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          書單 | 今年有10本數(shù)據(jù)分析好書不容錯過!

          共 4060字,需瀏覽 9分鐘

           ·

          2022-09-17 16:42

          ??點(diǎn)擊“博文視點(diǎn)Broadview”,獲取更多書訊

          如今,數(shù)據(jù)分析儼然已成為一種基礎(chǔ)工作,無論是哪個行業(yè),做哪個方向的研究,都離不開數(shù)據(jù)分析!

          學(xué)好數(shù)據(jù)分析,不僅可以幫助企業(yè)更好地開展業(yè)務(wù),也可以助你在工作中脫穎而出,讓科研成果得到更好地呈現(xiàn)!

          所以,本期書單就和大家分享10本今年出版的數(shù)據(jù)分析好書,希望可以幫助你有效地利用數(shù)據(jù)分析,讓數(shù)據(jù)更好地展示給大家!



            01


          更好的數(shù)據(jù)可視化指南》

          [美] Jonathan Schwabish 著

          易煒 譯


          • 1本全面而專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化寶典

          • 5大設(shè)計原則,讓你的圖表直擊人心

          • 80多種可視化圖表,助你成為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)專家

          • 500多個可視化案例,讓你輕松掌握圖表應(yīng)用


          這是一本關(guān)于如何更好、更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的書。本書分為3個部分。

          第1部分是創(chuàng)建有效可視化的通用指導(dǎo)原則,我們將了解受眾的重要性,以及思考哪類圖表能更好地契合他們的需求。

          第2部分是本書的核心部分,我們將定義和討論80多張圖表,這些圖表分為八大類:比較、時間、分布、地緣、關(guān)系、構(gòu)成、定性和表格。我們將看到各類圖表是如何起作用的,以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)。

          第3部分整合了兩塊內(nèi)容,一是構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化樣式指南,二是如何結(jié)合不同的經(jīng)驗對圖表進(jìn)行重新設(shè)計。

          (掃碼了解本書詳情?。?/span>




            02


          商業(yè)分析全攻略:用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題(全彩)》

          接地氣的陳老師 著


          • 商業(yè)分析的底層邏輯

          • 跟接地氣的陳老師學(xué)數(shù)據(jù)分析

          商業(yè)分析有用嗎?當(dāng)然有用!商業(yè)分析是行走職場、創(chuàng)業(yè)啟航的一項必備技能。

          作者結(jié)合自己多年的工作經(jīng)驗,用生動的語言介紹如何用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題。

          本書分為6 篇,共17 章,其中第1 篇是概念篇,講述商業(yè)分析的基本概念;第2 篇是基礎(chǔ)篇,講述如何用基礎(chǔ)的分析方法評估企業(yè)經(jīng)營狀況;第3 篇是進(jìn)階篇,講述如何構(gòu)建分析體系解決較復(fù)雜的問題;第4 篇是高階篇,講述如何應(yīng)對復(fù)雜的商業(yè)難題;第5 篇是基礎(chǔ)實踐篇,通過案例講述如何解決更復(fù)雜的商業(yè)問題;第6 篇是高階實踐篇,通過案例講述如何解決商業(yè)分析中的疑難雜癥。

          本書的講解思路是層層遞進(jìn)的,從簡單場景到復(fù)雜場景,從基礎(chǔ)的方法到復(fù)雜的方法。因此,無論讀者是否有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和經(jīng)驗,都建議從頭開始閱讀,這樣可以一步步提升認(rèn)知,更快地掌握商業(yè)分析的方法。



            03


          快學(xué)Python:自動化辦公輕松實戰(zhàn)》

          朱鵬偉(朱小五),黃偉 著


          • Excel/Word/PPT/PDF處理、數(shù)據(jù)分析、圖片處理、文件處理、即時通信……

          • 100+Python知識點(diǎn)圖解

          • 30+Python自動化辦公案例

          • 10+Python經(jīng)典辦公項目實戰(zhàn)

          • 作者原創(chuàng)文章全網(wǎng)累計閱讀量超2000000

          • 贈案例代碼、學(xué)習(xí)視頻、學(xué)習(xí)路線圖


          作者集多年運(yùn)營公眾號的心得,通過與大量讀者的實際互動,了解他們的真實需求,針對大家在學(xué)習(xí)和工作中經(jīng)常遇到的問題,于本書中濃縮了Python的最常用知識點(diǎn),以及30多個 Python 自動化辦公案例、10多個經(jīng)典辦公項目實戰(zhàn)。這些內(nèi)容涉及行政、營銷、法務(wù)、財務(wù)、運(yùn)營、教師等崗位,相信每位讀者都能在本書中找到與自身需求相對應(yīng)的案例。

          無論你是學(xué)生還是職場人士,無論你是零基礎(chǔ)的編程小白還是有一定編程基礎(chǔ)的程序員,都可以通過本書入門Python編程和自動化辦公。



           04


          管理者數(shù)據(jù)能力晉級(雙色)》

          趙興峰 著


          • 讓管理者掌握企業(yè)數(shù)據(jù)基本管理和應(yīng)用之道,利用數(shù)據(jù)賦能管理,讓管理可見、過程可控、結(jié)果可達(dá)

          在數(shù)字智能時代,數(shù)據(jù)能力已經(jīng)成為管理者的基本能力,成為其勝任未來管理崗位和晉級領(lǐng)導(dǎo)崗位的必需能力。管理者的數(shù)據(jù)能力水平?jīng)Q定著其在企業(yè)中所能夠勝任的層級。提升管理者的數(shù)據(jù)能力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措之一。本書主要介紹了企業(yè)管理者所需要具備的數(shù)據(jù)能力,包括管理者的數(shù)據(jù)能力維度與4M 模型、數(shù)據(jù)思維能力、數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)體系化場景的應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)能力。


           05



          ▊《數(shù)據(jù)分析之道:用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)業(yè)務(wù)實戰(zhàn)》

          李渝方  


          • 用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)業(yè)務(wù)實戰(zhàn)

          • 互聯(lián)網(wǎng)大廠資深數(shù)據(jù)分析師精心撰寫

          • 原創(chuàng)文章全網(wǎng)累計閱讀量超10000000


          本書以數(shù)據(jù)思維為主題,以數(shù)據(jù)分析全流程為主線,融合了與數(shù)據(jù)思維相關(guān)的編程語言、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及案例分析等內(nèi)容,全書分為4 篇,囊括了數(shù)據(jù)思維的概念和培養(yǎng)方法、數(shù)據(jù)來源及體系建設(shè)、數(shù)據(jù)分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉(zhuǎn)化實戰(zhàn)等共11 章的內(nèi)容。本書囊括了數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法,包括經(jīng)典的海盜(AARRR)模型、麥肯錫的MECE 模型、邏輯樹、漏斗分析、路徑分析、對比分析、A/B 試驗、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法,還包括各類方法的實踐案例及Python 實操項目??梢哉f本書是數(shù)據(jù)分析方法論與統(tǒng)計學(xué)知識、編程語言及應(yīng)用案例的完美結(jié)合。

          本書適合工作了1~3 年的初級數(shù)據(jù)分析師;已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù)分析工具,需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的轉(zhuǎn)行人員;數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的人力專家和獵頭等。



           06


          ▊《數(shù)據(jù)運(yùn)營:數(shù)據(jù)分析模型撬動新零售實戰(zhàn)》

          葉秋萍  著

          • 數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地應(yīng)用,幫助企業(yè)決策運(yùn)營

          • 讓分析師懂業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)管理懂?dāng)?shù)據(jù)分析


          本書主要介紹12個經(jīng)典數(shù)據(jù)分析模型在零售企業(yè)的決策應(yīng)用實戰(zhàn),著重介紹企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場景會遇見的運(yùn)營問題,針對不同的問題怎樣選擇分析模型,怎么分析?模型結(jié)果如何落地?



           07


          數(shù)據(jù)分析方法論和業(yè)務(wù)實戰(zhàn)(全彩)》

          陳友洋 著


          • 真實案例為引,以創(chuàng)新模式拓寬數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 

          數(shù)據(jù)分析的精髓在于能夠利用合理的數(shù)據(jù)分析方法來解決實際的業(yè)務(wù)問題,本書介紹了數(shù)據(jù)分析常見的思維和方法,并且呈現(xiàn)了這些分析方法在實際案例中的應(yīng)用。同時也利用本書解答了大家對于想要從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一些擔(dān)憂和困惑。閱讀本書,你會對數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容有更清晰、完整的了解,同時對常見的業(yè)務(wù)問題處理的方法和經(jīng)驗有質(zhì)的提升。

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           08


          Power BI數(shù)據(jù)可視化從入門到實戰(zhàn)

          袁佳林 著


          • 不論你是Excel用戶還是其他BI用戶,通過學(xué)習(xí)本書,都能快速上手Power BI,并且制作出自己的儀表板報告

          本書從數(shù)據(jù)可視化與儀表板設(shè)計基礎(chǔ)著手,詳細(xì)介紹 Power BI 三大模塊:Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通過"一簡一繁”兩大實戰(zhàn)案例,使讀者由淺入深地掌握 Power BI的各項功能,動手制作出有設(shè)計感的儀表板報告。本書按照由易到難、循序漸進(jìn)的教學(xué)方式,多處對比 Excel,解釋 Power BI 核心計算原理,以案例實戰(zhàn)為引導(dǎo),清晰地展示了 Power BI 數(shù)據(jù)分析及儀表板設(shè)計的整體流程。

          本書結(jié)構(gòu)清晰、通俗易懂,講解層層遞進(jìn),設(shè)計美觀大方,適合 Power BI 入門及進(jìn)階讀者。本書面向在校大學(xué)生、數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位從業(yè)者、亟待提升數(shù)據(jù)分析及可視化能力的職場白領(lǐng)。



           09


          商業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營實戰(zhàn)》

          王鑫 著


          • 綜合數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、計算機(jī)圖形學(xué)、營銷學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科知識

          • 理論與實踐相結(jié)合,涵蓋多領(lǐng)域企業(yè)的真實案例,深入剖析商業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營

          企業(yè)每天都會生成大量種類繁多的數(shù)據(jù),為了做出更明智的決策、發(fā)現(xiàn)問題并實現(xiàn)盈利,往往需要通過一些方法和工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的方案。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)化運(yùn)營已經(jīng)成為商業(yè)智能中必不可缺的一個重要環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)化運(yùn)營過程中,需要數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)商業(yè)決策 5 項工作。本書結(jié)合企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù),分?jǐn)?shù)據(jù)化運(yùn)營基礎(chǔ)、企業(yè)中的數(shù)據(jù)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的業(yè)務(wù)流程、輔助決策式數(shù)據(jù)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)驅(qū)動式數(shù)據(jù)化運(yùn)營、客戶數(shù)據(jù)化運(yùn)營、產(chǎn)品數(shù)據(jù)化運(yùn)營 7 章講述如何進(jìn)行商業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營。


           10


          Microsoft365+Power Platform企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全攻略》

          王鳳輝,韓家旺 著


          • 首本關(guān)于Microsoft 365全平臺應(yīng)用的書籍

          • 它不僅僅是一本產(chǎn)品工具書,也是一種基于Microsoft 365+Power Platform 的新的工作方式

          本書匯集了作者多年在世界500強(qiáng)企業(yè)授課時學(xué)到的優(yōu)秀工作方式、方法,它不僅僅是一本產(chǎn)品工具書,也是一種基于Microsoft 365+Power Platform的、新的工作方式,這種新的工作方式在很多大型企業(yè)已落地并應(yīng)用。本書的目標(biāo)就是幫助更多的人更高效、更輕松地進(jìn)行工作

          本書是基于目前流行的微軟Microsoft 365(國際版)企業(yè)版環(huán)境編寫作的,其中包含Microsoft 365中17個最實用的軟件,本書有別于其他的工具類書籍,不僅僅是講述每個應(yīng)用的新功能,更多是站在Microsoft 365平臺的角度去集成更多應(yīng)用程序完成企業(yè)數(shù)字化、自動化業(yè)務(wù)應(yīng)用。把企業(yè)中的人、溝通、文檔、信息、工具等集成到一起,更智能地搭建可定制的通信協(xié)作平臺是本書的特色。

          本書適合企業(yè)各職能部門日常辦公人員、企業(yè)中Microsoft 365零基礎(chǔ)的IT技術(shù)人員、即將畢業(yè)踏入職場的大學(xué)生,以及對國際化公司崗位感興趣的讀者學(xué)習(xí)參考。

          (限時五折,掃碼了解本書詳情?。?/span>


          書單好書任你選

          按以下方式與博文菌互動,即有機(jī)會獲贈以上任意一本圖書!

          活動方式關(guān)注下方“博文視點(diǎn)Broadview”公眾號,在后臺回復(fù)“數(shù)據(jù)分析”參與活動,屆時會在參與的小伙伴中抽取3名幸運(yùn)鵝!


          活動時間:截至9月19日開獎。

          快快拉上你的小伙伴參與進(jìn)來吧~~

          發(fā)布:劉恩惠

          審核:陳歆懿

           
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