一鍵生成各種姿勢(shì)的火柴人 gif：在線錄制真人視頻即可轉(zhuǎn)換

現(xiàn)在，只需用攝像頭錄制真人視頻，就能一鍵生成火柴人gif。

來(lái)自谷歌的工程師小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet開(kāi)發(fā)了這樣一個(gè)網(wǎng)站——stickfigure-recorder。

△Ken Kawamoto

用這個(gè)網(wǎng)站生成火柴人gif十分簡(jiǎn)單。

進(jìn)入網(wǎng)站之后，點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕，進(jìn)行錄制前的設(shè)置。

選擇適合不同硬件配置的識(shí)別精度：

想要識(shí)別多人視頻，只需勾選「允許多人估算」即可，不過(guò)可能會(huì)犧牲一定的幀率。

還可以調(diào)整火柴人的平滑度，數(shù)值越高，火柴人就越平滑，但其動(dòng)作速度會(huì)變慢，因此在錄制時(shí)需要相應(yīng)地放慢動(dòng)作速度。

△圖源：gigazine

之后就可以開(kāi)始錄制視頻了，同時(shí)生成火柴人動(dòng)畫(huà)。

錄制完畢之后，可以對(duì)火柴人動(dòng)畫(huà)進(jìn)行剪輯、調(diào)整速度。

小編以身試玩（沒(méi)喝多）

最后導(dǎo)出為gif文件，就大功告成了。

網(wǎng)站使用PoseNet從網(wǎng)絡(luò)攝像頭錄制的視頻中檢測(cè)姿勢(shì)特征，然后將其轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)筆畫(huà)，然后可以將其導(dǎo)出為gif文件。

PoseNet是由劍橋大學(xué)開(kāi)發(fā)的，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)的開(kāi)源工具，可以在瀏覽器中進(jìn)行實(shí)時(shí)人體姿態(tài)估算。

通過(guò)檢測(cè)人體17個(gè)關(guān)鍵部位的位置，比如識(shí)別圖像中人物手肘、膝蓋的位置，來(lái)估測(cè)圖像或視頻中的人體姿勢(shì)，分別用兩個(gè)算法估計(jì)單個(gè)或多個(gè)形體的姿態(tài)。

它不需要特殊的相機(jī)或C++/Python技能，即使是一些模糊的、低分辨率、黑白的圖片，也可以提取準(zhǔn)確的姿勢(shì)數(shù)據(jù)，可以用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、制作人物動(dòng)畫(huà)，還可以分析運(yùn)動(dòng)步態(tài)等。

并且PoseNet不會(huì)去辨別圖像中的人物，由于PoseNet是在瀏覽器上運(yùn)行，任何關(guān)于用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)都不會(huì)被泄漏。

小哥表示，之所以制作stickfigure-recorder網(wǎng)站，是因?yàn)樽约簭尼t(yī)院出院后不想讓家人擔(dān)心，所以制作了一個(gè)叫OpenKen的網(wǎng)站。

這是一個(gè)開(kāi)放網(wǎng)站，所有人都可以從上面看到他的活動(dòng)、心跳、位置等。

而制作OpenKen需要很多火柴人gif，小哥覺(jué)得制作起來(lái)太麻煩，于是想到用真人視頻直接生成……

對(duì)于stickfigure-recorder網(wǎng)站，網(wǎng)友們紛紛點(diǎn)贊。

也有網(wǎng)友提出，如果能用視頻形式播放，就可以把它們變成動(dòng)畫(huà)人物了。

網(wǎng)站傳送門(mén)在文末送上，代碼已開(kāi)源，感興趣的小伙伴可戳鏈接～

https://github.com/kenkawakenkenke/stickfigure-recorder 

轉(zhuǎn)自：量子位

相關(guān)鏈接：

[1]https://stickfigure-recorder.web.app/ 

[2]https://twitter.com/kenkawakenkenke 

[3]https://gigazine.net/gsc_news/en/20210317-stickfigure-recorder/