干貨 | 2023 年如何一步一步的學(xué)習(xí) Python

想象一下，在我們得到真正想要的東西的時候，我們必須要攀上某些懸崖

引子

眾所周知，Python 是一門重要的編程語言，廣泛的應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、web開發(fā)、軟件工程、游戲開發(fā)、自動化等領(lǐng)域。那么學(xué)習(xí) Python 最好的方法是什么呢？其實這是很多初學(xué)者的困惑點，都是 Python 好學(xué)也好用，但是到底該怎么學(xué)呢，下面我就分享一下我個人的一點心得！

在學(xué)習(xí) Python 的時候，我發(fā)現(xiàn)最令人煩惱的事情就是所有學(xué)習(xí)資源都是差不多的，也就是通用性。比如我想學(xué)習(xí)如何使用 Python 創(chuàng)建網(wǎng)站，但似乎每一個學(xué)習(xí)資源都希望大家花上兩個漫長、枯燥的幾個月來學(xué)習(xí) Python 語法，然后我才能考慮去做我真正感興趣、想要做的事情。這個漫長的過程，可能也是一個勸退的過程，對于一些自學(xué)能力差，或者意志力不夠堅定的人來說，半途而廢太容易了！

幾個栗子，比如下面的代碼

from django.http import HttpResponse
def index(request):
    return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")

上面的代碼來自 Django 教程，Django 是一個非常流行的 Python 網(wǎng)站開發(fā)框架。有經(jīng)驗的程序猿經(jīng)常會向給初學(xué)者拋出上述代碼片段，然后說“很簡單！“。其實不然。

即使是幾行看似簡單的代碼也會讓初學(xué)者產(chǎn)生困惑，例如，為什么有些行是縮進的？什么是 django.http？為什么有些東西在括號里？當(dāng)初學(xué)者不太了解 Python 的時候，理解所有內(nèi)容是如何組合在一起就變得非常困難了。

那么要理解上面的代碼，就需要了解 Python 語言 和 Django 的構(gòu)建方式，上面的代碼片段創(chuàng)建了一個視圖，是使用 MVC 架構(gòu)網(wǎng)站的關(guān)鍵構(gòu)建塊之一。所以如果不知道如何編寫代碼來創(chuàng)建視圖，那么就不可能創(chuàng)建動態(tài)網(wǎng)站。

所以要明白上面的架構(gòu)，就需要首先懂得 Python 語法以及 Django 的相關(guān)知識，這其實都會占用我們大量的時間、精力，那么在我們進行真正的開發(fā)之前，可能要幾個月之后了。

這些往往會導(dǎo)致我們的學(xué)習(xí)興趣消退，甚至把整個計劃都取消了。

那么該如何避免上面的學(xué)習(xí)梯度呢，這里我總結(jié)了一些個人認為比較好的學(xué)習(xí)方法，僅供參考！

有效的方法是把學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和構(gòu)建有趣的東西結(jié)合起來，我們可以花盡可能少的時間學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，然后立即投入到創(chuàng)造我們感興趣的東西當(dāng)中去，這樣，可以極大的提高完成率哦！

Step 1 明確為什么學(xué)習(xí) Python

在開始學(xué)習(xí) Python 之前，我們有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) Python。因為學(xué)習(xí) Python 這將是一個漫長的，會伴隨著痛苦的旅程。如果沒有足夠的動力，那么很可能撐不過去。例如，我在大學(xué)的編程課上經(jīng)常睡覺，雖然有必須要記住語法，知識點等，但是沒有十足的動力來支撐我。但是有的時候，當(dāng)我需要用 Python 建立一個網(wǎng)站來自動評比論文時，我卻可以熬夜完成它，這就是動力的作用！

所以說，找出你的動機將幫助你找到一個最終目標(biāo)，一條讓你不感到無聊的道路。在準(zhǔn)備學(xué)習(xí) Python 的時候，我們不必弄清楚所有的項目，只需要了解我們感興趣的一般領(lǐng)域即可。

選擇你感興趣的領(lǐng)域，例如：

數(shù)據(jù)科學(xué)/機器學(xué)習(xí)

移動應(yīng)用程序

網(wǎng)站

游戲

數(shù)據(jù)處理與分析

硬件/傳感器/機器人

自動化工作的腳本

首先就是找出一兩個你感興趣的領(lǐng)域，并愿意堅持下去。然后再把學(xué)習(xí)中心慢慢的向他們傾斜，最終來完成自己想要的項目。

Step 2 學(xué)習(xí)基本語法

沒有任何辦法，這一步不能跳過。在深入研究所選的領(lǐng)域之前，我們必須學(xué)習(xí) Python 語法的基礎(chǔ)知識。沒錯我知道，很多人都希望在這方面花費少一些時間，最好能夠速成，這就仁者見仁智者見智了。當(dāng)然我的觀點也是，盡可能少的把時間花費在基礎(chǔ)知識上，很多東西只需要在用到的時候再去學(xué)習(xí)即可。

以下是一些比較推薦的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的好資源：

· 學(xué)習(xí)Python的艱難之路--一本教授 Python 概念、從基礎(chǔ)到更深入程序的圖書

https://learnpythonthehardway.org/

· Python guide--Python 的官方教程

https://docs.python.org/3/tutorial/

這里我還是要再強調(diào)下，我們應(yīng)該在基本語法上花盡可能少的時間，畢竟我們是要使用 Python，而不是研究 Python。越快著手做項目，就學(xué)得越快。當(dāng)什么時候遇到困難時，我們再來解決相應(yīng)的問題。理想的情況下，在這個階段差不多應(yīng)該只花幾個星期，肯定不超過一個月。

注意：要學(xué)習(xí) Python3 哦，Python2 就不要再花費力氣去學(xué)習(xí)了~

Step 3 學(xué)習(xí)已有的項目

一旦我們學(xué)會了基本語法，那么就可以開始自己做項目了。項目是一種很好的學(xué)習(xí)方式，因為它可以讓我們應(yīng)用學(xué)習(xí)到的知識，這也是一個檢驗的過程。要知道，學(xué)到的知識一定要用起來，否則很快就忘記了。做項目將提升我們的編碼能力，也能開闊眼界，拓展思維等。

那么為什么我要推薦學(xué)習(xí)已有的項目呢，因為對于新手來說，從無到有的項目將帶來很多問題，不容易集中思維，項目寫著寫著就跑偏了。所以，最好我們還是根據(jù)已有的一些好的項目來做，一直到我們自己覺得自己已經(jīng)完全可以從頭完成一個項目為止。許多學(xué)習(xí)資源都提供了很多不錯的項目，這些項目可以讓你在你關(guān)心的領(lǐng)域構(gòu)建有趣的東西的同時還能防止你陷入困境。

讓我們來看看每個領(lǐng)域的一些好資源：

數(shù)據(jù)科學(xué)/機器學(xué)習(xí)

· Dataquest--交互式地教授 Python 和數(shù)據(jù)科學(xué)。比如分析了一系列有趣的數(shù)據(jù)集，從中情局文件到 NBA 球員數(shù)據(jù)等等。最終可以構(gòu)建復(fù)雜的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等

https://www.dataquest.io/

· Python for Data Analysis--一個非常好的介紹 Python 數(shù)據(jù)分析的教程

http://shop.oreilly.com/product/0636920023784.do

·Scikit-learn documentation-Scikit 是一個非常重要的 Python 第三方庫，進行數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，基本離不開它

http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

移動應(yīng)用

· Kivy-guide--Kivy 是一個可以讓你用 Python 制作移動應(yīng)用程序的工具，這是它的官方文檔

http://kivy.org/docs/gettingstarted/intro.html

網(wǎng)站

· Flask tutorial--Flask 是一個非常流行的 Python web 框架，這是它的入門教程

http://flask.pocoo.org/docs/1.0

· Bottle tutorial--Bottle 是 Python 的另一個 web 框架，可以從這里開始學(xué)習(xí)

http://bottlepy.org/docs/dev/tutorial_app.html

· How To Tango With Django--Django是一個復(fù)雜的 Python Web 框架可以開發(fā)出功能強大的網(wǎng)站

http://www.tangowithdjango.com/

游戲

· Codecademy--帶你完成幾個簡單的游戲

https://www.codecademy.com/

· Pygame教程--Pygame 是一個流行的用于制作游戲的Python 庫，這是它的教程列表

http://www.pygame.org/wiki/tutorials

· 用Pygame制作游戲--一本教你如何用 Python 制作游戲的書

http://www.amazon.com/Making-Games-Python-Pygame-Sweigart/dp/1469901730

· 用Python發(fā)明你自己的電腦游戲--同樣是這本指導(dǎo)你如何用 Python 制作游戲的書籍

https://www.amazon.com/gp/product/1503212300

硬件/傳感器/機器人

· Using Python with Arduino --學(xué)習(xí)如何使用 Python 控制連接到 Arduino 的傳感器

http://www.toptechboy.com/using-python-with-arduino-lessons/

· Learning Python with Raspberry Pi--使用 Python 和樹莓派構(gòu)建硬件項目

https://www.raspberrypi.org/blog/learning-python-with-raspberry-pi/

· Learning Robotics using Python--學(xué)習(xí)如何使用 Python 構(gòu)建機器人

https://www.amazon.com/dp/B00YEVZ6UK

· Raspberry Pi Cookbook -學(xué)習(xí)如何使用樹莓派和 python 建立機器人

https://www.amazon.com/Raspberry-Pi-Cookbook-Simon-Monk/dp/1449365221

自動化工作的腳本

· Automate the boring stuff with Python -學(xué)習(xí)如何用 Python 自動化日常任務(wù)，所謂的 Python 自動化辦公

https://www.amazon.com/gp/product/1593275994

一旦你在自己的領(lǐng)域完成了一些已有項目的搭建，那么你就應(yīng)該能夠著手自己的項目了。但是，在此之前，花點時間學(xué)習(xí)如何解決問題也是非常重要的。

Step 4 完成自己的項目

完成了一些已有項目的搭建之后，就應(yīng)該自己動手做項目，繼續(xù)更好地學(xué)習(xí) Python。此時我們?nèi)匀粫⒖枷嚓P(guān)資源和學(xué)習(xí)各種概念，但這個時候我們會顯得更加自由了。此時調(diào)試代碼和解決問題就成為了一個重點，下面的這些網(wǎng)站，都是程序員每日必逛的網(wǎng)站哦：
· StackOverflow--一個社區(qū)問答網(wǎng)站，大型程序員交友集中地

https://www.stackoverflow.com/

· 谷歌--能不能上的去，憑本事嘍

https://www.google.com/

· Python文檔--查找 Python 參考資料的好地方，還有什么地方比官網(wǎng)更加權(quán)威呢

https://docs.python.org/3/

· 百度--不多說，有時還是蠻管用的

https://www.baidu.com

一旦你對調(diào)試問題有了比較好的方法和經(jīng)驗之后，就可以開始自己的項目了。做一些自己感興趣的事情，我的地盤我做主。

下面是一些尋找有趣項目的技巧：

· 擴展以前處理的項目，并添加更多功能

· 加入一些 Python 社區(qū)，找一些從事有趣項目的人

· 找一些開源項目，看看能否貢獻一些代碼

· 找別人做過的項目，看看能不能擴展或調(diào)整，Github 要利用起來

· 瀏覽別人的博客文章，找一些靈感

· 日常工作生活中的一些小工具，可以提升效率的

記得從小處著手，從非常簡單的事情開始思考，這樣就可以獲得更多的信心。最好先開始一個小項目，然后完成一個大項目，而這個項目可以一直做下去，一直有優(yōu)化的空間。

當(dāng)然此時也可以結(jié)對編程，相互鼓勵，鞭策！

如果真的想不出什么好的項目點子，可以參考下面的每個領(lǐng)域的一些點子：

數(shù)據(jù)科學(xué)/機器學(xué)習(xí)項目點子

· 顯示各種數(shù)據(jù)的地圖

· 一種預(yù)測你居住地方的天氣的算法

· 預(yù)測股市的工具

· 自動總結(jié)新聞文章的算法

移動應(yīng)用項目點子

· 一個記錄每天行走步數(shù)的應(yīng)用程序

· 每天發(fā)送天氣預(yù)報的程序

· 基于位置的實時聊天工具

網(wǎng)站項目點子

· 一個幫助你計劃每周飲食的網(wǎng)站

· 游戲視頻網(wǎng)站

· 在線記事本

Python游戲項目點子

· 基于地理位置，以占領(lǐng)對方位置為取勝之道的游戲項目

· 通過解決問題來通關(guān)的游戲

硬件/傳感器/機器人項目點子

· 傳感器項目，監(jiān)測家里的溫度

· 和鬧鐘結(jié)合，設(shè)計一個更加智能的鬧鐘

· 可以探測障礙物的機器人

工作自動化項目點子

· 自動化數(shù)據(jù)輸入的腳本

· 自動從網(wǎng)上搜集數(shù)據(jù)的工具

說了這么多，最關(guān)鍵是挑點東西做。如果我們過于執(zhí)著于挑選一個完美的項目，那么就有可能永遠都做不到，從而半途而廢。

Step 5 繼續(xù)更困難的項目

不斷增加項目的難度和范圍，如果這個時候，你已經(jīng)想不出該如何優(yōu)化自己的項目了，那么就是時候進行一個更加有挑戰(zhàn)的項目了。

這個時候就更加有意思了，我們可以再進一步做一些事情：

· 試著教一個新手如何運行你的項目

· 項目夠完美嗎，它能處理更多的數(shù)據(jù)，還是能處理更多的流量？

· 你能讓你的程序運行得更快嗎？

· 你能讓你的工具對更多的人有用嗎？

· 你將如何將你所做的商業(yè)化？

Python 是一門非常有趣且值得學(xué)習(xí)的語言，我認為任何人只要找到正確的動機和方法，都可以熟練的掌握 Python。

原文參考：https://www.dataquest.io/blog/learn-python-the-right-way/

說了這么多，希望對你有所幫助哦！