你應(yīng)該知道的大數(shù)據(jù)名詞術(shù)語(yǔ)

1. 上卷下鉆

下鉆，是指將特定分組的數(shù)據(jù)按第二維度繼續(xù)向下細(xì)分顯示。

上卷，是下鉆的逆過(guò)程，即收起細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，顯示上一層級(jí)的匯總數(shù)據(jù)。

2. 顆粒度

顆粒度是指具體的詳細(xì)和清晰程度；顆粒度越細(xì)，表示細(xì)節(jié)越詳盡，越有助于了解事情的全貌；顆粒度越粗，表示細(xì)節(jié)越少，更多的是抽象概括。

3. 維度（字段）與度量

維度，包含定量值（例如名稱(chēng)、日期或地理數(shù)據(jù)）。您可以使用維度進(jìn)行分類(lèi)、分段以及揭示數(shù)據(jù)中的詳細(xì)信息。維度影響視圖中的詳細(xì)級(jí)別。

度量，包含可以測(cè)量的數(shù)字定量值。度量可以聚合。將度量拖到視圖中時(shí)，Tableau（默認(rèn)情況下）會(huì)向該度量應(yīng)用一個(gè)聚合。

4. 聚合

搜索、合并、顯示數(shù)據(jù)的過(guò)程

5. 算法

可以完成某種數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)公式

6. 儀表板

使用算法分析數(shù)據(jù)，并將結(jié)果用圖表方式顯示于儀表板中

7. 數(shù)據(jù)庫(kù)

一個(gè)以某種特定的技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集合的倉(cāng)庫(kù)

8. 數(shù)據(jù)清洗

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過(guò)程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，并提供數(shù)據(jù)一致性

9. 數(shù)據(jù)挖掘

從數(shù)據(jù)集中發(fā)掘特定模式或信息的過(guò)程

10. 數(shù)據(jù)建模

使用數(shù)據(jù)建模技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)對(duì)象，以此洞悉數(shù)據(jù)的內(nèi)在涵義

11. 提取-轉(zhuǎn)換-加載 (ETL）

(ETL: Extract, Transform and Load) – 是一種用于數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理過(guò)程，即從各種不同的數(shù)據(jù)源提取(E)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換(T)成能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)，最后將其加載(L)到數(shù)據(jù)庫(kù)

12. 元數(shù)據(jù)

被稱(chēng)為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即描述數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屬性(數(shù)據(jù)是什么)的信息。

13. MongoDB

一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類(lèi)似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

14. 多維數(shù)據(jù)庫(kù)

用于優(yōu)化數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)程序，優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種數(shù)據(jù)庫(kù)。

15. 多值數(shù)據(jù)庫(kù)

是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL), 一種特殊的多維數(shù)據(jù)庫(kù)：能處理3個(gè)維度的數(shù)據(jù)。主要針對(duì)非常長(zhǎng)的字符串，能夠完美地處理HTML和XML中的字串。

16. 預(yù)測(cè)分析

大數(shù)據(jù)分析方法中最有價(jià)值的一種分析方法，這種方法有助于預(yù)測(cè)個(gè)人未來(lái)(近期)的行為，例如某人很可能會(huì)買(mǎi)某些商品，可能會(huì)訪問(wèn)某些網(wǎng)站，做某些事情或者產(chǎn)生某種行為。通過(guò)使用各種不同的數(shù)據(jù)集，例如歷史數(shù)據(jù)，事務(wù)數(shù)據(jù)，社交數(shù)據(jù)，或者客戶(hù)的個(gè)人信息數(shù)據(jù)，來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

17. 抽樣

抽樣是總體中的一組數(shù)據(jù)，帶有指定的信息。理想情況下，需要經(jīng)常分析較大的樣本以獲取最精確的估計(jì)和最新的信息。樣本越大，就能越輕松地檢測(cè)到較小的變化，并使控制圖在檢測(cè)變動(dòng)時(shí)能夠更敏感，同時(shí)不會(huì)增大誤報(bào)率。

18. 中位數(shù)

將一組數(shù)從小到大排列,若個(gè)數(shù)為奇數(shù),則中位數(shù)就是中間那個(gè)數(shù);若個(gè)數(shù)為偶數(shù),則中間兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)就是中位數(shù)。

19. 云計(jì)算

云計(jì)算是必不可少的大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)之一。它是一個(gè)新的范式計(jì)算系統(tǒng)，它提供可視化的計(jì)算資源，以運(yùn)行在用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)程服務(wù)器上，并提供IaaS，PaaS和SaaS。云計(jì)算提供IT資源，例如基礎(chǔ)架構(gòu)，軟件，平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)等作為服務(wù)。它的一些服務(wù)包括靈活的擴(kuò)展，快速的彈性，資源池，按需自助服務(wù)。

20. IaaS

IaaS（Infrastructure as a Service），即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。指把IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供，并根據(jù)用戶(hù)對(duì)資源的實(shí)際使用量或占用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)的一種服務(wù)模式。 

在這種服務(wù)模型中，普通用戶(hù)不用自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心等硬件設(shè)施，而是通過(guò)租用的方式，利用 Internet從IaaS服務(wù)提供商獲得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。

21. PaaS

PaaS是（Platform as a Service）的縮寫(xiě)，是指平臺(tái)即服務(wù)。把服務(wù)器平臺(tái)作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行程序提供的服務(wù)稱(chēng)之為SaaS(Software as a Service)，是云計(jì)算三種服務(wù)模式之一，而云計(jì)算時(shí)代相應(yīng)的服務(wù)器平臺(tái)或者開(kāi)發(fā)環(huán)境作為服務(wù)進(jìn)行提供就成為了PaaS(Platform as a Service)。

所謂PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶(hù)。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度。在2007年國(guó)內(nèi)外SaaS廠商先后推出自己的PAAS平臺(tái)。

22. SaaS

SaaS，是Software-as-a-Service的縮寫(xiě)名稱(chēng)，意思為軟件即服務(wù)，即通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)。

SaaS平臺(tái)供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶(hù)可以根據(jù)工作實(shí)際需求，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購(gòu)的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠商支付費(fèi)用，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得Saas平臺(tái)供應(yīng)商提供的服務(wù)。

SaaS 應(yīng)用軟件有免費(fèi)、付費(fèi)和增值三種模式。付費(fèi)通常為“全包”費(fèi)用，囊括了通常的應(yīng)用軟件許可證費(fèi)、軟件維護(hù)費(fèi)以及技術(shù)支持費(fèi)，將其統(tǒng)一為每個(gè)用戶(hù)的月度租用費(fèi)。

23. 數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)

在IT行業(yè)中，數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)由模型，策略標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則組成，這些模型，策略標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則控制聚合哪些數(shù)據(jù)以及如何在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中安排，存儲(chǔ)，集成和使用這些數(shù)據(jù)。

它分為三個(gè)階段:

• 業(yè)務(wù)實(shí)體的概念表示
• 業(yè)務(wù)實(shí)體之間關(guān)系的邏輯表示
• 功能支持系統(tǒng)的物理構(gòu)建
  
  

24. 在線分析處理（OLAP）

在此過(guò)程中，使用三個(gè)運(yùn)算符（向下鉆取，合并以及切片和切塊）對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

• 向下鉆取是提供給用戶(hù)查看底層詳細(xì)信息的功能
• 合并是可用的匯總
• 切片和切塊是為用戶(hù)提供的選擇子集并從各種上下文中查看它們的功能

25. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

可以立即（即以毫秒為單位）創(chuàng)建，存儲(chǔ)，處理，分析和可視化的數(shù)據(jù)稱(chēng)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

26. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

無(wú)法定義結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。處理和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得困難。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的常見(jiàn)示例是在電子郵件消息中輸入的文本以及帶有文本，圖像和視頻的數(shù)據(jù)源。