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來源：騰訊開源（ID：tencentopen）

Oracle 正式對外發(fā)布JDK1?8。

據(jù)Oracle官方公告，騰訊Kona蟬聯(lián)JDK18中國企業(yè)貢獻(xiàn)度第一，連續(xù)四次對OpenJDK開源社區(qū)貢獻(xiàn)全國第一（JDK15~18）。

同時，在官方首次公布的OpenJDK的綜合貢獻(xiàn)排名結(jié)果中，騰訊Kona的綜合貢獻(xiàn)全國第一，世界前五。

騰訊 Kona JDK 是基于 OpenJDK 開源項目打造的發(fā)行版之一。隨著自身業(yè)務(wù)規(guī)模增長和極限能力要求，騰訊大數(shù)據(jù)專門成立了 JVM 研發(fā)團(tuán)隊，并通過內(nèi)部開源協(xié)同戰(zhàn)略協(xié)同全公司伙伴，負(fù)責(zé) Kona JDK 的研發(fā)和維護(hù)。

在解決公司內(nèi)部迫切需求的同時，積極貢獻(xiàn)社區(qū)，參與了包括JDK、Panama和Loom等OpenJDK社區(qū)重要項目。在剛剛發(fā)布的JDK18中，Kona向OpenJDK社區(qū)貢獻(xiàn)了約50個Patch。

其中，Kona JDK針對廣告模型訓(xùn)練、OLAP引擎等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的需求，研發(fā)了面向機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高性能Java計算引擎，在實際業(yè)務(wù)場景中落地和應(yīng)用。同時向OpenJDK社區(qū)貢獻(xiàn)了Vector API、自動向量化、數(shù)學(xué)庫優(yōu)化等代表性成果，為解決Java/JVM數(shù)據(jù)科學(xué)場景性能問題提供多種“解答思路”。

以Vector API來說，作為一組通用Java編程接口，Vector API通過Java虛擬機(jī)生成SIMD向量指令來加速性能。憑借編程方便、效果顯著和跨平臺等特點，Vector API第三次作為重點打造的JEP特性在JDK新版本中發(fā)布。根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)顯示，Vector API對矩陣運算等典型數(shù)據(jù)科學(xué)場景可以達(dá)到2~16倍的性能加速效果。

通過深度研究以及長期實際應(yīng)用，Kona JDK 增強(qiáng)了 Vector API 多個方面功能和性能。比如在生產(chǎn)實踐中首次適配并完善了Vector API對AVX512高性能向量指令的翻譯，貢獻(xiàn)了20多個向量編譯器相關(guān)patch，解決了SVML冪運算算子性能下降問題。另外，Java 系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術(shù)棧，在后臺發(fā)送：面試，可以在線閱讀。

此外，Kona JDK還優(yōu)化了SVML的向量加速能力，將單個double視為64位向量進(jìn)行SVML加速，優(yōu)化后性能提升了2~3倍，個別高達(dá)9~10倍。憑借出色的貢獻(xiàn)，Kona JDK成為OpenJDK社區(qū)SVML全球三大貢獻(xiàn)者之一。

據(jù)了解，Kona JDK 2020年開始參與Vector API開源貢獻(xiàn)；2021年，其團(tuán)隊成員被提名為Vector API 項目的Committer；2022年，正式成為JDK18 Vector API全球十大署名貢獻(xiàn)者之一，這標(biāo)志著騰訊Kona正式躋身Vector API開源社區(qū)核心開發(fā)者之列。

除了貢獻(xiàn)開源社區(qū)外，Kona JDK 的一些最新特性也在騰訊云上免費“供應(yīng)”，為云上用戶的 Java 應(yīng)用提供高效便捷服務(wù)。目前，Kona JDK 已經(jīng)為騰訊云大數(shù)據(jù)、微服務(wù)平臺 TSF、EMR、大數(shù)據(jù)套件 TBDS、騰訊云TI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、消息中間件、專有云 TCE 等眾多產(chǎn)品提供了穩(wěn)定保障。

作為全球 Notable 貢獻(xiàn)者，騰訊Kona積極擁抱開源，除JDK項目外，在Loom等項目也有比較突出的貢獻(xiàn)。目前騰訊已經(jīng)將Tencent Kona JDK8、Tencent Kona JDK11和Tencent Kona JDK17完全免費開放給全球開發(fā)者。

未來，騰訊Kona將繼續(xù)深度參與社區(qū)建設(shè)，積極探索業(yè)務(wù)場景，和廣大開發(fā)者共享騰訊 JDK 在廣告、游戲、支付等場景的科研成果和實踐經(jīng)驗，助力 Java 生態(tài)的持續(xù)成功。

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