極市直播回放丨第87期-ICCV2021 劉家銘：利用超分辯率算法重新定義網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸任務(wù)抑制

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在這次分享中，我們邀請到了來自北京郵電大學(xué)的劉家銘，為我們介紹他們收錄在ICCV2021上的研究工作：

Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Modulation

本文創(chuàng)新性的利用超分辯率算法定義網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸任務(wù)，目的是減少網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膸拤毫Α１疚奶岢鲆环NContent aware feature modulation結(jié)合聯(lián)合訓(xùn)練的方式，將每個視頻段對應(yīng)的模型參數(shù)量壓縮為原來的1%。并在不同長度的視頻、超分尺度和多個SISR模型上驗(yàn)證了我們方法的普適性。在相同的帶寬壓縮下，性能(PSNR)可以超過商用的H264和H265，在工業(yè)屆擁有很大的應(yīng)用潛力。同時本次分享中還會稍帶總結(jié)超分領(lǐng)域中的一些問題和方向。

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極市直播｜ICCV2021-劉家銘：利用超分辯率算法重新定義網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸任務(wù)

?論文

Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Modulation

論文地址：http://arxiv.org/abs/2108.08202

代碼地址：

https://github.com/Neural-video-delivery/CaFM-Pytorch-ICCV2021

數(shù)據(jù)集鏈接：

https://github.com/Neural-video-delivery/CaFM-Pytorch-ICCV2021

?分享大綱

1、超分辨率算法的related work

2、如何利用超分算法重新定義視頻傳輸

3、真實(shí)場景測試demo

4、超分算法在現(xiàn)實(shí)生活中的其他應(yīng)用

?回放視頻在這里?

https://www.bilibili.com/video/BV12P4y1L7iN/

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B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/

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