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在介紹了Pyecharts的普通繪圖、對(duì)地圖的繪制以及繪制多個(gè)子圖之后，今天小編將用該模塊來繪制詞云圖，并將其應(yīng)用在具體的案例之上，看看繪制出來的效果如何？

詞云圖也叫文字云，是對(duì)文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺化的展現(xiàn)，詞云圖過濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領(lǐng)略文本的主旨。制作詞云圖的網(wǎng)站有很多，而BI軟件則有Tableau、PowerBI等等，但是制作出來的效果往往受限于這些工具的上限，因此要是讀者自己能夠掌握如何去制作詞云圖，則大有裨益。

下面通過一個(gè)示例來簡(jiǎn)單說明其中的制圖過程

從上面的例子上我們也能夠看得出來，其制圖的過程相當(dāng)?shù)暮?jiǎn)單，輸入的words變量，變量中的數(shù)據(jù)則是所謂的“關(guān)鍵詞”以及“關(guān)鍵詞”出現(xiàn)的詞頻，參數(shù)word_size_range表示字體的大小范圍，而參數(shù)shape表示的是詞云圖的輪廓。

為了更好的來展示Pyecharts詞云圖的可視化效果，小編就從最近大火的焦慮販賣劇《三十而已》的評(píng)論著手，看看觀眾看了該部劇之后到底做出了哪些評(píng)論，以及觀眾對(duì)該部劇的看法具體是什么樣子的。

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

分詞處理

評(píng)論數(shù)據(jù)往往是一句或者是一段完整的話，所以在繪制詞云圖之前首先要進(jìn)行分詞處理，這里小編采用的分詞庫是jieba，而且添加了停用詞庫，目的是為了去除掉標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、副詞等無意義詞匯

詞頻統(tǒng)計(jì)

分完詞之后，需要對(duì)詞進(jìn)行一個(gè)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，這里用到collection模塊中的Counter()方法

詞云展示

最后一步，利用WordCloud()模塊對(duì)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示

Screen Recording 2020-08-16 at 7.02.06 PM.gif

最后出來的詞云圖盡管略顯簡(jiǎn)單，其中的參數(shù)"mask_image"表示的是詞云圖出來的樣式圖，而圖中的是按照下圖的樣子來進(jìn)行詞云圖的繪制的

當(dāng)然讀者也可以選擇其他圖案來選擇詞云圖的背景圖案，從網(wǎng)友的評(píng)論中可以看出其評(píng)論也是主要集中在“顧佳”的家庭矛盾，當(dāng)然也有不少的網(wǎng)友對(duì)許幻山的演技抱有蠻高的評(píng)價(jià)，當(dāng)然在pyecharts中詞云圖的制作其實(shí)和其他圖片的制作流程都相差不大

步驟	描述	代碼示例
1	實(shí)例一個(gè)具體類型的對(duì)象	c = WordCloud()
2	往里面添加相關(guān)的文本數(shù)據(jù)	c.add(data,word_gap=5)
3	渲染圖片	c.render_notebook()



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干貨|Pyecharts如何繪制詞云圖《三十而已》的微博評(píng)論分析