麥肯錫高管的邏輯樹(shù)分析大法！
如何解決問(wèn)題？
麥肯錫公司的前合伙人查爾斯·康恩和羅伯特·麥克林提出，創(chuàng)造性地解決問(wèn)題可以從以下七個(gè)關(guān)鍵步驟入手：定義問(wèn)題、分解問(wèn)題、劃分優(yōu)先級(jí)、制訂工作計(jì)劃和時(shí)間表、分析問(wèn)題、綜合分析、闡明觀點(diǎn)。
恰當(dāng)?shù)胤纸鈫?wèn)題是七步問(wèn)題解決法的核心，而邏輯樹(shù)分析法就是一種既直觀又便捷的分解問(wèn)題的方法。
邏輯樹(shù)是什么
邏輯樹(shù)實(shí)際上是一種結(jié)構(gòu)，我們可以用它清晰地認(rèn)識(shí)問(wèn)題的各個(gè)元素，并跟蹤記錄問(wèn)題的不同層次——我們將其比作樹(shù)干、樹(shù)杈、細(xì)枝和樹(shù)葉。你可以把它們從左到右、從右到左，或者從上到下排列，只要能看得更清楚就可以。
我們可以把邏輯樹(shù)看作對(duì)問(wèn)題的心理認(rèn)知模型。更合理的邏輯樹(shù)能夠更清晰、更完整地體現(xiàn)問(wèn)題各部分之間的邏輯關(guān)系。
下面是邏輯樹(shù)結(jié)構(gòu)的一個(gè)簡(jiǎn)單示例：計(jì)劃修建磚墻的任務(wù)可以被視為一個(gè)工序，也可以被視為各組成部分的總和——二者都能產(chǎn)生不同的見(jiàn)解，并且有助于我們直觀地認(rèn)識(shí)修建磚墻的任務(wù)（參見(jiàn)圖3.1）。
邏輯樹(shù)的作用
“破解”問(wèn)題既是一門(mén)藝術(shù)，也是一門(mén)科學(xué)——揭示問(wèn)題的癥結(jié)所在，從而找到更好的解決方案。
麥肯錫的兩位合伙人發(fā)現(xiàn)，邏輯樹(shù)非常利于解決問(wèn)題，因?yàn)樗鼈冇幸韵逻@些作用：
? 能夠清晰可視地呈現(xiàn)問(wèn)題，所有人都能夠理解問(wèn)題的不同組成部分。
? 如果應(yīng)用得當(dāng)，它們能夠全面地呈現(xiàn)問(wèn)題，因?yàn)樗邢嚓P(guān)內(nèi)容都可以體現(xiàn)在邏輯樹(shù)中。
? 能夠產(chǎn)生明確的假設(shè)，可以用數(shù)據(jù)和分析加以測(cè)試。
我們的邏輯樹(shù)有時(shí)候會(huì)比較簡(jiǎn)單，有時(shí)候相當(dāng)復(fù)雜，但它們都是從速寫(xiě)本或白板開(kāi)始的。
邏輯樹(shù)的分類(lèi)
圖3.2 顯示的是兩位作者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的一些有用的不同的邏輯樹(shù)結(jié)構(gòu)，以及對(duì)它們?cè)谑裁磿r(shí)候使用最合適的認(rèn)識(shí)。
在分解問(wèn)題的初期，我們通常使用要素邏輯樹(shù)，并經(jīng)常進(jìn)行歸納（從闡明一般原則的具體案例中學(xué)習(xí)），以幫助我們定義基本的問(wèn)題結(jié)構(gòu)。
在這之后，經(jīng)過(guò)反復(fù)應(yīng)用數(shù)據(jù)和分析之后，我們通常會(huì)根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)轉(zhuǎn)而使用假設(shè)邏輯樹(shù)、演繹邏輯樹(shù)或決策邏輯樹(shù)。
這里唯一的規(guī)則是，必要的時(shí)候，需要從具有普遍性問(wèn)題元素的邏輯樹(shù)轉(zhuǎn)向具有明確假設(shè)需要測(cè)試的邏輯樹(shù)。模糊的概念不能推動(dòng)分析或行動(dòng)。
邏輯樹(shù)可以用來(lái)解決什么樣的問(wèn)題
下面我們可以從兩個(gè)案例來(lái)學(xué)習(xí)如何把邏輯樹(shù)應(yīng)用到日常生活之中。
案例1：應(yīng)該如何選擇職業(yè)？
面對(duì)不斷變化的勞動(dòng)力市場(chǎng)，年輕人在選擇職業(yè)時(shí)應(yīng)該如何準(zhǔn)確定位呢？
首先，我們構(gòu)建一棵邏輯樹(shù)，用以捕捉經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)力前景（參見(jiàn)圖8.3）。邏輯樹(shù)清楚地表明，非常規(guī)認(rèn)知工作（例如最近出現(xiàn)的一些新職業(yè)，社交媒體經(jīng)理人、視頻內(nèi)容創(chuàng)作者、可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理等）的就業(yè)份額正在增長(zhǎng)，非常規(guī)體力工作（例如，醫(yī)療健康工人、健身中心的雇員等）也是如此，而常規(guī)認(rèn)知和常規(guī)體力工作的就業(yè)份額正在萎縮。
你可以根據(jù)自己的能力、興趣和風(fēng)險(xiǎn)承受能力指導(dǎo)自己的教育和職業(yè)選擇。
自由職業(yè)者勞務(wù)服務(wù)平臺(tái)WorkMarket 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁杰夫· 沃爾德提出這樣的問(wèn)題：“你對(duì)什么感興趣？你的興趣是否體現(xiàn)出需要哪些技能？”
為了回答這些問(wèn)題，我們首先需要填寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖。
圖中的每一水平欄代表的是你最終可能會(huì)就業(yè)的某個(gè)大致的領(lǐng)域或部門(mén)。圖中還有四個(gè)垂直欄：第一欄是當(dāng)前對(duì)該領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，第二欄是你對(duì)自己的能力、興趣和冒險(xiǎn)能力的個(gè)人評(píng)估。第一欄可以使用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)完成并更新。
對(duì)于每一個(gè)潛在的領(lǐng)域、工作范圍或就業(yè)部門(mén)，你在第二、第三和第四欄中填上對(duì)自己實(shí)力、興趣和風(fēng)險(xiǎn)承受水平的評(píng)估，可以選擇低、中或高進(jìn)行分級(jí)排序。圖8.4 顯示的是我們研究團(tuán)隊(duì)中某成員填好的矩陣圖。
這些信息是如何幫助你做出決定的呢？你可以首先排除或修剪掉那些你的實(shí)力或能力較低、興趣較低的部門(mén)，從最有希望的部門(mén)開(kāi)始，也就是你最感興趣、能力最高的部門(mén)，利用邏輯樹(shù)指導(dǎo)下一步的行動(dòng)。我們確定了三種潛在的策略或行動(dòng)。
下大賭注，冒著較大風(fēng)險(xiǎn)下注。
采取無(wú)悔行動(dòng)，在某個(gè)安全領(lǐng)域接受基本的教育或培訓(xùn)，保護(hù)自己免遭風(fēng)險(xiǎn)。
采取對(duì)沖行動(dòng)，在兩個(gè)或兩個(gè)以上的領(lǐng)域或職位的教育或培訓(xùn)上投入時(shí)間和精力。
在這些策略中，你可以看到兩條大致的路徑：一條是創(chuàng)業(yè)，另一條是教育。在面對(duì)高能力、高興趣、高風(fēng)險(xiǎn)承受能力和高經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)時(shí)，創(chuàng)業(yè)可能會(huì)呼喚你的名字。然而，更有可能的是，你所有的參數(shù)等級(jí)并不完全一致。在這種情況下，你可能需要采取無(wú)悔行動(dòng)，獲得基本的教育，或者選擇對(duì)沖行動(dòng)，在兩個(gè)領(lǐng)域下注，如主修兩個(gè)領(lǐng)域，或者一邊工作一邊繼續(xù)接受教育。
圖8.5 呈現(xiàn)的就是這些戰(zhàn)略選擇。
在進(jìn)行教育或職業(yè)選擇，做出適合自己的興趣、技能和風(fēng)險(xiǎn)承受能力的決策時(shí)，人們可以使用圖8.5中所示的邏輯樹(shù)、表格和一系列行動(dòng)邏輯樹(shù)，它們非常方便，而且可以反復(fù)使用。
案例2：舊金山合格護(hù)士的供應(yīng)問(wèn)題
在美國(guó)，每年有超過(guò)10 萬(wàn)人死于諸多原因帶來(lái)的護(hù)理失誤，尤其是敗血癥、呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎、醫(yī)院內(nèi)感染和用藥失誤。加利福尼亞州及其他地區(qū)的護(hù)士嚴(yán)重短缺。研究表明，每位注冊(cè)護(hù)士（RN）每增加一名病人，患者死亡率就會(huì)上升。如果能在這個(gè)問(wèn)題上取得進(jìn)展，每個(gè)人都將獲益匪淺。
在項(xiàng)目開(kāi)展之初，該團(tuán)隊(duì)繪制了一棵相對(duì)簡(jiǎn)單的演繹邏輯樹(shù)，重點(diǎn)是既增加護(hù)理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的數(shù)量，也提高現(xiàn)有注冊(cè)護(hù)士的水平和技能。
經(jīng)過(guò)對(duì)這一具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題12 年的投資，該基金會(huì)的捐款大大強(qiáng)化了舊金山灣區(qū)的護(hù)理力量，增加了4 500 多名注冊(cè)護(hù)士，護(hù)校課程得以?xún)?yōu)化，血液感染和再入院率降低，這每年能挽救大約1000 名敗血癥患者的生命。
由此可見(jiàn)，對(duì)于棘手的個(gè)人問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題，我們都可以試著用畫(huà)邏輯樹(shù)的方法進(jìn)行分解和剖析。
作者：查爾斯·康恩
摘自：《所有問(wèn)題，七步解決》