SQL寫不好加班少不了
前言
每一個好習慣都是一筆財富，本文基于MySQL，分SQL后悔藥， SQL性能優(yōu)化，SQL規(guī)范優(yōu)雅三個方向，分享寫SQL的21個好習慣，謝謝閱讀，加油哈~
1. 寫完SQL先explain查看執(zhí)行計劃（SQL性能優(yōu)化）
日常開發(fā)寫SQL的時候，盡量養(yǎng)成這個好習慣呀：寫完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
2、操作delete或者update語句，加個limit(SQL后悔藥）
在執(zhí)行刪除或者更新語句，盡量加上limit，以下面的這條 SQL 為例吧：
delete from euser where age > 30 limit 200;
因為加了limit 主要有這些好處：
「降低寫錯SQL的代價」, 你在命令行執(zhí)行這個SQL的時候，如果不加limit，執(zhí)行的時候一個「不小心手抖」，可能數(shù)據(jù)全刪掉了，如果「刪錯」了呢？加了limit 200，就不一樣了。刪錯也只是丟失200條數(shù)據(jù)，可以通過binlog日志快速恢復(fù)的。 「SQL效率很可能更高」，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一條就命中目標return， 沒有l(wèi)imit的話，還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。 「避免了長事務(wù)」，delete執(zhí)行時,如果age加了索引，MySQL會將所有相關(guān)的行加寫鎖和間隙鎖，所有執(zhí)行相關(guān)行會被鎖住，如果刪除數(shù)量大，會直接影響相關(guān)業(yè)務(wù)無法使用。 「數(shù)據(jù)量大的話，容易把CPU打滿」 ,如果你刪除數(shù)據(jù)量很大時，不加 limit限制一下記錄數(shù)，容易把cpu打滿，導(dǎo)致越刪越慢的。
3. 設(shè)計表的時候，所有表和字段都添加相應(yīng)的注釋（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
這個好習慣一定要養(yǎng)成啦，設(shè)計數(shù)據(jù)庫表的時候，所有表和字段都添加相應(yīng)的注釋，后面更容易維護。
「正例：」
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';
「反例：」
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`balance` int(11) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL ,
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;
4. SQL書寫格式，關(guān)鍵字大小保持一致，使用縮進。（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
「正例：」
SELECT stu.name, sum(stu.score)
FROM Student stu
WHERE stu.classNo = '1班'
GROUP BY stu.name
「反例：」
SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.
顯然，統(tǒng)一關(guān)鍵字大小寫一致，使用縮進對齊，會使你的SQL看起來更優(yōu)雅~
5. INSERT語句標明對應(yīng)的字段名稱（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
「反例：」
insert into Student values ('666','撿田螺的小男孩','100');
「正例：」
insert into Student(student_id,name,score) values ('666','撿田螺的小男孩','100');
6. 變更SQL操作先在測試環(huán)境執(zhí)行，寫明詳細的操作步驟以及回滾方案，并在上生產(chǎn)前review。（SQL后悔藥）
變更SQL操作先在測試環(huán)境測試，避免有語法錯誤就放到生產(chǎn)上了。 變更Sql操作需要寫明詳細操作步驟，尤其有依賴關(guān)系的時候，如：先修改表結(jié)構(gòu)再補充對應(yīng)的數(shù)據(jù)。 變更Sql操作有回滾方案，并在上生產(chǎn)前，review對應(yīng)變更SQL。
7.設(shè)計數(shù)據(jù)庫表的時候，加上三個字段：主鍵，create_time,update_time。（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
「反例：」
CREATE TABLE `account` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';
「正例：」
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',
`update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';
「理由：」
主鍵一定要加上的，沒有主鍵的表是沒有靈魂的 創(chuàng)建時間和更新時間的話，還是建議加上吧，詳細審計、跟蹤記錄，都是有用的。
阿里開發(fā)手冊也提到這個點，如圖
8. 寫完SQL語句，檢查where,order by,group by后面的列，多表關(guān)聯(lián)的列是否已加索引，優(yōu)先考慮組合索引。（SQL性能優(yōu)化）
「反例：」
select * from user where address ='深圳' order by age ;
「正例：」
添加索引
alter table user add index idx_address_age (address,age)
9.修改或刪除重要數(shù)據(jù)前，要先備份，先備份，先備份（SQL后悔藥）
如果要修改或刪除數(shù)據(jù)，在執(zhí)行SQL前一定要先備份要修改的數(shù)據(jù)，萬一誤操作，還能吃口「后悔藥」~
10. where后面的字段，留意其數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換（SQL性能優(yōu)化）
「反例：」
//userid 是varchar字符串類型
select * from user where userid =123;
「正例：」
select * from user where userid ='123';
「理由：」
因為不加單引號時，是字符串跟數(shù)字的比較，它們類型不匹配，MySQL會做隱式的類型轉(zhuǎn)換，把它們轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)再做比較，最后導(dǎo)致索引失效
11. 盡量把所有列定義為NOT NULL（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
「NOT NULL列更節(jié)省空間」，NULL列需要一個額外字節(jié)作為判斷是否為 NULL 的標志位。 「NULL列需要注意空指針問題」，NULL列在計算和比較的時候，需要注意空指針問題。
12.修改或者刪除SQL，先寫WHERE查一下，確認后再補充 delete 或 update（SQL后悔藥）
尤其在操作生產(chǎn)的數(shù)據(jù)時，遇到修改或者刪除的SQL，先加個where查詢一下，確認OK之后，再執(zhí)行update或者delete操作
13.減少不必要的字段返回，如使用select <具體字段> 代替 select * （SQL性能優(yōu)化）
「反例：」
select * from employee;
「正例：」
select id，name from employee;
理由：
節(jié)省資源、減少網(wǎng)絡(luò)開銷。 可能用到覆蓋索引，減少回表，提高查詢效率。
14.所有表必須使用Innodb存儲引擎（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
Innodb 「支持事務(wù)，支持行級鎖，更好的恢復(fù)性」，高并發(fā)下性能更好，所以呢，沒有特殊要求（即Innodb無法滿足的功能如：列存儲，存儲空間數(shù)據(jù)等）的情況下，所有表必須使用Innodb存儲引擎
15.數(shù)據(jù)庫和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
統(tǒng)一使用UTF8編碼
可以避免亂碼問題 可以避免，不同字符集比較轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致的索引失效問題
16. 盡量使用varchar代替 char。（SQL性能優(yōu)化）
「反例：」
`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'
「正例：」
`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'
理由：
因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間。 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索，效率更高。
17. 如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時，需要及時更新字段注釋。（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
這個點，是阿里開發(fā)手冊中，Mysql的規(guī)約。你的字段，尤其是表示枚舉狀態(tài)時，如果含義被修改了，或者狀態(tài)追加時，為了后面更好維護，需要即時更新字段的注釋。
18. SQL修改數(shù)據(jù)，養(yǎng)成begin + commit 事務(wù)的習慣(SQL后悔藥)
「正例：」
begin;
update account set balance =1000000
where name ='撿田螺的小男孩';
commit;
「反例：」
update account set balance =1000000
where name ='撿田螺的小男孩';
19. 索引命名要規(guī)范，主鍵索引名為 pk_ 字段名；唯一索引名為 uk _字段名 ；普通索引名則為 idx _字段名。（SQL規(guī)范優(yōu)雅）
說明：pk_ 即 primary key；uk _ 即 unique key；idx _ 即 index 的簡稱。
20. WHERE從句中不對列進行函數(shù)轉(zhuǎn)換和表達式計算
假設(shè)loginTime加了索引
「反例：」
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();
「正例：」
explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);
「理由：」
索引列上使用mysql的內(nèi)置函數(shù)，索引失效
21.如果修改/更新數(shù)據(jù)過多，考慮批量進行。
反例：
delete from account limit 100000;
正例：
for each(200次)
{
delete from account limit 500;
}
理由：
大批量操作會會造成主從延遲。 大批量操作會產(chǎn)生大事務(wù)，阻塞。 大批量操作，數(shù)據(jù)量過大，會把cpu打滿。
參考與感謝
[delete后加 limit是個好習慣么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747) 《阿里開發(fā)手冊》
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