中國邊緣云計算行業(yè)展望報告（艾瑞）

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

邊緣云計算相較邊緣計算，更強調依托于云計算技術實現邊緣側的計算、網絡、存儲、安全及各類應用能力。從邊緣側對時延、彈性、分析等方面的需求出發(fā)，云計算架構相比傳統(tǒng)架構的優(yōu)勢明顯，因此絕大部分情況下業(yè)界所指的邊緣計算即為邊緣云計算。

邊緣云計算構筑在位于中心云與終端之間的邊緣基礎設施之上，是云計算能力由中心向邊緣的下沉，強調通過云邊的一體化、協(xié)同管理來解決在集中式云計算模式下所無法滿足的業(yè)務需求。本報告所指的邊緣云計算不包括靠近用戶側但孤立于中心云的私有云、專有云，邊緣云也不與云計算的部署模式直接掛鉤。

1.節(jié)省帶寬

智能設備的普及意味著我們正在創(chuàng)建大量數據。但是，并非所有這些數據都是至關重要的。再來看我們的安全攝像機示例，如果您在一個站點上有多個攝像機，并且每個攝像機都在不斷將數據流傳輸到云中，那么這將占用大量帶寬來存儲可能不是非常有用的數據。但是，如果攝像頭足夠智能，可以在源頭處理數據，則它們只能將最重要的素材流式傳輸到云中，而將其余部分丟棄。

2.減少延遲

設備能夠從不太重要的數據中排序重要數據的另一個優(yōu)點是減少了等待時間（即，發(fā)送數據和接收回復所花費的時間）。使用云計算時，設備可能會將信息發(fā)送到世界另一端的數據中心進行處理，這通常會導致短暫的延遲。這并不總是很重要；例如，我們大多數人不介意Alexa通常需要幾秒鐘的時間來回答有關今天天氣的問題。

但是這種滯后時間在例如自動駕駛汽車在路上行駛的情況下遠遠不能接受。如果另一輛汽車運行停車標志，您是否真的希望您的自動駕駛汽車必須將該傳感器和視覺數據發(fā)送到云端，然后等待下一步的決定？沒那么多。借助邊緣計算，關鍵數據（對實時決策至關重要的數據）可以在現場進行處理，從而可以更快地做出決策-處理越近，本質上響應時間越快。同時，時間要求不嚴格的數據（例如，燃油性能數據）可以發(fā)送到云中以供以后分析。

3.增強安全性和隱私性

邊緣計算減少了必須通過網絡傳輸的數據量，從安全角度來看，這是顯而易見的好處。還有一個事實是，數據是分布的（在這種情況下，位于多個用戶設備上）而不是存儲在一個地方。這是所有好消息，只要智能產品制造商將確保本地數據安全作為首要任務即可。

以下為艾瑞報告全文：