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          Nature子刊:AI模型測(cè)「大腦年齡」,究竟哪些因素會(huì)加速大腦衰老?

          共 3876字,需瀏覽 8分鐘

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          2024-09-06 20:53



            新智元報(bào)道  

          編輯:耳朵 喬楊
          【新智元導(dǎo)讀】Nature子刊新研究「大腦時(shí)鐘」可以判斷一個(gè)人的大腦衰老速度是否快于實(shí)際年齡。結(jié)果顯示,女性、不平等現(xiàn)象嚴(yán)重的國(guó)家和拉丁美洲國(guó)家的人,大腦衰老速度更快。


          如果給你一個(gè)查詢(xún)自己大腦「腦齡」的機(jī)會(huì),想不想試試?
          自己的大腦「腦齡」是會(huì)比實(shí)際年齡大還是小?還是基本一致?
          發(fā)表在Nature子刊《Nature Medicine》的新研究發(fā)現(xiàn),一款基于AI模型的「大腦時(shí)鐘」可以確定一個(gè)人的大腦衰老速度是否比實(shí)際年齡增長(zhǎng)快。
          論文地址:https://doi.org/10.1038/s41591-024-03209-x
          通過(guò)fMRI和EEG技術(shù)構(gòu)建的腦時(shí)鐘模型,能捕捉到不同地域、性別和疾病等因素導(dǎo)致的腦衰老差異。時(shí)鐘顯示,女性、不平等程度較高的國(guó)家和拉丁美洲國(guó)家的人群中,大腦老化速度更快。
          腦時(shí)鐘可以量化大腦年齡和實(shí)際年齡之間的差異,有望幫助我們判斷大腦健康情況和了解腦部疾病。
          研究的主要作者、圣地亞哥阿道夫·伊巴涅斯大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家Agustín Ibá?ez說(shuō),「大腦衰老的方式,不僅僅是時(shí)間的問(wèn)題,也與居住地、職業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、生活環(huán)境中的污染程度等因素息息相關(guān)?!?/span>

          大腦連接


          通常認(rèn)為,性別差異是影響大腦衰老的關(guān)鍵因素。對(duì)阿爾茨海默病連續(xù)體萎縮的研究表明,女性腦萎縮的速度比男性更快。
          然而,迄今為止,還沒(méi)有研究探索大腦的年齡異常,包括跨區(qū)域、性別的人口異質(zhì)性的影響,以及大腦是如何從健康發(fā)展到出現(xiàn)病理狀況的。
          研究人員通過(guò)評(píng)估一種復(fù)雜的腦部功能連接來(lái)研究大腦衰老,即功能連接指標(biāo),可以衡量大腦區(qū)域間相互作用程度,通常隨著年齡的增長(zhǎng)而下降。
          論文收集了15個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),包括7個(gè)拉丁美洲和加勒比國(guó)家(LAC)和8個(gè)非 LAC 國(guó)家。
          在5306名參與者中,有些人身體健康,有些人患有阿爾茨海默病或其他形式的癡呆癥,有些人患有輕度認(rèn)知障礙(癡呆癥的先兆)。
          研究人員使用功能磁共振成像(fMRI)或腦電圖(EEG)測(cè)量了參與者的靜息大腦活動(dòng),即當(dāng)他們不做任何事情時(shí)的大腦活動(dòng)。
          fMRI測(cè)量大腦中的血流量,EEG則測(cè)量腦電波活動(dòng),之后利用圖卷積網(wǎng)絡(luò) (GCN) 實(shí)現(xiàn)fMRI和EEG信號(hào)的功能連接。
          作者計(jì)算了每個(gè)人大腦的功能連接指標(biāo),并將這些數(shù)據(jù)輸入到兩個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型中來(lái)預(yù)測(cè)大腦年齡,一個(gè)接收f(shuō)MRI數(shù)據(jù)作為輸入,一個(gè)接收EEG數(shù)據(jù)。
          然后就可以計(jì)算每個(gè)人的大腦年齡差距,也就是實(shí)際年齡與腦時(shí)鐘估計(jì)的大腦年齡之間的差距。
          例如,大腦年齡差距為十歲,意味著大腦連接功能與實(shí)際年齡大十歲的人基本相同。

          研究過(guò)程


          研究的總數(shù)據(jù)集由5306名參與者組成,其中2953名參與者接受fMRI,2353名參與者接受EEG采集。
          其中,3509人為對(duì)照,517人患有MCI,828人患有阿爾茨海默病,463人患有行為變異型額顳葉癡呆(bvFTD)。
          fMRI數(shù)據(jù)集包括來(lái)自LAC(阿根廷、智利、哥倫比亞、墨西哥和秘魯)以及非LAC(美國(guó)、大陸和日本)的2953名參與者;EEG數(shù)據(jù)集涉及來(lái)自阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞和古巴 (LAC) 以及希臘、愛(ài)爾蘭、意大利、土耳其和英國(guó) (非LAC) 的2353名參與者。
          通過(guò)過(guò)濾和偽影消除(artifact removal)對(duì)原始fMRI和EEG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行歸一化以將其投影到源空間中。
          使用自動(dòng)解剖標(biāo)記 (AAL) 圖集對(duì)fMRI和EEG信號(hào)進(jìn)行分割,構(gòu)建節(jié)點(diǎn),獲得了兩種模式的連接矩陣,隨后用圖表表示,作為卷積深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入。

          LAC和非LAC


          研究使用來(lái)自對(duì)照數(shù)據(jù)集(LAC和非LAC)的fMRI和EEG信號(hào)來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試大腦衰老模型,預(yù)測(cè)大腦年齡的模型獲得了足夠的擬合度(fMRI:R2=0.52,P<0.001,f2=1.07;EEG:R2=0.45,P<0.001,f2=0.83)。
          主要的預(yù)測(cè)性腦區(qū)域特征包括額后網(wǎng)絡(luò)的中樞,fMRI模型的額外節(jié)點(diǎn)包括額下回、前扣帶回、正中扣帶回和副扣帶回;對(duì)于腦電圖,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)還包括頂上回、頂下回和枕下回。
          在非LAC數(shù)據(jù)集中,模型對(duì)腦年齡的預(yù)測(cè)具有較高的擬合度(fMRI:R2=0.40,P<0.001,f2= 0.67;EEG:R2=0.43,P<0.001,f2=0.76),主要預(yù)測(cè)特征的樞紐節(jié)點(diǎn)包括額上回(背外側(cè))、中央前回和枕中回等。
          在LAC數(shù)據(jù)集中訓(xùn)練和測(cè)試的模型的擬合度相對(duì)較低,存在較大的正偏差,主要特征涉及額頂葉網(wǎng)絡(luò)的前顳葉節(jié)點(diǎn),與非LAC模型相比,表現(xiàn)為更大的腦年齡,共同節(jié)點(diǎn)包括枕中回、頂上回和額中回等。
          這些數(shù)據(jù)表明,LAC地區(qū)的參與者不僅在fMRI和EEG兩種影像數(shù)據(jù)的腦齡預(yù)測(cè)中都顯示出顯著的腦齡偏大,而且程度遠(yuǎn)高于非LAC國(guó)家。
          研究認(rèn)為,這種差異可能與LAC地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等、空氣污染以及醫(yī)療資源的不足密切相關(guān)。
          LAC地區(qū)長(zhǎng)期以來(lái)面臨著嚴(yán)重的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等問(wèn)題。研究通過(guò)分析基尼系數(shù)(一種衡量收入不平等的指標(biāo))發(fā)現(xiàn),LAC地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等與腦齡差異呈顯著正相關(guān),這意味著更高的不平等可能導(dǎo)致更快的大腦老化。
          PM2.5等空氣污染物也是LAC地區(qū)腦齡差異加劇的重要因素。研究表明,長(zhǎng)期暴露于高濃度的空氣污染中,會(huì)對(duì)大腦健康產(chǎn)生負(fù)面影響,尤其是會(huì)加速大腦的老化過(guò)程。
          LAC地區(qū)的醫(yī)療資源相對(duì)匱乏,許多慢性疾病和傳染病的負(fù)擔(dān)更大,這些因素都可能加速大腦功能的衰退。

          MCI、阿爾茨海默病和bvFTD加速衰老


          模型顯示,相比患有輕度認(rèn)知障礙的人和健康對(duì)照者,患有阿爾茨海默癥或其他類(lèi)型癡呆癥的人大腦年齡差距更大,從健康對(duì)照組到MCI到阿爾茨海默病,腦齡差距逐漸增加。

          性別因素


          控制性別變量,非LAC數(shù)據(jù)集的各組之間沒(méi)有顯著差異。然而,在LAC地區(qū),患有阿爾茨海默癥的女性表現(xiàn)出更大的大腦年齡差距。
          研究發(fā)現(xiàn),患有神經(jīng)認(rèn)知障礙的女性生活在性別不平等程度較高的國(guó)家(特別是來(lái)自LAC),常常有更高的腦年齡差距。

          總體而言,受所在國(guó)家性別不平等的影響,拉丁美洲和加勒比地區(qū)患有阿爾茨海默癥的女性可能往往得不到及時(shí)有效的治療,與男性相比,大腦年齡差距較大。

          研究結(jié)論


          研究主要使用了梯度增強(qiáng)回歸模型來(lái)探討社會(huì)因素、疾病因素和性別差異對(duì)大腦年齡差距的影響。其中,社會(huì)因素比較豐富,包括空氣污染(PM2.5)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等(基尼系數(shù))以及傳染病、孕產(chǎn)婦、產(chǎn)前和營(yíng)養(yǎng)狀況以及非傳染性疾病等等。
          在LAC和非LAC數(shù)據(jù)集中,神經(jīng)認(rèn)知障礙疾病(MCI、阿爾茨海默癥或bvFTD)和嚴(yán)重的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等情況(基尼系數(shù))是大腦年齡差距擴(kuò)大的最大影響因素,高污染以及疾病也影響大腦年齡差距的擴(kuò)大,盡管幅度不大。
          值得注意的是,在拉丁美洲和加勒比地區(qū),雖然神經(jīng)認(rèn)知障礙疾病仍然占據(jù)最大影響因素,但是橫向比較來(lái)看,社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等因素是三個(gè)模型中影響大腦年齡差距占比最大的。
          空氣污染以及傳染性和非傳染性疾病的負(fù)擔(dān)也有影響,這些變量在非LAC模型中都不算影響較大的因素。
          總之,神經(jīng)認(rèn)知障礙疾病以及與社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等、空氣污染等宏觀社會(huì)因素,是讓大腦年齡差距擴(kuò)大的最大影響因素,尤其是在拉丁美洲和加勒比地區(qū),這一差距尤其明顯。
          參考資料:
          https://www.nature.com/articles/d41586-024-02770-2a



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