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又是一年高考季。

經(jīng)歷了十二年苦讀的學(xué)子們，終于到了真槍實(shí)彈、一考定輸贏的時(shí)候了。小編不由自主替這些學(xué)子們捏了一把冷汗。

高考的重要性不言而喻，這是一場(chǎng)不同于平時(shí)的測(cè)試，在未來的人生里，高考扮演著舉足輕重的角色。

或許有人會(huì)反駁說，并不是所有成功的人都是從高考走出來的，但作為一個(gè)已經(jīng)上完大學(xué)、讀完研究生，有著完整教育經(jīng)歷的前輩，小編還是想告訴廣大學(xué)子們：沒有經(jīng)歷高考的人生并不完整。當(dāng)所有努力終成現(xiàn)實(shí)，品嘗著自己釀下的成功的美酒，熱淚盈眶之余，你會(huì)感激有著這一次自己決定自己命運(yùn)的機(jī)會(huì)。

通過自己的努力，選擇想要去的學(xué)校和方向，為自己的人生拼上一把，你的未來，自然可以有無限可能，有無限精彩！

當(dāng)然，高考也只是第一步，要想在人生路上占據(jù)先機(jī)，選合適的學(xué)校、合適的專業(yè)很重要。你知道時(shí)下哪些學(xué)校和專業(yè)最熱門嗎？

別著急，前輩我已經(jīng)為大家整理出了一份最詳細(xì)的高校與專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，建議家長(zhǎng)和考生們，直接轉(zhuǎn)發(fā)收藏。

繪圖工具：python--plotly
數(shù)據(jù)來源：中國(guó)教育在線數(shù)據(jù)爬取

高校數(shù)量與地理分布

根據(jù)教育部公布最新2020年全國(guó)高校名單可知，2020全國(guó)共有3005所高等學(xué)校，普通高等學(xué)校2740所，含本科院校1258所、?？?高職)院校1482所；成人高等學(xué)校265所。相比2019年，我國(guó)一共增加了49所高等學(xué)校，其中普通高等學(xué)校增加52所，成人高等學(xué)校減少3所。

全國(guó)各省高校數(shù)量數(shù)據(jù)顯示，江蘇省高校數(shù)量最多，高達(dá)175所，其次是廣東省，共計(jì)168所高等學(xué)校，歷年來高考大省山東和河南分別排名第三、第四。

從質(zhì)量上來說，北京市雙一流學(xué)校最多，高達(dá)35所，其次分別是江蘇省和上海，分別是16和14所。

從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，大城市的教育資源更強(qiáng)大。為什么？

一方面，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平越高，相應(yīng)的人均可支配收入越高，對(duì)教育文娛產(chǎn)業(yè)的投入也就越大，于是造就了教育產(chǎn)業(yè)的繁盛。
另一方面，基于人口規(guī)模的聚集，這些城市更容易帶動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這一點(diǎn)有興趣的朋友可以具體分析一下各城市的聚集人群數(shù)量，對(duì)比看看。

這些高校中，無論是普通本科還是?？?高職)院校，大部分院校均是公辦院校。不過院校類別卻是不同的。

從院校類別看，綜合類和理工類院?？倲?shù)最多，值得注意的是普通本科公辦院校內(nèi)師范類緊跟其后，位居第三。從小有志向當(dāng)老師的學(xué)子們，可以選擇這類學(xué)校。這里小編已經(jīng)給大家整理出30所熱度師范類高校，以供參考。

如果大家只是要對(duì)全國(guó)高校分布情況粗略了解的話，可以閱覽全國(guó)高校按城市分布，以氣泡大小和顏色表示院校數(shù)量。

圖中結(jié)果佐證了以上統(tǒng)計(jì)，全國(guó)范圍內(nèi)，高校資源最充沛的位于我國(guó)的江蘇、廣東省等各城市內(nèi)。

因此，江蘇和廣東等地也是每年高考考生和家長(zhǎng)們重點(diǎn)關(guān)注的報(bào)考區(qū)域。

全國(guó)最受歡迎的高效是哪一所？

除了要知道全國(guó)高校情況與各省份高校分布情況外，在選學(xué)校的時(shí)候，關(guān)注大多數(shù)人的意見是不是也很有參考性？

你知道歷年以來，最受大家歡迎的學(xué)校是哪一所嗎？是清華？是北大？

都不是，小編整理出了這一份頗具參考意見的名單。

分析發(fā)現(xiàn)，全國(guó)最熱門的前三所學(xué)校分別是廈門大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)，連北京大學(xué)和清華大學(xué)也要位居其后。

這并不是說清華北大不夠優(yōu)秀，而是對(duì)于大部分考生來說，這兩所學(xué)校是金字塔頂尖的，每年招生人數(shù)有限。

北大清華之下，排得上名號(hào)的學(xué)校有很多，為什么是廈門大學(xué)、四川大學(xué)和武漢大學(xué)呢？

首先我們需要清楚，除了北上廣三個(gè)特殊地區(qū)外，一個(gè)省內(nèi)最好的大學(xué)往往是以省的名字，或者省會(huì)的城市命名的。而這些院校，也往往是省內(nèi)資源最集中、師資力量最強(qiáng)、地區(qū)內(nèi)學(xué)歷認(rèn)可度最好的院校。

這三所高校正符合這一特征，彰顯著強(qiáng)硬的教學(xué)實(shí)力，所以能在眾多高校中脫穎而出，高居全國(guó)高校熱度榜前三。

另外，值得注意的是，總熱度最高的廈門大學(xué)和近期熱度較高的電子科技大學(xué)，均是211工程、985工程及一流大學(xué)建設(shè)高校A類，實(shí)力受到社會(huì)各界的一致肯定。

圖中發(fā)現(xiàn)，雖然福建省廈門大學(xué)位居全國(guó)各大高校熱度榜單首位，但其第二第三名高校卻與其相差較大。

也就是說，大家關(guān)注福建的高校，大多是沖著廈門大學(xué)來的。足見這所大學(xué)的優(yōu)越與魅力。

除此之外，還有哪些城市是大家的報(bào)考重點(diǎn)？

以上有提到，從地理位置上來說，我國(guó)的江蘇和廣東等地有數(shù)量眾多的高校資源，很多考生都會(huì)報(bào)名這些城市。

但是，數(shù)據(jù)之外，我們還會(huì)對(duì)超一流城市有著格外的向往，比如北京，是我國(guó)首都，也是眾多學(xué)子們心心念念的理想報(bào)考城市。

你知道北京的高校情況是怎樣的嗎？

北京是擁有雙一流高校最多的城市。若是想要報(bào)考北京的高校，可以參照這份北京高校熱度統(tǒng)計(jì)。

北京最熱的兩所高校非北京大學(xué)和清華大學(xué)莫屬了。值得注意的是，北京郵電大學(xué)近期熱度(周訪問量)有所回落，而北京工業(yè)大學(xué)及對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)這兩所學(xué)校近期熱度較高。

當(dāng)然，每個(gè)人實(shí)力有參差，努力一番之后還是難以選擇心儀的高等院校，我們?cè)撛趺醋?？這時(shí)候，一份?？?高職)院校熱度情況的統(tǒng)計(jì)就很有必要了。

從總訪問量來看，?？?高職)最高熱度5M相對(duì)于本科最高熱度20M，確實(shí)少很多。但單從?？茖W(xué)?？唇跓岫仍盒Ｓ虚_封大學(xué)及武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院，而山西能源職業(yè)技術(shù)學(xué)院卻鮮有訪問。

時(shí)下最熱門的專業(yè)是什么專業(yè)？

學(xué)校了解差不多了，是時(shí)候關(guān)注起選專業(yè)的問題了。

按照過來人的說法，學(xué)校很重要，但在擇業(yè)方面，專業(yè)更重要。

一個(gè)出色的專業(yè)，不僅可以換來更輕松的就職機(jī)會(huì)，也會(huì)帶來更充沛的薪水報(bào)酬。這一點(diǎn)實(shí)在不必羞于談及，畢竟理想之外，每個(gè)人都會(huì)遭受現(xiàn)實(shí)的生活壓力。

所以說，當(dāng)一切都還沒有塵埃落定的時(shí)候，我們要怎么給自己更有利的機(jī)會(huì)？

通過統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)了這些：

☆專業(yè)學(xué)科與薪酬

將大家較為關(guān)心的各學(xué)科熱度、平均薪資比例餅圖如下圖所示。從總體看，各類學(xué)科平均薪資、熱度等差異較大。

將熱度最高的工學(xué)、平均薪資最高的理學(xué)單獨(dú)提出，可以看到工學(xué)里計(jì)算機(jī)類熱度和平均薪資均相對(duì)較高；而從顏色最醒目的深藍(lán)色可以看到平均薪資最高的是理學(xué)里的數(shù)學(xué)類，高達(dá)13K，但數(shù)學(xué)大神不是誰都能勝任的喲。

同樣的視角看?？?高職)類學(xué)科熱度、平均薪資情況，與本科類院校不同的是，無論是在熱度還是平均薪資，其差異均較小。

從圖中一眼看出薪資水平較高的(深藍(lán)色)的專業(yè)是計(jì)算機(jī)類、建筑設(shè)計(jì)類、金融類等，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類、食品類、物流類等平均薪資相對(duì)較低。

☆專業(yè)熱度與人氣

薪資水平代表的是專業(yè)選擇的一部分考量。每個(gè)人的考慮角度不同，因此對(duì)于各專業(yè)的青睞度也不一樣，所以我們還格外分析了各專業(yè)的熱度和人氣。

從總熱度看，本科專業(yè)中，商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)位居榜首，但近期熱度(周訪問量)最高的卻是臨床醫(yī)學(xué)，其次法學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，也是近期較熱門的專業(yè)。

從專科(高職)熱門專業(yè)圖看，臨床醫(yī)學(xué)總訪問量可謂是獨(dú)占鰲頭，是第二名的近2.5倍。值得注意的是，近期熱門專業(yè)第一的是計(jì)算機(jī)類的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，雖然總訪問量很低，但周訪問量已經(jīng)超過最熱門的臨床醫(yī)學(xué)類。

也就是說，不管是本科還是?？疲蠹移毡槎急容^關(guān)注臨床醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的專業(yè)。預(yù)計(jì)這些專業(yè)還會(huì)成為2021年專業(yè)報(bào)考的熱門。

料想醫(yī)學(xué)專業(yè)的高熱度與2020年的疫情因素有關(guān)。

2020年，一場(chǎng)突如其來的疫情打破了很多人平靜的生活。在這場(chǎng)波及全世界的疫情中，大眾的學(xué)醫(yī)熱情被點(diǎn)燃，醫(yī)學(xué)，尤其是臨床醫(yī)學(xué)方面的關(guān)注度驟然攀升。

至于計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，無論是普通本科專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)還是?？朴?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，一直以來就是高熱度專業(yè)。再加上近些年人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一領(lǐng)域內(nèi)還有頗多機(jī)會(huì)，專業(yè)熱度于是居高不下。

那必須得看看計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景咋樣。下面是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)行業(yè)分布與就業(yè)崗位分布圖，大部分(27.86%)畢業(yè)生都去了IT軟件行業(yè)，大部分從事后端開發(fā)和技術(shù)支持崗位工作，占比分別是14.2%和10.2%。

最適合女生的專業(yè)是什么？

（近水樓臺(tái)先得月）

以上對(duì)各高校、各專業(yè)的情況做了一些統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。不過每年高考過后，還有一個(gè)問題格外受人關(guān)注，那就是適合女生報(bào)考的專業(yè)是什么？

土木工程？機(jī)械制造？軟件工程？

額……這些專業(yè)熱度雖然不低，但男女報(bào)考比例嚴(yán)重失調(diào)！即便有高薪資做支撐，在高強(qiáng)度、大壓力、強(qiáng)計(jì)算等因素的影響下，選擇報(bào)考的女性并不多。于是，這些專業(yè)也就成了大學(xué)里有名的“和尚專業(yè)”。

之所以這么說并不是歧視女性，而是女生的生理、心理特征都與男性有較大不同，男女雙方擅長(zhǎng)的方向也不一樣，因此在專業(yè)選擇上，會(huì)存在差異。

到底適合女生的專業(yè)是什么？我們可以以數(shù)據(jù)結(jié)果說話。

☆本科冷熱門專業(yè)與女性比例

從本科熱門專業(yè)(TOP30)的平均薪資及女生比例關(guān)系看，一般統(tǒng)計(jì)中，訪問量較高的臨床醫(yī)學(xué)，但其薪資待遇也不是很突出。此外電氣、機(jī)械和土木雖然訪問量較高，平均薪資也處于平均水平，但值得注意的是氣泡太小了(女生太少)。

值得一觀的是，雖然訪問量不高，但平均薪資最高的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)。

這里必須看看數(shù)學(xué)大神們都去了哪些行業(yè)，教育培訓(xùn)、金融投資、IT等領(lǐng)域都會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)他們的身影，假如你在這個(gè)行業(yè)，說不定你的同事就是數(shù)學(xué)大神。這里悄悄說一下，小編的領(lǐng)導(dǎo)就是數(shù)學(xué)博士。

本科冷門專業(yè)前30的情況又是如何的呢？

首先看到，氣泡大小差異較大，像焊接、海事管理、安全安防等，女生比例低至8%，而服裝設(shè)計(jì)、舞蹈學(xué)、旅游管理等等專業(yè)是女生們喜歡的專業(yè)，女神比例高達(dá)85%。

另外值得關(guān)注的是這么一個(gè)專業(yè)，雖然冷門，但平均薪資比熱門專業(yè)中的最高薪資還高的，他就是電磁場(chǎng)與無線技術(shù)。云朵君對(duì)電磁場(chǎng)與無線技術(shù)還是挺感興趣的，雖然他是個(gè)冷門專業(yè)，但很厲害的，不信我們看看他的一些簡(jiǎn)介。（摘自中國(guó)教育在線）

電磁場(chǎng)與無線技術(shù)主要研究射頻無線信號(hào)的產(chǎn)生、輻射、傳播、散射、接收和處理的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，在無線通信、雷達(dá)、遙感、遙測(cè)遙控、地球物理探測(cè)、電子測(cè)量等方面具有廣泛的應(yīng)用。例如：無線網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)支持和維護(hù)、廣播電視天線的設(shè)計(jì)、雷達(dá)的設(shè)計(jì)制造、汽車防盜系統(tǒng)感應(yīng)器的開發(fā)等。

課程: 電路分析基礎(chǔ)、信號(hào)與系統(tǒng)、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)字電路與邏輯設(shè)計(jì)、射頻電路基礎(chǔ)；電磁場(chǎng)與電磁波、微機(jī)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)、軟件技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)物理方法、微波技術(shù)基礎(chǔ)、天線原理等。

方向：電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、電子與通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、通信與信息工程、微電子學(xué)與固體電子學(xué)

能做什么：電子類企業(yè)：設(shè)計(jì)制造、技術(shù)開發(fā)、生產(chǎn)管理、無線通信工程、遙感測(cè)控、射頻技術(shù)、高速技術(shù)、RF設(shè)計(jì)、EMC設(shè)計(jì)。

到這里，是不是覺得電磁場(chǎng)與無線技術(shù)就業(yè)前景也是很值得期待的。

如果你想一出學(xué)校就有高薪資水平的話，可以考慮電磁場(chǎng)和無線技術(shù)，這是一個(gè)未經(jīng)充分挖掘的藍(lán)海專業(yè)，即便是女生也可以考慮。

★計(jì)算機(jī)專業(yè)與女生報(bào)考熱度

計(jì)算機(jī)專業(yè)是一直以來的熱門，我們來看看女生對(duì)其態(tài)度是怎么樣的吧。

雖然有較多信息缺失，但不影響分析。

計(jì)算機(jī)類各專業(yè)中，雖然女生比例差異不大，還算均衡。值得注意的是，智能科學(xué)與技術(shù)平均薪水最高，高達(dá)15K。

☆專科(高職)冷熱門專業(yè)與女性比例

我們?cè)賮砑?xì)致分析一下?？?高職)各專業(yè)女性比例情況。

熱門專業(yè)中，平均薪資差異不大，但男女比例相差不小。其中女生最多和最高的兩個(gè)專業(yè)護(hù)理和機(jī)電一體化技術(shù)，分別是94%和5%。

而專科(高職)冷門專業(yè)中，薪資和女生比例差異均較大。

薪資最高、但女神比例也最小的巖土工程技術(shù)，分別是12K和8%，薪資最低(4.4K)的專業(yè)是景區(qū)開發(fā)與管理。

寫在最后

根據(jù)最新消息統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)有1078萬人報(bào)名考試，創(chuàng)下了歷史新高。

這是一場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這也是一次改變自己命運(yùn)的機(jī)會(huì)。

沒道理我們讀了這么多年書，在這一步卻退縮了?？邕^高考這一步，你我便都能擁抱暖陽。所以，孩子們，為了自己的人生，在這重要的關(guān)口，奮力拼搏吧！

以夢(mèng)為馬，不負(fù)韶華！

百舸爭(zhēng)流千帆競(jìng),乘風(fēng)破浪正當(dāng)時(shí)！

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爬蟲附錄

☆高校信息爬取

中國(guó)教育在線：https://gkcx.eol.cn/

☆專業(yè)信息爬取

☆爬蟲主要代碼

高校和專業(yè)信息爬取代碼一樣，除了請(qǐng)求地址和每頁(yè)信息條數(shù)不同外，其他均一樣，下面展示。

def get_info(size, page_size=20):    page_cnt = int(size/page_size) if size%page_size==0 else int(size/page_size)+1    print('一共{0}頁(yè)數(shù)據(jù)，即將開始爬取...'.format(page_cnt))    session = HTMLSession()   # 創(chuàng)建HTML會(huì)話對(duì)象    df_result = pd.DataFrame()    for index in range(1, page_cnt+1):        print('正在爬取第 {0}/{1} 頁(yè)數(shù)據(jù)'.format(index, page_cnt))        # 不完整地址        url = 'https://api.eol.cn/gkcx/api/'.format(index)            user_agent = UserAgent().random  # 創(chuàng)建隨機(jī)請(qǐng)求頭        header = {"User-Agent": user_agent}        res = session.post(url, headers=header)        data = json.loads(res.text)        if data["message"] == '成功':            df_data = pd.DataFrame(data["data"]["item"])            df_result = df_result.append(df_data)            time.sleep(random.randint(5, 7))    return df_result