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          一直認(rèn)為 count(1) 比 count(*) 效果高,被同事鄙視了。

          共 2170字,需瀏覽 5分鐘

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          2022-03-08 14:51

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          MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么??

          你也一直和我一樣認(rèn)為 count(1) 真的比 count(*) 快么?突然有一天和同事聊這個事情,被狠狠的鄙視了一把。

          那么你自己研究過沒?如果我告訴你他們一樣,你信么?

          有?Where?條件的?count,會根據(jù)掃碼結(jié)果count?一下所有的行數(shù),其性能更依賴于你的?Where?條件,所以文章我們僅針對沒有?Where?的情況進(jìn)行說明。

          MyISAM 引擎會把一個表的總行數(shù)記錄了下來,所以在執(zhí)行?count(*)?的時(shí)候會直接返回?cái)?shù)量,執(zhí)行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默認(rèn)引擎切換為 InnoDB,InnoDB 因?yàn)樵黾恿税姹究刂?MVCC)的原因,同時(shí)有多個事務(wù)訪問數(shù)據(jù)并且有更新操作的時(shí)候,每個事務(wù)需要維護(hù)自己的可見性,那么每個事務(wù)查詢到的行數(shù)也是不同的,所以不能緩存具體的行數(shù),他每次都需要?count?一下所有的行數(shù)。那么?count(1)?和?count(*)有區(qū)別么?

          InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.?這是官網(wǎng)的解釋,直接點(diǎn)擊閱讀原文查看官文,所以兩種實(shí)現(xiàn)其實(shí)一樣,那么具體為什么一樣呢?

          探究這個問題首先我們需要理解?count?的含義,如下是官網(wǎng)給出的定義

          Returns a count of the number of non-NULL values of expr in the rows retrieved by a SELECT statement. The result is a BIGINT value.

          大致的解釋是返回 SELECT 語句檢索的行中 expr 的非 NULL 值的計(jì)數(shù),到這里我們就明白了,首先它是一個聚合函數(shù),然后對 SELECT 的結(jié)果集進(jìn)行計(jì)數(shù),但是需要參數(shù)不為 NULL。那么我們繼續(xù)閱讀官網(wǎng)的內(nèi)容:

          COUNT(*) is somewhat different in that it returns a count of the number of rows retrieved, whether or not they contain NULL values.

          大致的內(nèi)容是說,count(*) 不同,他不關(guān)心這個返回值是否為空都會計(jì)算他的count,因?yàn)?count(1) 中的 1 是恒真表達(dá)式,那么 count(*) 還是 count(1) 都是對所有的結(jié)果集進(jìn)行 count,所以他們本質(zhì)上沒有什么區(qū)別。

          當(dāng)然這個地方 InnoDB 本身也做了一些優(yōu)化,它會使用最小的二級索引來進(jìn)行?count?的查詢優(yōu)化。如果沒有二級索引才會選擇聚簇索引,這樣的設(shè)計(jì)單從 IO 的角度就節(jié)省了很多開銷。

          到這里我們明白了 count(*) 和 count(1) 本質(zhì)上面其實(shí)是一樣的,那么 count(column) 又是怎么回事呢?

          count(column) 也是會遍歷整張表,但是不同的是它會拿到 column 的值以后判斷是否為空,然后再進(jìn)行累加,那么如果針對主鍵需要解析內(nèi)容,如果是二級所以需要再次根據(jù)主鍵獲取內(nèi)容,又是一次 IO 操作,所以 count(column) 的性能肯定不如前兩者嘍,如果按照效率比較的話:count(*)=count(1)>count(primary key)>count(column)

          既然 count(*) 在查詢上依賴于所有的數(shù)據(jù)集,是不是我們在設(shè)計(jì)上也需要盡量的規(guī)避全量 count 呢?通常情況我們針對可預(yù)見的 count 查詢會做適當(dāng)?shù)木彺?,可以?Redis,也可以是獨(dú)立的 MySQL count 表,當(dāng)然無論是哪種方式我們都需要考慮一致性的問題。

          到這里文章就結(jié)束了,你對 count() 有了重新的認(rèn)識么?文中提到了一些關(guān)鍵字:聚簇索引、InnoDB、MyISAM、MVCC 不是本文的重點(diǎn),有興趣可以持續(xù)關(guān)注訂閱號或置頂,后面會針對這些關(guān)鍵字逐一展開說明。

          最后,再給大家推薦一個GitHub項(xiàng)目,該項(xiàng)目整理了上千本常用技術(shù)PDF,技術(shù)書籍都可以在這里找到。

          GitHub地址:https://github.com/hello-go-maker/cs-books

          電子書已經(jīng)更新好了,拿走不謝,記得點(diǎn)一個star,持續(xù)更新中...


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