介紹一款 Python 微服務(wù)框架
來源 ｜ AirPython
1. 前言
考慮到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不溫不火，JAVA 和 Golang 的微服務(wù)生態(tài)一直很繁榮，也被廣泛用于企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)當中
本篇文章將介紹一款 Python 微服務(wù)框架：「 Nameko 」
2. Nameko 介紹
Nameko 是一款小巧、簡潔的、異步通信方式的微服務(wù)架構(gòu)
它采用 RabbitMQ 消息隊列作為消息中間件，基于發(fā)布者、訂閱者模式
其中，消費者與生產(chǎn)者基于 RPC 進行通訊
項目地址：https://github.com/nameko/nameko
3. 實戰(zhàn)一下
下面以 Flask 為例聊聊搭建 Python 微服務(wù)的步驟
3-1 安裝 RabbitMQ 及啟動
這里推薦利用 Docker 安裝 RabbitMQ，以 Centos 為例
# 1、下載某個版本的RabbitMQ的鏡像
# MQ版本號：3.9.5
docker pull rabbitmq:3.9.5-management
# 2、查看鏡像
docker images
# 3、啟動MQ容器
# p：指定應(yīng)用端口及Web控制臺端口
# hostname：主機名
# e：環(huán)境變量
# RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：虛擬機名稱
# RABBITMQ_DEFAULT_USER：用戶名
# RABBITMQ_DEFAULT_PASS：密碼
# 3e83da0dc938：MQ鏡像ID
docker run -d --name rabbitmq3.9.5 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938
需要注意的是，啟動 MQ 容器時，利用 -p 指定了兩個端口
5672
應(yīng)用訪問端口
15672
控制臺 Web 訪問端口號
然后，開放防火墻的 5672、15672 端口號
PS：如果是云服務(wù)器，需要另外配置安全組
最后，在瀏覽器中通過下面的連接進入到 MQ 后臺 Web 管理頁面
地址：http://ip地址:15672
3-2 安裝依賴包
使用 pip 命令在虛擬環(huán)境下安裝 nameko、flask 依賴包
# 安裝依賴包
# nameko
pip3 install nameko
# flask
pip3 install flask
3-3 創(chuàng)建服務(wù)生產(chǎn)者 Producer
自定一個類，使用 name 屬性定義服務(wù)的名稱為「 generate_service 」
然后使用裝飾器「 rpc 」注冊服務(wù)中具體的方法
# producer_service.py
from nameko.rpc import rpc
class GenerateService(object):
# 定義微服務(wù)名稱
name = "generate_service"
@rpc
def hello_world(self, msg):
print('hello,i am been called by customer（消費者）,返回消息：{}'.format(msg))
# 返回結(jié)果
return "Hello World!I Am a msg from producer!"
3-4 發(fā)布注冊服務(wù)
使用 nameko 命令在終端將目標文件中的服務(wù)注冊到 MQ 中
# 注冊服務(wù)
# producer_service：目標文件
# admin:admin：MQ用戶名及密碼
# ip地址:5672：MQ服務(wù)器ip地址及應(yīng)用端口號
# my_vhost：虛擬機名
nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost
其中，my_vhost 對應(yīng) MQ 容器啟動時配置的虛擬機名
3-5 Flask 定義 API 及消費者調(diào)用服務(wù)
為了演示方便，這里使用 Flask 編寫一個簡單的 API
首先，定義 MQ 連接信息
然后，編寫一個 API 接口，請求方式為 GET
最后，使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消費者對象去調(diào)用服務(wù)中的具體方法
from flask import Flask
from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy
app = Flask(__name__)
# MQ配置
config_mq = {'AMQP_URI': "amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost"}
@app.route('/hello_world', methods=['GET'])
def call_service():
with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:
# 消費者調(diào)用微服務(wù)(生產(chǎn)者)，獲取服務(wù)（生產(chǎn)者）的返回值
result = rpc.generate_service.hello_world(msg="xag msg")
# 返回結(jié)果
return result, 200
app.run(debug=True)
3-6 測試一下
使用 Postman 調(diào)用上面的 API 接口，就能完成消費者調(diào)用生成者服務(wù)中的方法，拿到返回結(jié)果的完整流程
# 調(diào)用API接口
http://127.0.0.1:5000/hello_world
Method：GET4. 最后
上面以 Flask 為例講解了微服務(wù)的搭建的完整流程
如果是其他 Web 框架（ 比如 Django、FastAPI 等 ）集成微服務(wù)流程是類似的，只需要修改生成 API 部分的邏輯即可，更多進階內(nèi)容大家可以參考官方文檔
官方文檔：https://nameko.readthedocs.io/en/stable/
如果你覺得文章還不錯，請大家 點贊、分享、留言 下，因為這將是我持續(xù)輸出更多優(yōu)質(zhì)文章的最強動力！
END
