最近看了看外面的機(jī)會(huì)，特此匯總下，希望對(duì)讀者有幫助。

戰(zhàn)況

• 貝殼：一輪技術(shù)面，自掛東南枝。

• 脈脈：兩輪技術(shù)面，自掛東南枝。

• 跟誰(shuí)學(xué)：三輪技術(shù)面 + 一輪 HR 面。

• 搜狐：三輪技術(shù)面 + 一輪 HR 面。

• 小米：三輪技術(shù)面 + 一輪 HR 面。

• 百度：同部門不同小組兩個(gè)一輪技術(shù)面，自掛東南枝。

• 美團(tuán)：兩個(gè)部門各自兩輪技術(shù)面跟一輪HR面。

• 字節(jié)：三輪技術(shù)面，自掛東南枝。

• 快手：三輪技術(shù)面 + 一輪 HR 面。

總體周期在 4.15 ~ 5.15，中間還包含了個(gè)五一假期?？礄C(jī)會(huì)原因是好久沒(méi)挪窩了，想再提高下自己的技能跟待遇，我自己是個(gè)焦慮患者，所以不想面試周期太長(zhǎng)，本次面試原則就是主攻周期較快的公司。

個(gè)人簡(jiǎn)介

• 教育情況：本碩雙非學(xué)校，自動(dòng)化 + 控制理論與控制工程，非正規(guī)CS軍。

• 目前情況：就職于北京某互金公司研究院，做過(guò)AI，目前主要是大數(shù)據(jù) + Java開(kāi)發(fā)。

• 之前面經(jīng)：這是第二次跳槽，上一次跳槽還要追溯到17年，當(dāng)時(shí)只拿了個(gè)JD offer，但當(dāng)時(shí)感覺(jué)AI是大方向就來(lái)到了目前的公司，像 BATTMD 都沒(méi)有收到面試邀請(qǐng)。

注意點(diǎn)

• 刷題：LeetCode中文網(wǎng) + ?？途W(wǎng) +  微軟小胖哥 的 codetop ：https://codetop.cc，面試時(shí)大部分都是?？途W(wǎng)Coding。

• 簡(jiǎn)歷：勿寫(xiě)錯(cuò)別字，項(xiàng)目描述要有條理，可以突出自己的工作重點(diǎn)，可以提前自我演練下，確保語(yǔ)言流暢，簡(jiǎn)歷上的技能慎重寫(xiě)！寫(xiě)上一個(gè)技能就起碼要能講出個(gè)123來(lái)。

• 復(fù)盤(pán)：面完記得及時(shí)復(fù)盤(pán)，記錄下面試官的考察點(diǎn)，其實(shí)面試挺好好玩的，因?yàn)楦鶕?jù)你的工作年齡跟履歷，大廠大概率會(huì)找個(gè)能包容到你知識(shí)點(diǎn)的人來(lái)面試你，所以珍惜能提升自己技能的機(jī)會(huì)！

• 準(zhǔn)備：別上來(lái)直接沖目標(biāo)公司，先面幾個(gè)公司熟悉下套路跟技能，雖然不太厚道吧，不過(guò)本來(lái)都是雙向備胎的關(guān)系，大廠為什么周期那么長(zhǎng)，道理你我都懂。

• 周期：自己把握周期，面試完及時(shí)找獵頭或者HR咨詢面試結(jié)果，不要戀戰(zhàn)！這家不行的話，直接沖下一家即可。

• 面評(píng)：慎重投遞自己心儀公司，大公司在技術(shù)面試跟HR面試時(shí)都會(huì)實(shí)時(shí)寫(xiě)面評(píng)來(lái)記錄你的面試表現(xiàn)，如果你第一輪輪技術(shù)掛了，別的部門撈你，都會(huì)謹(jǐn)慎很多。

面經(jīng)

1. 貝殼

一面

1. LeetCode 199，二叉樹(shù)右視圖。

2. Dubbo 跟 Spring Cloud 區(qū)別，自己從宏觀到細(xì)節(jié)簡(jiǎn)單對(duì)比著說(shuō)下。

3. 限流算法中的令牌跟漏斗區(qū)別。Zuul 作用。

4. 項(xiàng)目細(xì)節(jié)講解，流程圖，瓶頸在哪兒。

5. 開(kāi)發(fā)人員寫(xiě)出死循環(huán)，發(fā)布上線后如何查出此問(wèn)題來(lái)。

6. QPS，如何壓測(cè)，性能測(cè)試，性能指標(biāo)。

7. 性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，聊一聊。

8. 線程池說(shuō)下，如果一堆線程任務(wù)有20%概率失敗，如何保證100% 成功。

9. 職業(yè)抉擇，算法工作為什么轉(zhuǎn)到知識(shí)圖譜工程了。

10. 目前應(yīng)聘的崗位是純Cloud開(kāi)發(fā)，你的劣勢(shì)。

11. 關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的不同種類了解及對(duì)比，比如Neo4j、DGraph、GanusGraph。

12. 方向不匹配，涼。

2. 跟誰(shuí)學(xué)

一面

1. LeetCode 662.二叉樹(shù)最長(zhǎng)直徑。

2. 秒殺場(chǎng)景設(shè)計(jì)，逐步引導(dǎo)設(shè)計(jì)思路。

3. 項(xiàng)目的細(xì)節(jié)探討及框架流程圖，如果項(xiàng)目數(shù)據(jù)量、并發(fā)度擴(kuò)大十倍咋辦，哪兒塊是性能瓶頸。

4. 消息中間件，如何保證消息不丟失，如何實(shí)現(xiàn)消息消費(fèi)順序性。Kafka為什么那么快，Kafka重平衡問(wèn)題。

5. 非toC崗位到toC崗位的心態(tài)切換，抗壓能力。

6. SpringCloud那套東西的壓力感。

二面

1. MySQL理解，事務(wù)隔離級(jí)別，MVCC，三個(gè)日志文件作用。

2. 現(xiàn)在做的東西的數(shù)據(jù)并發(fā)量跟業(yè)務(wù)復(fù)雜度探討。

3. 自我講解個(gè)滿意項(xiàng)目，項(xiàng)目亮點(diǎn)。

4. 操作系統(tǒng)中的阻塞、非阻塞、同步、異步、BIO、NIO、AIO細(xì)節(jié)。

5. 日常如何自我學(xué)習(xí)。

6. LeetCode 215 TOP K。

三面

1. 項(xiàng)目介紹，面試官挺忙的，沒(méi)咋問(wèn)項(xiàng)目細(xì)節(jié)。

2. Redis跟MySQL緩存一致性。

3. 你對(duì)Dubbo底層理解。

4. 你對(duì)DDD的理解。

3. 搜狐

一面

1. MapJoin 是什么？

2. Hive 數(shù)據(jù)傾斜 咋辦？

3. cluster by  order by  reduce by  distribute by區(qū)別。

4. Kafka 為何那么快。

5. MySQL  B樹(shù)  B+樹(shù)區(qū)別。

6. UDF、Spark、Netty、BIO、NIO、AIO框架。

7. LeetCode 103. 二叉樹(shù)的鋸齒形層序遍歷。

二面

1. 項(xiàng)目介紹，框架流程圖，自己負(fù)責(zé)的部分，數(shù)據(jù)治理的理解及實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景。

2. MapReduce流程， Shuffle過(guò)程細(xì)節(jié)，數(shù)據(jù)傾斜如何避免。

3. hive語(yǔ)句書(shū)寫(xiě)，開(kāi)窗函數(shù)的考察。

4. ZooKeeper的理解，分布式事務(wù)2PC、3PC、TCC、Paxos實(shí)現(xiàn)思路及優(yōu)缺點(diǎn)。

5. 自己項(xiàng)目介紹，簡(jiǎn)單了解下職業(yè)規(guī)劃等東西。

6. LeetCode 5. 最長(zhǎng)回文子串。

三面

1. 項(xiàng)目介紹，負(fù)責(zé)模塊。

2. HBase架構(gòu)圖，LSM理解。

3. Spark在工作中的應(yīng)用細(xì)節(jié)。

4. Scala語(yǔ)言的熟悉程度，Scala跟Java的區(qū)別關(guān)系。

5. 你所應(yīng)聘的崗位主要職責(zé)。

4. 脈脈

一面

1. MySQL 優(yōu)化  查詢 如何優(yōu)化這些操作。

2. MySQL的 ACID理解，如何保證的，MySQL底層架構(gòu)是啥。

3. Redis的幾個(gè)基本數(shù)據(jù)類型，底層實(shí)現(xiàn)。

4. RabbitMQ 工作的幾種不同模式，數(shù)據(jù)如何保證順序性跟不丟失，如何避免數(shù)據(jù)重復(fù)消費(fèi)。

5. Linux 常見(jiàn)指令(說(shuō)點(diǎn)高級(jí)指令比如tmux，awk，別扯 ls、cd)。

6. MySQL為什么不建議用Text。

7. MySQL limit 10W,10 這樣的優(yōu)化，覆蓋索引的使用。

8. Linux CPU滿負(fù)荷如何排查。

1. top -c 顯示進(jìn)程列表
2. 鍵入大寫(xiě)P 按照CPU使用率看進(jìn)程， 比如找到了進(jìn)程PID = 10765
3. top -Hp 10765 顯示進(jìn)程中線程列表
4. 鍵入大寫(xiě)P 線程按照CPU使用率排序，比如找到線程PID = 10804
5. 將進(jìn)程PID 10804 轉(zhuǎn)化為16進(jìn)制 printf "%x" 10804 2a34
6. jstack 10765 | grep '0x2a34' -C9 # -C是匹配行和它前后各n行
7. 找到 耗CPU高的線程對(duì)應(yīng)線程名字 以及在干什么

 9. 鏈表是否有環(huán)， 如何找到交點(diǎn)，計(jì)算出環(huán)的大小。

 10. 一個(gè)字符串中的最長(zhǎng)無(wú)重復(fù)子串。

 11. 一個(gè)帖子 來(lái)回回復(fù)如何存儲(chǔ)，如何設(shè)計(jì)。

二面

1. 一個(gè)數(shù)組包含10W個(gè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)范圍都在0~100，請(qǐng)求出兩數(shù)相加和為100的情況一共多少種。

2. 分布式鎖實(shí)現(xiàn)方案。

3. Redis為什么那么快，Redis底層實(shí)現(xiàn)。

4. RabbitMQ 中的TTL。

5. Redis中常見(jiàn)集群部署情況，出現(xiàn)性能問(wèn)題如何排查。

6. 純Python后端開(kāi)發(fā)崗位是否接受，你到目前待遇跟期望待遇。

5. 小米

一面

1. 兩個(gè)字符串求最長(zhǎng)公共子序列，最長(zhǎng)子串。輸出字符串結(jié)果的那種。

2. Hbase的理解，LSM演變過(guò)程。

3. 項(xiàng)目介紹，數(shù)據(jù)治理方面的理解。

4. 簡(jiǎn)單SQL語(yǔ)句考察，MySQL各種索引跟如何優(yōu)化。

5. Kafka 重平衡，Kafka架構(gòu)圖的理解，讀寫(xiě)流程。

二面

1. LeetCode TOP K 。

2. 項(xiàng)目介紹，瓶頸延伸，自我復(fù)盤(pán)。

3. 你對(duì)Spring的理解，循環(huán)依賴。

4. 不停機(jī)修改MySQL一個(gè)字段，如何對(duì)MySQL進(jìn)行服務(wù)器擴(kuò)容。

5. RabbitMQ 如何保證消息不丟失，如何保證消息順序性。

6. 1G內(nèi)存，1T文件，想找到出現(xiàn)次數(shù)第二大的字符串。

7. 進(jìn)程間通信幾種方式，每種方式的優(yōu)劣性。

三面

1. 項(xiàng)目介紹。

2. 過(guò)往算法工作的項(xiàng)目講解，李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、西瓜書(shū)、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得。

3. 地球上所有湖泊跟大海的體積如何求？大學(xué)數(shù)學(xué)建模大賽相關(guān)信息。

4. 內(nèi)核態(tài)跟用戶態(tài)的理解，操作系統(tǒng)的幾個(gè)核心點(diǎn)及調(diào)度算法。

5. 實(shí)現(xiàn)字符串語(yǔ)句翻轉(zhuǎn)比如 I LOVE C++ 變?yōu)?C++ LOVE I。

6. 崗位職責(zé)要求。

6. 百度

一面

1. TCP 阻塞如何解決。

2. Python 中的GIL理解。

3. Flask生產(chǎn)環(huán)境如何配置，Session 檢驗(yàn)。

4. Python中繼承特性。

5. Java HashMap 7 跟 8 的流程設(shè)計(jì)理念，為什么7中會(huì)出現(xiàn)環(huán)。

6. Java 線程池參數(shù)。

7. Synchronized 的理解。

8. ReentrentLock 優(yōu)勢(shì)跟用法。

9. 公平鎖跟 非公平鎖 的理解。如何抉擇用哪個(gè)。

10. Redis中的事務(wù)。

11. Redis中的zset底層。

12. Redis IO多路復(fù)用機(jī)制。

13. Kafka 為什么那么快，消費(fèi)者組的理解，Kafka的重平衡。

14. MySQL隔離級(jí)別，MVCC理解。

15. 最近最有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目。

16. Spring AOP 的理解，實(shí)現(xiàn)原理，String字符串拼接成目標(biāo)類然后通過(guò)反射出所需class。

17. LeetCode 572，判斷 一個(gè)二叉樹(shù)在另外一個(gè)二叉樹(shù)中。

18. 告知不太匹配，但面試時(shí)感覺(jué)聊的挺融洽的，感覺(jué)被刷KPI了。

一面

1. 二叉樹(shù)左右節(jié)點(diǎn)互換，自己寫(xiě)出求解過(guò)程及測(cè)試用例。

2. 區(qū)間合并，自己寫(xiě)出求解過(guò)程及測(cè)試用例。

3. 多個(gè)鏈表進(jìn)行合并，自己寫(xiě)出求解過(guò)程及測(cè)試用例。

4. HBase底層架構(gòu)組成，LSM理解。

5. Clickhouse跟Spark的理解。

6. 面試官全程沒(méi)開(kāi)視頻，錯(cuò)誤的以為我只有一年工作經(jīng)驗(yàn)。

7. 告知不太匹配，再一次感覺(jué)被刷KPI ，愛(ài)消失了。

7. 美團(tuán)

一面

1. 圖數(shù)據(jù)的引擎了解么，簡(jiǎn)單聊一聊，Dgraph，JanusGraph。

2. 聊下項(xiàng)目，項(xiàng)目的技術(shù)難點(diǎn)。

3. 你對(duì)高并發(fā)的理解。

4. 二叉樹(shù)轉(zhuǎn)換為雙向鏈表，劍指offer 36 。

5. JVM 垃圾回收器 聊一聊，CMS 優(yōu)缺點(diǎn)，三色標(biāo)記法過(guò)程細(xì)節(jié)，G1的優(yōu)缺點(diǎn)跟實(shí)現(xiàn)過(guò)程 。

6. HashMap 跟 ConcurrentHashMap 區(qū)別跟細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)，線程不安全在哪里？

7. Hive底層執(zhí)行流程了解么。

二面

1. 燕京大學(xué)跟你們學(xué)校啥關(guān)系。

2. 進(jìn)程A操作變量x，然后報(bào)變量地址寫(xiě)入磁盤(pán)，進(jìn)程B是否可以操作。

3. 類似360開(kāi)機(jī)打敗全國(guó)多少那種設(shè)計(jì)，正態(tài)分布。定期更新模型核心參數(shù)。

4. TCP 知識(shí)點(diǎn)考察。

5. 前端請(qǐng)求從發(fā)出到最終得到響應(yīng)，整個(gè)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過(guò)程。

6. 設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持O(1)的insert、remove、random。

一面

由于上一次的二面面試官認(rèn)為崗位不太匹配，所以被內(nèi)推到了另外一個(gè)部門面試，估計(jì)前面的2輪面評(píng)還不錯(cuò)，所以這次竟然沒(méi)有3面。

1. 個(gè)人介紹，項(xiàng)目架構(gòu)圖，自我感覺(jué)項(xiàng)目難點(diǎn)，現(xiàn)在再讓你重新做這個(gè)項(xiàng)目你會(huì)有什么修改跟調(diào)整。

2. 項(xiàng)目數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)問(wèn)題。

3. RabbitMQ 跟 Kafka 對(duì)比下，說(shuō)下對(duì)MQ的理解。

4. mmap java里怎么實(shí)現(xiàn)的，ZeroCopy的演變歷程。

5. 在線服務(wù)如何保證穩(wěn)定性，感覺(jué)又關(guān)聯(lián)到了高并發(fā)的理解上了。

6. 常用的負(fù)載均衡算法，自己選擇個(gè)負(fù)載均衡算法來(lái)實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行自測(cè)。

7. Dubbo 跟 Spring Cloud 開(kāi)發(fā)的區(qū)別跟理解。

8. 常用限流方法，自己咋實(shí)現(xiàn)。

9. 分布式鏈路追蹤的實(shí)現(xiàn)跟理解。

二面

1. 個(gè)人介紹，你對(duì)數(shù)據(jù)治理的理解。

2. 平常如何提升自己，你對(duì)JUC的理解。

3. 對(duì)以前做的AI項(xiàng)目簡(jiǎn)單講解下，你負(fù)責(zé)哪塊。

4. 你目前手頭offer，你的面試計(jì)劃跟安排是啥。

5. 對(duì)于數(shù)據(jù)治理的理解，Java開(kāi)發(fā) + 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) + BI 報(bào)表 + 推薦搜索，整個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的過(guò)程的認(rèn)知。

8. 字節(jié)

一面

1. 項(xiàng)目介紹，你負(fù)責(zé)的模塊，技術(shù)難點(diǎn)。

2. Kafka為什么那么快，Kafka重平衡咋處理的。

3. HTTP的發(fā)展史理解優(yōu)缺點(diǎn)，公鑰、私鑰理解跟加密過(guò)程。

4. 操作系統(tǒng)內(nèi)存、進(jìn)程、IO、文件管理的理解，自己大致說(shuō)下理解。

5. Leetcode 8.atoi ，注意邊界問(wèn)題。

二面

1. 項(xiàng)目介紹，求職崗位的工作內(nèi)容描述。

2. Hive執(zhí)行底層流程。

3. Hadoop的發(fā)展史，自己說(shuō)下HDFS、MapReduce、Yarn等組件跟數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程。

4. Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者速度不平衡咋辦，Kafka重平衡。

5. Redis跟MySQL那套八股文的知識(shí)點(diǎn)。

6. LeetCode 236. 二叉樹(shù)的最近公共祖先。

三面

1. ZooKeeper 的理解。

2. 聊項(xiàng)目，自我評(píng)價(jià)下項(xiàng)目的技術(shù)短板，數(shù)據(jù)重復(fù)消費(fèi)如何解決。

3. RabbitMQ 跟 Kafka 聊一聊 宏觀 自己說(shuō)那種。

4. 線程池如何實(shí)現(xiàn)參數(shù)的動(dòng)態(tài)修改。

5. Hive執(zhí)行的底層原理。

6. 字符串消消樂(lè)。

7. 整體語(yǔ)言知識(shí)體系轉(zhuǎn)go如何？

9. 快手

一面

1. 鏈表是否存在環(huán)，如果存在咋找到入口，如何獲得環(huán)長(zhǎng)度，為什么fast是2步，3 4 5 步行不行？多思考下細(xì)節(jié)問(wèn)題。

2. 線程咋打斷，interrupt 用法。

3. LeetCode 124，給定一個(gè)非空二叉樹(shù)，返回最大路徑和。

4. JUC 高頻八股文考點(diǎn)。

5. syn跟Lock對(duì)比，如何進(jìn)行選擇性使用呢。

6. BitMap 統(tǒng)計(jì)那些數(shù)據(jù)出現(xiàn)過(guò)，那些沒(méi)出現(xiàn)過(guò)。

7. 還有好幾個(gè)是場(chǎng)景設(shè)計(jì)思考的題，當(dāng)時(shí)能說(shuō)個(gè)12，然后面試官會(huì)引導(dǎo)你，看你是否能說(shuō)出個(gè)3來(lái)。

二面

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)數(shù)據(jù)治理問(wèn)題，如果規(guī)則引擎經(jīng)常增刪如何實(shí)現(xiàn)高效的對(duì)外服務(wù)。

2. 大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)收集到對(duì)外提供服務(wù)的思維跟理念，數(shù)據(jù)從MySQL、Redis、MongoDB等各種平臺(tái)獲取到后，如何提供對(duì)外服務(wù)。如何提供高質(zhì)量的服務(wù)呢？

3. 數(shù)據(jù)提供服務(wù)需要考慮的點(diǎn)，OLAP、OLTP、高性能、高可用、高擴(kuò)展。

4. A服務(wù)器a，B服務(wù)器文件b，如何判斷 ab文件是否一致，盡可能的避免來(lái)回傳輸。

5. MySQL用戶數(shù)據(jù)，如何保證高可用，你對(duì)高并發(fā)的理解是啥。

6. 數(shù)據(jù)治理方面的思想idea。

7. 無(wú)損降級(jí)聽(tīng)過(guò)嗎。

8. 布隆過(guò)濾器的思想，多個(gè)布隆過(guò)濾器的思想？

9. 服務(wù)治理的思考。

10. 10塊糖，每次最多3個(gè) 如何保證必須贏， n塊糖呢？如何保證贏。

三面

1. 你負(fù)責(zé)的是什么部分，你感覺(jué)最大挑戰(zhàn)是啥，選個(gè)感覺(jué)最好的項(xiàng)目說(shuō)一說(shuō)。

2. 你對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系理解。

3. fast counter 如何實(shí)現(xiàn)  類似 變量 i++那種(沒(méi)及時(shí)溝通，充分理解題意)。最后知道考察的是LongAdder 跟 ThreadLocal。

4. hive 實(shí)現(xiàn)底層 ，開(kāi)窗函數(shù)的考察。

5. Redis中的常見(jiàn)高頻考點(diǎn)。

6. syn 對(duì)象頭咋回事，鎖升級(jí)過(guò)程。

7. 調(diào)度框架 爬取10萬(wàn)個(gè)URL，10萬(wàn)個(gè)URL 屬于不同的節(jié)點(diǎn)， 每個(gè)節(jié)點(diǎn)有不同的訪問(wèn)頻率跟總次數(shù)限制，如何實(shí)現(xiàn)。

8. Kafka架構(gòu)體系說(shuō)下，自己的理解。Leader自己理解下。

9. 日常學(xué)習(xí)方式跟思維，如何度過(guò)新工作的切換期。

感悟

1. 一面：大部分考察基本Coding能力跟一些八股文，中間穿插著一些小場(chǎng)景問(wèn)答，而其實(shí)開(kāi)發(fā)性的場(chǎng)景問(wèn)答才是最考察候選人能力的，反正我公眾號(hào)的八股文內(nèi)容，面試官幾乎都沒(méi)咋問(wèn)，也可能面試官認(rèn)為你工作那么多年了，這些必備點(diǎn)應(yīng)該會(huì)了。

2. 二面：一般都是組長(zhǎng)面，面試的時(shí)候幾乎全程場(chǎng)景設(shè)計(jì)，中間穿插著一些你對(duì)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解，你是否有自己的一套認(rèn)知體系跟方法論。這玩意咋說(shuō)呢日常只能是多思考，多總結(jié)。

3. 三面：一般都是總監(jiān)面，考察點(diǎn)幾乎都是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，場(chǎng)景設(shè)計(jì)，你對(duì)所用工具的底層實(shí)現(xiàn)這些東西，你對(duì)這個(gè)方向整體對(duì)知識(shí)體系跟框架對(duì)理解，幾乎二三面就給你定級(jí)了。

4. 交叉面：如果學(xué)歷不錯(cuò)或者工作時(shí)間很久了，或者前面的面試官對(duì)你的技術(shù)定級(jí)有疑問(wèn)，此時(shí)一般會(huì)有跨部門的 leader 會(huì)跟你交流 battle一番。

5. 周期：阿里跟騰訊的面試周期都40天起步的那種，如果有個(gè)阿里或騰訊夢(mèng)，盡量做好長(zhǎng)線戰(zhàn)斗的準(zhǔn)備，注意調(diào)整面試狀態(tài)，我在面了半個(gè)月后，心態(tài)崩盤(pán)了一次。

6. 待遇：注意回憶下自己在三輪技術(shù)面的表現(xiàn)如何，這關(guān)系到你的技術(shù)定級(jí)跟你的期望薪資。

7. 八股文：常見(jiàn)的考察知識(shí)點(diǎn)我們都俗稱為八股文，這些東西最好可以建立個(gè)自己的知識(shí)體系，任意說(shuō)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)你可以進(jìn)行由點(diǎn)到線、線到面、面到全局的講解跟思考。日常你可以用cnblog、CSDN、掘金、公眾號(hào)等平臺(tái)來(lái)梳理知識(shí)。
   

   

8. 場(chǎng)景設(shè)計(jì)：這個(gè)環(huán)節(jié)其實(shí)是最好玩，也是最考察候選人能力的地方，工作久了，雙方都懶得套招了，一般會(huì)直接場(chǎng)景聊一聊來(lái)看下候選人的實(shí)力如何，感覺(jué)自己準(zhǔn)備的也不充分。我的面經(jīng)都是在面試后的第二天復(fù)盤(pán)的，很多場(chǎng)景設(shè)計(jì)都忘記了。以后多努力了！

9. 積累：日常多積累吧，IT行業(yè)跟嵌入式或硬件行業(yè)不太一樣，更新迭代太快了！要保持Keep Learning的狀態(tài)，

10. 思維導(dǎo)圖：有個(gè)半成品的知識(shí)點(diǎn)思維導(dǎo)圖，完成了60%多，也是平常自己收集了好多牛人的知識(shí)匯總而成的，如果對(duì)讀者有用的話，可以免費(fèi)克隆看一看(公眾號(hào)回復(fù)思維導(dǎo)圖即可獲取鏈接)。https://www.processon.com/view/5f389dbd5653bb06f2d00cbc#map

    
    

11. End：寫(xiě)的有點(diǎn)絮叨，希望可以幫助到讀者。

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