臺(tái)而是數(shù)據(jù),但“純粹”的源數(shù)據(jù)嚴(yán)格來(lái)說(shuō)還也不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的一部分,需要將其加工、處理、標(biāo)準(zhǔn)化形成數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)即服務(wù)——這是數(shù)據(jù)中臺(tái)的靈魂。從這個(gè)角度講,數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心,并直接為用戶(hù)提供價(jià)值。

          數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的能力包括:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,公共數(shù)據(jù)服務(wù),垂直數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)放共享,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),中臺(tái)管理等。數(shù)據(jù)中臺(tái)即服務(wù),每一項(xiàng)中臺(tái)的能力都是為服務(wù)用戶(hù)而生!

          ▲圖:?談數(shù)據(jù)原創(chuàng)

          1. 公共數(shù)據(jù)服務(wù)

          • 數(shù)據(jù)整合化,以范式化的主題模型整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù),形成一數(shù)一源(One Data);
          • 數(shù)據(jù)服務(wù)化,屏蔽上游數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化對(duì)下游的影響;
          • 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,統(tǒng)一業(yè)務(wù)和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)知。

          2. 垂直數(shù)據(jù)服務(wù)

          • 整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源,提供單線條垂直數(shù)據(jù)服務(wù)能力;
          • 提供貼源的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和服務(wù),基于批處理或流媒體創(chuàng)建和自動(dòng)化數(shù)據(jù)可靠管道。

          3. 數(shù)據(jù)萃取服務(wù)標(biāo)

          • 統(tǒng)一ID,提供跨系統(tǒng)、跨設(shè)備、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)(One ID);
          • 統(tǒng)一標(biāo)簽體系,支持加工和提煉數(shù)據(jù)標(biāo)簽;
          • 統(tǒng)一指標(biāo)體系,支持加工和存儲(chǔ)并提供統(tǒng)一指標(biāo)數(shù)據(jù);
          • 一般不建議將復(fù)雜的加工萃取數(shù)據(jù)方式放在數(shù)據(jù)中臺(tái),如計(jì)算引擎,那是數(shù)據(jù)平臺(tái)該干的活兒。

          4. 數(shù)據(jù)開(kāi)放共享服務(wù)

          • 提供多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)方式,將數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用方使用;
          • 提供定制化模板服務(wù),數(shù)據(jù)以約定的格式或復(fù)雜加工后,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用方使用。

          5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

          • 提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,數(shù)據(jù)目錄和自助數(shù)據(jù)服務(wù)能力;
          • 提供數(shù)據(jù)治理能力,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和用數(shù)規(guī)范。

          6. 數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)

          • 支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)日常運(yùn)營(yíng),提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值;
          • 提升需求響應(yīng)效率,加速應(yīng)用研發(fā)迭代效率。

          7. 數(shù)據(jù)中臺(tái)管理

          • 提供數(shù)據(jù)管理、項(xiàng)目管理、開(kāi)發(fā)管理、運(yùn)營(yíng)管理等支撐能力,為數(shù)據(jù)中臺(tái)的持續(xù)化數(shù)據(jù)服務(wù)保駕護(hù)航。


          04 數(shù)據(jù)中臺(tái)支柱三:敏捷團(tuán)隊(duì)

          如今市場(chǎng)需求千變?nèi)f化,“及時(shí)性”比以往任何時(shí)候都更加重要,數(shù)據(jù)中臺(tái)需要將合適的數(shù)據(jù)及時(shí)送達(dá)用戶(hù),要做到這一點(diǎn)實(shí)際上并不容易。

          我們知道,中臺(tái)是一種“中心化”的組織模式,“中心化”意味著極強(qiáng)的管控能力,標(biāo)準(zhǔn)化能力、統(tǒng)一調(diào)度和復(fù)用能力。

          但“中心化”也有個(gè)很大缺點(diǎn):這個(gè)“中心”一旦建的過(guò)大,就會(huì)陷入瓶頸,公司所有部門(mén)集中向一個(gè)團(tuán)隊(duì)提交用數(shù)需求,更多的任務(wù)將超出數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)的能力范圍,從而讓“數(shù)據(jù)中臺(tái)”變得臃腫而效率低下。


          數(shù)據(jù)中臺(tái)需要更加自動(dòng)化的平臺(tái)能力和更加敏捷的團(tuán)隊(duì),以用戶(hù)需求為中心,以協(xié)同協(xié)作的方式,支持業(yè)務(wù)與技術(shù)的團(tuán)隊(duì)融合(混合團(tuán)隊(duì)),鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)共享。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言,建立敏捷的協(xié)作團(tuán)隊(duì)并不容易,一開(kāi)始需要很多努力,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看對(duì)企業(yè)會(huì)有很大幫助!

          數(shù)據(jù)中臺(tái)中的敏捷團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)關(guān)注的是“DataOps”——數(shù)據(jù)操作或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),可以理解為數(shù)據(jù)的DevOps,目的是“讓數(shù)據(jù)用起來(lái)”。DataOps揉和了DevOps理念中快速敏捷、持續(xù)集成等關(guān)鍵點(diǎn),強(qiáng)調(diào)通過(guò)調(diào)整文化、流程和使用的工具,實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的融合和工作的協(xié)同,持續(xù)迭代數(shù)據(jù)架構(gòu),快速提升業(yè)務(wù)價(jià)值。


          數(shù)據(jù)中臺(tái)敏捷團(tuán)隊(duì)的角色構(gòu)成:

          • 產(chǎn)品經(jīng)理:負(fù)責(zé)定義業(yè)務(wù)目標(biāo),維護(hù)和執(zhí)行數(shù)據(jù)愿景、戰(zhàn)略等。
          • 解決方案架構(gòu)師:負(fù)責(zé)定義的需求和要求一致的整體技術(shù)藍(lán)圖。
          • 數(shù)據(jù)工程師:數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)構(gòu)建整個(gè)數(shù)據(jù)“供應(yīng)鏈”,了解Hadoop、Spark、Kafka等技術(shù)體系架構(gòu),創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)和存儲(chǔ),為數(shù)據(jù)集成提供支持。
          • 數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì):負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的處理和預(yù)防,確保業(yè)務(wù)目標(biāo)的完成。有時(shí)候,也會(huì)將數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)作為DataOps的一個(gè)分支。BI團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)是實(shí)現(xiàn)“DataOps”關(guān)鍵組成,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的探索、挖掘、分析以及數(shù)據(jù)的可視化。為業(yè)務(wù)問(wèn)題提供支持,幫助理解業(yè)務(wù)問(wèn)題、梳理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量等。
          • 業(yè)務(wù)用戶(hù):提供用數(shù)需求是數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)的最終用戶(hù)。業(yè)務(wù)用戶(hù)基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的自助服務(wù)能力,進(jìn)行數(shù)據(jù)的探查、探索,以及自助式數(shù)據(jù)分析。


          05 數(shù)據(jù)中臺(tái)支柱四:培訓(xùn)賦能

          在傳統(tǒng)企業(yè),數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于大部分人員來(lái)說(shuō)還是個(gè)新事物,要讓各部門(mén)、各團(tuán)隊(duì)習(xí)慣使用數(shù)據(jù)中臺(tái),其實(shí)是個(gè)并不容易的事情。除了有了新的技術(shù)要求,更重要的是數(shù)據(jù)中臺(tái)有一套新的流程和方法。有效的溝通和培訓(xùn)十分重要,有利于提高數(shù)據(jù)中臺(tái)的使用率。

          在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下,培訓(xùn)賦能是一個(gè)被廣泛提及的話題,即,通過(guò)培訓(xùn)的方式賦予人或團(tuán)隊(duì)的某些能力,主要包括:技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)賦能、工具賦能等。

          培訓(xùn)是賦能的一個(gè)重要手段,但在實(shí)際的操作過(guò)程,往往也存在一些問(wèn)題,導(dǎo)致培訓(xùn)賦能的效果并不理想,例如:

          • 參與培訓(xùn)的學(xué)員,往往將培訓(xùn)當(dāng)成為一個(gè)臨時(shí)的任務(wù),他們中的一部分還有很多工作,所以他們并沒(méi)有完全專(zhuān)注于培訓(xùn)的課程。
          • 一部分學(xué)員在培訓(xùn)過(guò)程中,經(jīng)常受到其他事項(xiàng)的干擾,導(dǎo)致沒(méi)有完成完整的課程。
          • 即使部分學(xué)員完成了完整的課程,可一旦正式使用還是不會(huì)用。
          • 那么,這些培訓(xùn)是不必要的嗎?當(dāng)然不是,但您可能需要調(diào)整一下培訓(xùn)的方法和內(nèi)容。實(shí)戰(zhàn)例子、參考代碼、練習(xí),全程的支持,將傳統(tǒng)“授課式”培訓(xùn)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩?shí)戰(zhàn)式”培訓(xùn),并及時(shí)獲得反饋。

          讓業(yè)務(wù)用戶(hù)真正參與到數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中來(lái),參與意味著幫助設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)。這種方法能夠業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠鞏固專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí),并讓自己也成為知識(shí)的生成者。數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)也會(huì)受益,因?yàn)樗麄兏幽軌蚯猩砹私鈽I(yè)務(wù)用戶(hù)的實(shí)際需求。

          在整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,技術(shù)團(tuán)隊(duì)的職責(zé)重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施組件的建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)能力的開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。同時(shí),還有一個(gè)重要的職責(zé)就是“培訓(xùn)賦能”,為業(yè)務(wù)用戶(hù)提供數(shù)據(jù)中臺(tái)使用的教練和輔導(dǎo)服務(wù)。


          寫(xiě)在最后的話

          產(chǎn)品導(dǎo)向、數(shù)據(jù)服務(wù)、敏捷團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)賦能是構(gòu)成數(shù)據(jù)中臺(tái)的四大支柱,是“讓數(shù)據(jù)用起來(lái)”的基礎(chǔ),缺少一個(gè)都會(huì)使整個(gè)架構(gòu)不穩(wěn)。同時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)重點(diǎn)關(guān)注DataOps,為不同的業(yè)務(wù)用戶(hù)提供不同的“數(shù)據(jù)管道”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

          文章的最后的最后再給大家分享一個(gè)典型DataOps框架:

          ▲來(lái)源:http://dockone.io/article/9833

          黑色箭頭表示典型的數(shù)據(jù)管道,源數(shù)據(jù)通過(guò)管道逐步移動(dòng)到三個(gè)階段(數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析)。這些管道代表了一個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈,這個(gè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈可以處理,優(yōu)化和豐富數(shù)據(jù),以供各種業(yè)務(wù)用戶(hù)和應(yīng)用程序使用。一個(gè)管道可能會(huì)填充財(cái)務(wù)使用的OLAP多維數(shù)據(jù)集;另一個(gè)可能將集成的客戶(hù)數(shù)據(jù)傳遞到實(shí)時(shí)Web應(yīng)用程序;另一個(gè)可能會(huì)為建立活動(dòng)響應(yīng)模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建一個(gè)細(xì)分的原始數(shù)據(jù)池。


          延伸閱讀??

          延伸閱讀《數(shù)據(jù)中臺(tái):讓數(shù)據(jù)用起來(lái)》

          干貨直達(dá)??


          更多精彩??

          在公眾號(hào)對(duì)話框輸入以下關(guān)鍵詞
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          據(jù)統(tǒng)計(jì),99%的大咖都關(guān)注了這個(gè)公眾號(hào)
          ??
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