Python 那些永遠用不到的對象，我們稱之為「垃圾」

我們知道使用 Python 可以創(chuàng)建對象，當我們去引用它的時候，系統會開辟一個內存空間存放對象，不過可能有些對象我們用完之后，永遠再也不會去使用了，那這對象不能一直留在內存里邊吧，對象已經廢了，也就成為了「垃圾」，垃圾要清理掉，內存才能騰出位置給別的程序使用。

那么：

Python是怎么回收垃圾的？

先來了解一下「引用次數」，在 Python 的內置模塊 sys 有一個 getrefcount 方法，通過它我們可以得到對象被引用的次數：

比如我們定義這樣一個「s」：

這里得到的結果為 2 次引用，其中一次是 s，一次是 getrefcount。

接下來我們看看這樣的代碼：

當我們執(zhí)行完 fxxk 方法之后，在它下面的 print 調用會報錯，也就是說我們無法再去引用對象 s 了，因為它已經被回收。

當執(zhí)行完 fxxk() 之后，對象 s 的引用數量為 0，而在 Python 的垃圾回收算法中，一個主要的點就是，當對象的引用數量為 0，說明這個對象已經成為「垃圾」了，Python 會將這個對象回收掉，從而釋放資源。

通過統計引用次數來釋放資源，是相對高效可行的，不過也有存在這樣的現象：對象之間相互循環(huán)引用，會導致引用數量為一直不為 0，那么這樣的垃圾是回收不了的，這就可能會造成內存泄漏。

所以在 Python 新版本中，補充了垃圾回收機制算法——標記清除法和分代收集。

所謂標記清除，就是遍歷所有對象，通過鏈表逐個對象追蹤標記到的這些對象是可達的，那么剩下那些對象就是不可達的，說明它們是垃圾，回收掉，這樣就可以避免對象循環(huán)引用而沒辦法回收的問題了。

因為每次標記清除的時候，肯定是占用系統資源的，這時候就有人想到，是不是可以分代收集，也就是說，分成三代，把第一次遍歷的對象視為第 0 代，那么第一次遍歷完活下來的對象，就把它們放入第二代，第二代就不會被那么「嚴格」的去掃描，如果第二次遍歷，第二代的對象又存活，那么就放入第三代，在第三代里面的對象就更「安全」了。

因為對象活得越久，說明它越不是「垃圾」。

以上，我們說的 Python 垃圾回收機制，都是自動的，不用我們親自來清理垃圾。

那如果我們想自己手動來回收垃圾，可不可以實現呢？

答案是肯定的。

Python手動回收垃圾

我們可以通過 del 命令來刪除對象的引用，然后使用 Python 的 gc 模塊，調用 collect 方法就可以實現。

現在來寫個例子給你參考一下：

代碼很簡單，這里我們創(chuàng)建了 handsomeb 對象，見一個女生愛一個。。。

主要的是最后兩行代碼，當我們使用 del handsomeb 的時候，實際上就是將 handsomb 這個對象給刪除釋放掉，不過這個時候還存在那些和 handsomeb 的關聯對象 Girl 們，她們已經沒有什么用了，我們可以使用 gc.collect()，將和 handsomeb 關聯的對象們都給釋放掉，這樣就實現了手動回收垃圾。

你還可以到這里了解更多相關內容：

https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/gc.html

ok，以上就是小帥b今天給你帶來的分享，關于 Python 的垃圾回收問題，面試也常常會被問到，希望對你有幫助。

ps：本文為小帥b的VIP私密文章，更多了解可以進去：跟小帥b一起通往「Python高手之路」。

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