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          騰訊AI?Lab數(shù)字人項目招聘實習生

          共 3079字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2020-11-26 23:31

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          騰訊AI?Lab數(shù)字人項目招聘實習生




          騰訊 AI Lab 是騰訊的企業(yè)級AI實驗室,于2016年4月在深圳成立,目前在中國和美國有70位頂尖研究科學家及·。借助騰訊豐富應用場景、大數(shù)據(jù)、計算力及一流人才方面的長期積累,AI Lab立足未來,開放合作,致力于不斷提升AI的理解、決策與創(chuàng)造力,向“Make AI Everywhere”的愿景邁步。


          關于騰訊AI Lab的介紹詳見 http://ai.tencent.com 。


          總體要求:

          1、面向優(yōu)秀的本碩博,熟悉計算機視覺或深度學習的常見算法和工具,具有較強的編程能力,能承擔項目子模塊的開發(fā)工作。

          2、有高中或大學階段編程競賽獲獎經(jīng)驗者優(yōu)先。

          3、有發(fā)表頂會文章或優(yōu)秀工程項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

          4、工作地點為深圳,能夠?qū)嵙?個月或以上者優(yōu)先。表現(xiàn)特別優(yōu)異者,可獲推薦正式員工職位。


          【算法工程師實習生(模型壓縮與加速方向)】


          要求:

          1.熟悉圖像與視頻生成的常見方法,例如GAN、VAE等。熟悉 meta-learning/few-shot learning 原理以及應用。

          2.有模型壓縮,模型加速,模型部署的經(jīng)驗,熟悉ONNX,TensorRT。

          3.有分布式機器學習,分布式深度學習算法和系統(tǒng)設計的經(jīng)驗

          4.熟悉C++ 和Pytorch/Tensorflow, 有較強的編程能力。


          崗位職責:

          1.參與圖像/視頻算法的研發(fā)以及模型部署上線的工作。

          2.探索最新的模型剪枝、壓縮與知識蒸餾算法。

          3.探索最新的分布式機器/深度學習算法

          4.將研發(fā)過程中積累的方法總結(jié)成論文或者專利。


          聯(lián)系:[email protected]

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          【算法工程師實習生(人體三維重建與動作捕捉方向)】


          要求:

          1、了解參數(shù)化的人體模型SMPL及其變種。

          2、熟悉數(shù)字人物的建模和運動捕捉技術。有多視圖立體視覺或非剛體三維重建的相關經(jīng)驗者優(yōu)先。

          3、熟悉C/C++與pytorch/tensorflow編程。


          崗位職責:

          1、設計和研發(fā)更優(yōu)的人體三維數(shù)據(jù)的獲取與處理算法。

          2、將研發(fā)過程中積累的方法總結(jié)成論文或者專利。


          聯(lián)系人:[email protected]

          郵箱主題/簡歷命名格式:崗位名稱+姓名+CVer推薦



          【算法工程師實習生(人體圖像生成方向)】


          要求:

          1、熟悉面向人體的圖像生成方法。

          2、熟悉人體的參數(shù)化模型和人體姿態(tài)估計方法。

          3、熟悉C++、python編程和深度學習框架pytorch/tensorflow。


          崗位職責:

          1、負責部分業(yè)務流程的測試任務。

          2、探索基于三維信息提示的人體圖像視頻生成的魯棒方法。

          3、將研發(fā)過程中積累的方法總結(jié)成論文或者專利。


          聯(lián)系人:[email protected]

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          2020年AI算法崗求職群(知識星球)


          本星球不僅面向今年(2021屆)找工作和找實習的學生(研一/研二/大三等),還面向剛?cè)雽W或已工作的人群。目前已有超過2500+位同學加入星球旨在分享AI算法崗的秋招準備攻略(含刷題)、面試經(jīng)驗和校招/社招/實習的內(nèi)推機會(含提前批)、學習路線、知識題庫和Offer如何選擇等


            希望這個星球可以讓你少走一些彎路

            掃碼進星球



            如果喜歡招聘/面經(jīng)/內(nèi)推,請給個在看

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