mysql優(yōu)化
MySQL優(yōu)化是個很大的概念，基本工作過一段時間的都能說個一二三出來，今天咱們從不同的方面做一下
一、創(chuàng)建優(yōu)化
選擇合適的存儲引擎
字段設(shè)置為
NOT NULL字段屬性越小查詢越快(
int enum等)，盡量使用數(shù)值型每張表都設(shè)置主鍵ID(InnoDB引擎)
為字段添加索引(主鍵/唯一/全文/普通)
ip使用
long存儲
二、數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化
寫多讀少的業(yè)務(wù)用InnoDB
都鐸寫少的業(yè)務(wù)使用MyISAM
三、查詢優(yōu)化
查詢需要的字段而不是
*只查詢一條記錄使用
LIMIT避免循環(huán)查詢數(shù)據(jù)，可一次性查詢?nèi)缓笫褂肞HP處理
使用連接查詢代替子查詢
EXPLAIN索引是否命中模糊查詢使用
like 'xx%'而不是like '%xx%'關(guān)聯(lián)查詢時字段屬性、長度是否一致
字段屬性是
char查詢時無引號查詢語句中有
or時請注意聯(lián)合索引‘最左原則’
查詢語句中有運算
!=或＜＞、IS NULL、IS NOT NULL、IN、NOT IN查看查詢慢日志，定向優(yōu)化
不在SQL語句中做運算
數(shù)據(jù)實時性不高的可以使用消息隊列異步處理
統(tǒng)計類信息通過腳本跑好數(shù)據(jù)
使用
EXISTS/NOT EXISTS代替IN/NOT IN使用
DISTINCT代替GROUP BY使用
BETWEEN代替IN避免使用
SELECT INTO語句，其會導致表鎖定，阻止其他用戶訪問該表使用
UNION ALL代替UNION批量插入時
vaules(),(),()...對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
復合索引最左匹配原則，盡量命中每一個字段
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢select id from t where num=0應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20?可以這樣查詢select id from t where num=10 union all select id from t where num=20下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'，若要提高效率，可以考慮全文檢索。in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如
select id from t where num in(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不用 in?select id from t where num between 1 and 3如果在
where子句中使用參數(shù)也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時，它必須在編譯時進行選擇。如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。select id from t where num=@num可以改為強制查詢使用索引select id from t with(index(索引名)) where num=@num不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算(!=或<>)，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
對索引字段做函數(shù)操作，可能會破壞索引值的有序性，因此優(yōu)化器就決定放棄走樹搜索功能。
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
隱式字符類型轉(zhuǎn)換
select id from t where num/2=100應(yīng)改為select id from t where num=100*2select id from t where substring(name,1,3)='abc'應(yīng)該為select id from t where name like 'abc%'不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇，根據(jù)內(nèi)外表數(shù)據(jù)量而定
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，
應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar
首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間
其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
任何地方都不要使用
select * from t，不要返回用不到的任何字段。盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
使用覆蓋索引
盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾斝枰貜鸵么笮捅砘虺Ｓ帽碇械哪硞€數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。
如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定
盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。
使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
四、緩存
查詢緩存
設(shè)置查詢緩沖,
query_cache_type設(shè)為1即可數(shù)據(jù)緩存
五、主從復制
讀寫分離
六、鎖優(yōu)化
七、單獨的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器
設(shè)置磁盤I/O
設(shè)置大頁內(nèi)存