NLP學習路線圖(思維導圖),非常的全面和清晰!
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作者:Tae Hwan Jung & Kyung Hee
編譯:ronghuaiyang
github上有人整理了NLP的學習路線圖(思維導圖),非常的全面和清晰,分享給大家。


nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路線圖(思維導圖),以及為對學習NLP感興趣的同學準備的一些關(guān)鍵字。這個路線圖涵蓋了從基礎的概率/統(tǒng)計到SOTA的NLP的模型。
注意!
關(guān)鍵字之間的關(guān)系可以多種方式來解釋,因為它們以語義思維導圖的格式表示。請只關(guān)注方格中的關(guān)鍵字,并將其視為學習的基本組成部分。
僅在圖像中包含大量關(guān)鍵字和知識的工作就具有挑戰(zhàn)性。因此,請注意,此路線圖是建議或想法之一。
你完全可以自由使用這些使用材料(包括商業(yè)目的),但“非常希望能放一個參考鏈接”。
課程
1、概率和統(tǒng)計
2、機器學習
3、文本挖掘
4、自然語言處理
概率和統(tǒng)計

機器學習

文本挖掘

自然語言處理

參考資料
[1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io
[2] (???) ??? ???? ?? ?????, lovit/textmining-tutorial
[3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning
[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.
[5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library
Acknowledgement to ratsgo, lovit for creating great posts and lectures
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