手把手教你使用Python打造絢麗的詞云圖
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前言
大家好，我是黃偉。詞云，相信大家對(duì)這個(gè)概念比較陌生，它其實(shí)就是指的是對(duì)某一段文本中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞進(jìn)行特殊描繪，過濾到太多沒用的字眼，以此達(dá)到視覺上的突出，讓人一看就知道這篇文章講的什么。
一、詞云的運(yùn)用
設(shè)計(jì)到的模塊：wordcloud
編輯器：sublime text 3
編譯器：Python 3.6
1.下載安裝wordcloud模塊
pip install wordcloud2.導(dǎo)入模塊并初始化詞云對(duì)象
下面我們打開它的幫助文檔看看它的使用方法：
可以看到這個(gè)類就是詞云初始化的主要類，下面都是它的初始化參數(shù)，所以我們要使用它：
import wordcloudwc=wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\華康少女文字簡(jiǎn)W5.ttc',width=200,height=100) #初始化
這里為了使得生成的詞云圖更好看，所以我加入了華康少女字體，這個(gè)字體不是系統(tǒng)自帶的，得下載。下載好后把它放到window 字體文件夾中。
3.加入文本到詞云中
使用初始化的對(duì)象來調(diào)用文本生成器，我們從幫助函數(shù)中可以得出它有兩個(gè)生成器函數(shù)。
這兩個(gè)生成器函數(shù)差不多，而且意思相近，這里不做過多討論，我們來看下它的使用方法：
wc.generate('任性的90后boy')這樣就從文本中生成詞云了。
4.顯示詞云對(duì)象
生成之后，我們需要把它顯示出來，那怎么辦呢？如圖所示：
由此可以看出它有四種生成方式，即為：數(shù)組，文件，html，圖片。我們隨機(jī)選擇一種，就選文件。
wg.to_file('gf.jpg')
這樣就生成了一個(gè)以剛才的文本為主的華康少女字體的詞云圖了，是不是很簡(jiǎn)單了？別著急，還有大菜。
5.顯示詞云背景
我們從上幅圖片可以看出，字體和圖片的顏色都很讓人揪心，那么有沒有方法改變它們呢？答案當(dāng)然是有的。
我們可以通過設(shè)置詞云的背景顏色來改變?cè)~云背景：
wordcloud.WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\華康少女文字簡(jiǎn)W5.ttc',width=200,height=100,background_color="gray")這樣我們可以將背景顏色改為灰色，要是改變字體顏色該怎么辦呢？由剛才的幫助文檔，我們可以看出有個(gè)顏色
生成器類ImageColorGenerator，它負(fù)責(zé)專門定義我們喜歡的顏色方案，而且它還可以隨時(shí)修改，不過要在初始化后使用color_func函數(shù)進(jìn)行回調(diào)才行，因?yàn)镮mageColorGenerator傳入的是一個(gè)圖片數(shù)組，所以我們需要用到一個(gè)可以將圖片轉(zhuǎn)化為數(shù)組的模塊numpy，今天我們只講它的一個(gè)方法，下面我們來看下：
from wordcloud import ImageColorGeneratorfrom wordcloud import WordCloud as wcfrom PIL import Imageimport numpy as nff=open('OSI.txt','r',encoding='utf-8').read() #導(dǎo)入文本文件并讀取內(nèi)容bg=n.array(Image.open('g.png')) #將圖片以數(shù)組形式輸出#注意如果背景圖片是png,那么模式必須是RGBA，因?yàn)閜ng圖片支持透明度設(shè)置,設(shè)置背景圖片，背景顏色必須是白色w=wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\華康少女文字簡(jiǎn)W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,repeat=True,background_color='#FFFFFF')wg=w.generate(ff) #嵌入文本ig=ImageColorGenerator(bg) #圖片顏色導(dǎo)入wg.recolor(color_func=ig) #重新設(shè)置詞云圖顏色wg.to_file('gf.png') #保存圖片
可以看到，最后圖片里文字的顏色和引用的圖片顏色一樣：
除此之外WordCloud還有很多優(yōu)秀的方法，比如：
mask='' #設(shè)置背景圖片font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF' #解決中文無法輸出的尷尬max_words=5 #設(shè)置單詞顯示最多的數(shù)目stopwords='' #設(shè)置停用詞 如果為空，則使用內(nèi)置的STOPWORDS方法max_font_size=4 #設(shè)置字體最大值 int類型random_state=1 #設(shè)置有多少種配色方案 int類型mode:'RGB' #當(dāng)參數(shù)為“RGBA”并且背景顏色不為空時(shí)，背景為透明。color_func # 生成新顏色的回調(diào)函數(shù)scale #按比例放大畫布 類型為floatcolormap # 給每個(gè)詞隨機(jī)分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。repeat=True #如果文本太少無法充滿整個(gè)照片導(dǎo)致效果不明顯就用這個(gè)
6.選擇性輸出
不知道大家注意到?jīng)]有，這里有一個(gè)停用詞設(shè)置，它就是stopwords，它就是限制某些字不能輸出在詞云上，不過必須使用wordcloud內(nèi)置的STOPWORDS方法才可以，下面我們來看下：
因?yàn)樗簧婕暗接⑽牡姆衷~限制，于是我們先選擇個(gè)英文單詞，就選擇頻率比較高的control：
sd=STOPWORDS.add('Control') 然后我們?cè)诮o初始化時(shí)的wordcloud添加一個(gè)屬性stopwords屬性：
wc(font_path=r'C:\Windows\Fonts\華康少女文字簡(jiǎn)W5.ttc',mode='RGBA',mask=bg,width=500,height=300 repeat=True,stopwords=sd，background_color='#FFFFFF')
可以看到我們的Control沒了，這就是詞云的神奇之處。
二、詞云拓展
在這里，小編還要教大家解鎖一個(gè)詞云的新方式，那就是它不光是一個(gè)圖片生成神器，還是一個(gè)看圖，制圖，圖表生成神器，因?yàn)樗cPIL ，matplotlib完美的契合在一起，使得它可以隨心所欲的調(diào)用這兩個(gè)模塊的功能，不信的話，你可以隨我來看看：
可以看到基本上都是pillow的方法，而且還有matplotlib 和random以及os的方法，可以說是很全了。
im=wordcloud.wordcloud.Image.open('q.jpg')im.show()
這樣基本上你就可以打開一個(gè)詞云生成的圖片了，相信很多小伙伴還沒解鎖這一知識(shí)吧，哈哈哈。
三、總結(jié)
通過對(duì)詞云的學(xué)習(xí)，可以使我們很直觀的了解到文本中的數(shù)據(jù)的占比情況，其實(shí)它就是比較簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。
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