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          分布式一致性算法:解決分布式系統(tǒng) 80% 核心問題

          共 2314字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-09-23 19:07

          身為后端工程師,你對這類招聘要求肯定不陌生:熟悉分布式系統(tǒng)的設計和應用;熟悉分布式、緩存、消息、搜索等機制;對分布式常用技術進行合理應用、解決問題等等。

          ?

          而這其中,又以分布式協(xié)議與算法尤甚。很多大公司在招聘架構師或高級工程師時,都要求熟悉這部分內容。面試官不僅要考察其原理和運行機制,還有面試者對這類問題在架構設計層面的理解,以及具體場景下的應用。

          ?

          但以我作為面試官的經驗看,真正搞懂這部分的候選人少之又少。

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          其實,分布式協(xié)議與算法(下面簡稱分布式算法)是分布式系統(tǒng)運行的核心規(guī)則和關鍵步驟,想?yún)⑼阜植际郊夹g、開發(fā)一個分布式系統(tǒng),最先要掌握的就是這部分知識

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          以 InfluxDB 為例,很多技術團隊試圖自己實現(xiàn) InfluxDB 的集群功能,但最終都放棄了。因為這里面的坑實在太多,甚至有人在接入性能敏感的場景,該使用反熵(Anti-Entropy)算法時,卻用了 Raft 算法,使得集群性能約等同于單機。

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          如果你要使用集群功能,又做不到基于開源版本自研,就只能購買人家的企業(yè)版。要知道,企業(yè)版每個節(jié)點的 License 授權費就要 1.5 萬美刀/年,具體貴在哪?它的護城河就是以分布式算法為核心的分布式集群能力

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          由此可見,真正掌握分布式算法的人并不多。大多數(shù)人只是會用分布式系統(tǒng),卻并不具備分布式系統(tǒng)的獨立開發(fā)能力。

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          所以,不論是基于工作需要,還是想尋求長期職業(yè)發(fā)展、提升職場競爭力,分布式算法作為分布式系統(tǒng)的核心,都是你在這個時代應該掌握的基本功。


          如何高效學習分布式算法?


          如果你留心觀察,會發(fā)現(xiàn)有不少人看了很多資料和書籍,涉及到具體問題,照樣一頭霧水,比如:


          ?? 拜占庭錯誤是怎么回事?為什么區(qū)塊鏈用拜占庭容錯算法?Paxos 算法不行嗎?能黑比特幣嗎?

          ???想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)副本的一致性,到底該選 Paxos 算法,還是 Raft 算法?

          ?? 為什么我的集群接入性能低?稍微出現(xiàn)峰值流量,為什么業(yè)務就基本不可用了?
          ?? 如何設計分布式系統(tǒng)架構呢?那么多算法,Paxos、Raft、Gossip、Nuorum NWR、PBFT 等等,究竟該選擇哪個?
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          其實,算法相對抽象,即使是非常經典的論文,也有一些關鍵細節(jié)沒有交代清楚。而網(wǎng)上的信息大多是“復制粘貼”的結果,甚至有不少錯誤,給自主學習帶來了很多障礙和誤導。
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          在我看來,要掌握這部分內容,不僅要理解常用算法的原理、特點和局限性,還要根據(jù)場景特點選擇適合的分布式算法。
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          剛好,極客時間就有一個專欄《分布式協(xié)議與算法實戰(zhàn)》,作者是騰訊資深工程師韓健,剛上線的時候我就訂閱了,很想推薦給你。
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          在專欄中,他分享了自己支撐海量互聯(lián)網(wǎng)服務中的分布式算法實戰(zhàn)心得,讓你學完就能在工作中根據(jù)場景特點,靈活地設計架構和運用分布式算法,開發(fā)出適合該場景的分布式系統(tǒng),對架構設計的理解,也會更上一層樓。
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          韓健是誰?

          上面也提到了,韓健是騰訊資深工程師。
          ?
          從重慶大學的軟件工程專業(yè)畢業(yè)后,他就開始和分布式系統(tǒng)打交道,至今有 10 多年了。早期,他接觸了電信級分布式系統(tǒng),比如內核態(tài) HA Cluster,現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng),比如名字服務、NoSQL 存儲、監(jiān)控大數(shù)平臺等。
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          他做過創(chuàng)業(yè)公司的 CTO。加入騰訊后,曾負責 QQ 后臺海量服務分布式中間件,現(xiàn)致力于時序數(shù)據(jù)庫 InfluxDB 自研集群系統(tǒng)的架構設計和研發(fā)工作。


          他是如何講解分布式算法的?

          他將整個專欄劃分成三大模塊:
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          第一,理論篇,講解分布式架構設計的核心理論,讓你學完就能落地實踐。其中,涉及典型的分布式問題,分布式系統(tǒng)中的相互矛盾特性等,幫你在實戰(zhàn)中根據(jù)場景特點選擇適合的分布式算法。
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          第二,協(xié)議和算法篇,重點講解其原理、特點、適用場景和常見誤區(qū)。比如,你以為開發(fā)分布式系統(tǒng)使用 Raft 算法就足夠了,其實它更適合性能要求不高的強一致性場景;又比如類似“Paxos 和 Raft 的區(qū)別在哪里”等常見面試題,你都會在這部分找到答案。
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          第三,實戰(zhàn)篇,讓你掌握分布式基礎理論和分布式算法在工程實踐中的應用。比如,剖析 InfluxDB 企業(yè)版的 CP 架構和 AP 架構的設計,以及 Raft、Quorum NWR、Anti-Entropy 等分布式算法的具體實現(xiàn)。
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          我仔細看了下,學完實戰(zhàn)篇,你就真正了解如何根據(jù)場景特點選擇適合的分布式算法,以及使用分布式算法的實戰(zhàn)技巧。這樣,才能根據(jù)工作中的實際情況舉一反三,獨立思考、設計和開發(fā)。
          ?
          除此之外,他還專門剖析了 Hashicorp Raft 的實現(xiàn),并以一個分布式 KV 系統(tǒng)的開發(fā)實戰(zhàn)為例,帶你用 Raft 算法開發(fā)一個分布式系統(tǒng),讓你全面掌握分布式算法的實戰(zhàn)能力。
          ?
          說了這么多,是時候看看目錄了。
          ? ? ? ?? ? ? ?

          寫在最后

          時間是自己的。大部分人的狀態(tài):有時間的時候不學,沒時間的時候又抱怨太忙。不如從現(xiàn)在開始,有意識的做一些真正提升自己的事情。

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