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          我用Python爬取800只基金數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)……

          共 14412字,需瀏覽 29分鐘

           ·

          2021-05-30 11:33

          作者:數(shù)據(jù)科學(xué)家聯(lián)盟
          來源:知乎

          以下觀點(diǎn)僅供交流討論,不作為投資建議


          牛跑了熊來了,最近基金股票可謂一片綠油油,與其聽取別人哪個(gè)基金更好,不如自己爬一爬數(shù)據(jù)一探究竟。整理了python爬數(shù)據(jù)的方法,希望對(duì)大家有用。


          01

          本文涉及到的知識(shí)點(diǎn)

          1、python字符串:分割、拼接、中文字符判斷;
          2、python正則表達(dá)式;
          3、爬蟲requests請(qǐng)求庫(kù)、xpath獲取數(shù)據(jù)、代理服務(wù)器;
          4、selenium用法:無頭瀏覽器、元素定位、顯式等待、數(shù)據(jù)獲取;
          5、python操作mongodb

          02

          網(wǎng)站分析

          代碼和數(shù)據(jù)我們到后面再貼上,先來分析下目標(biāo)網(wǎng)站,這樣有利于我們爬取過程更加清晰

          目標(biāo)網(wǎng)站:開放式基金排行 _ 天天基金網(wǎng)
          我們爬取的就是【開放式基金】里的數(shù)據(jù):
          我們隨便點(diǎn)開一個(gè)基金,就可以進(jìn)入其詳情頁(yè)面,不知道你發(fā)現(xiàn)沒有,該基金詳情頁(yè)面的url就是首頁(yè)該基金的基金代碼和 http://fund.eastmoney.com/ 的一個(gè)組合

          比如:
          040011 --- 華安核心優(yōu)選混合的url:華安核心優(yōu)選混合(040011)基金凈值_估值_行情走勢(shì)-天天基金網(wǎng)
          005660 --- 嘉實(shí)資源精選股票A的url:嘉實(shí)資源精選股票A(005660)基金凈值_估值_行情走勢(shì)-天天基金網(wǎng)

          ok,好,我們?cè)诨鹪斍轫?yè)面往下拉就可以找到該基金的股票持倉(cāng)信息,也就是該基金買了哪些股票:

          然后點(diǎn)擊 更多 進(jìn)入該基金持股的詳情頁(yè),往下拉就會(huì)看到,該基金三個(gè)季度的股票持倉(cāng)信息:
          這就是目標(biāo)數(shù)據(jù),要爬取的數(shù)據(jù)

          我們先不爬取,再分析這個(gè)基金持倉(cāng)的詳情頁(yè),這個(gè)url也是有規(guī)律的,它是用 http://fundf10.eastmoney.com/ccmx_ 和該基金的基金代碼組合成的
          比如:
          005660 ,嘉實(shí)資源精選股票A 的持倉(cāng)詳情頁(yè)面url:嘉實(shí)資源精選股票A(005660)基金持倉(cāng) _ 基金檔案 _ 天天基金網(wǎng)
          006921,南方智誠(chéng)混合 的持倉(cāng)詳情頁(yè)面url:南方智誠(chéng)混合(006921)基金持倉(cāng) _ 基金檔案 _ 天天基金網(wǎng)

          因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)是用js動(dòng)態(tài)加載的,如果使用requests爬取的話難度很大,這種情況下一般會(huì)使用selenium模擬瀏覽器行為進(jìn)行爬取。但是selenium爬取的效率確實(shí)比較低

          其實(shí)我們依舊是可以使用requests進(jìn)行爬取的,js動(dòng)態(tài)加載是html頁(yè)面中的js代碼執(zhí)行了一段操作,從服務(wù)端自動(dòng)加載了數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)在一開始爬取的頁(yè)面上是看不到的,除非一些特別難爬的數(shù)據(jù)才需要selenium,因?yàn)閟elenium號(hào)稱:只要是你看得到的數(shù)據(jù)就都可以獲取。畢竟selenium是模仿人操作瀏覽器的行為的。這里我們分析js動(dòng)態(tài)加載,然后利用requests來爬取,后面進(jìn)行二次爬取的時(shí)候再用selenium

          在首頁(yè)按F12打開開發(fā)者工具,然后再刷新一下
          可以看到右邊藍(lán)色框里的數(shù)據(jù)了吧,這是js動(dòng)態(tài)加載之后返回的數(shù)據(jù),然后經(jīng)過加工后呈現(xiàn)在頁(yè)面上的,其實(shí)只要獲取這些數(shù)據(jù)就可以了,不用去爬取首頁(yè)了

          我們?cè)冱c(diǎn)擊 Headers ,這個(gè) Request URL 就是js請(qǐng)求的url了,你可以試試把這個(gè)url直接用瀏覽器回車下,會(huì)給你返回一堆的數(shù)據(jù);上面分析了基金持倉(cāng)股票頁(yè)面url的組成,所以只要需要這些數(shù)據(jù)里的六位基金代碼就可以了

          本篇代碼中是用python正則進(jìn)行了六位數(shù)字的提取,然后組成的基金持倉(cāng)股票頁(yè)面的url;然后再在基金持倉(cāng)股票頁(yè)面對(duì)該基金持有的股票進(jìn)行爬取、存儲(chǔ)

          03

          爬取流程

          1、首先從首頁(yè)中請(qǐng)求js動(dòng)態(tài)加載數(shù)據(jù)時(shí)請(qǐng)求的那個(gè)url,從中獲取六位數(shù)字的基金代碼

          然后 http://fundf10.eastmoney.com/ccmx_ + 基金代碼 + .html 組成的基金持倉(cāng)股票的詳情頁(yè)url

          2、針對(duì) 基金持倉(cāng)股票的詳情頁(yè)url 進(jìn)行爬取,因?yàn)橐彩莏s動(dòng)態(tài)加載的(加載速度較快),并且需要判斷該基金是否有持倉(cāng)的股票(有的基金沒有買股票,也不知道他們干啥了),所以使用selenium來爬取,同時(shí)也使用了顯式等待的方式來等待數(shù)據(jù)加載完成;

          3、將數(shù)據(jù)整理,存儲(chǔ)到mongodb中

          04

          代碼講解——數(shù)據(jù)爬取

          這次我們將代碼分段放上來,分段說明

          需要的庫(kù):
          import re
          from lxml import etree
          from selenium import webdriver
          from selenium.webdriver.chrome.options import Options
          from selenium.webdriver.common.by import By
          from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
          from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
          import pymongo

          準(zhǔn)備一些常用的方法:
          def is_contain_chinese(check_str):
              """
              判斷字符串中是否包含中文
              :param check_str: {str} 需要檢測(cè)的字符串
              :return: {bool} 包含返回True, 不包含返回False
              """

              for ch in check_str:
                  if u'\u4e00' <= ch <= u'\u9fff':
                      return True
              return False
          #selenium通過class name判斷元素是否存在,用于判斷基金持倉(cāng)股票詳情頁(yè)中該基金是否有持倉(cāng)股票;
          def is_element(driver,element_class):
              try:
                  WebDriverWait(driver,2).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,element_class)))
              except:
                  return False
              else:
                  return True
          #requests請(qǐng)求url的方法,處理后返回text文本
          def get_one_page(url):
              headers = {
                  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',
              }
              proxies = {
                  "http""http://XXX.XXX.XXX.XXX:XXXX"
              }
           
              response = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)
              response.encoding = 'utf-8'
              if response.status_code == 200:
                  return response.text
              else:
                  print("請(qǐng)求狀態(tài)碼 != 200,url錯(cuò)誤.")
                  return None
          #該方法直接將首頁(yè)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求、返回、處理,組成持倉(cāng)信息url和股票名字并存儲(chǔ)到數(shù)組中;
          def page_url():
              stock_url = []      #定義一個(gè)數(shù)組,存儲(chǔ)基金持倉(cāng)股票詳情頁(yè)面的url
              stock_name = []     #定義一個(gè)數(shù)組,存儲(chǔ)基金的名稱
              url = "http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=zzf&st=desc&sd=2018-11-26&ed=2019-11-26&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=10000&dx=1&v=0.234190661250681"
              result_text = get_one_page(url)
              # print(result_text.replace('\"',','))    #將"替換為,
              # print(result_text.replace('\"',',').split(','))    #以,為分割
              # print(re.findall(r"\d{6}",result_text))     #輸出股票的6位代碼返回?cái)?shù)組;
              for i in result_text.replace('\"',',').split(','):  #將"替換為,再以,進(jìn)行分割,遍歷篩選出含有中文的字符(股票的名字)
                  result_chinese = is_contain_chinese(i)
                  if result_chinese == True:
                      stock_name.append(i)
              for numbers in re.findall(r"\d{6}",result_text):
                  stock_url.append("http://fundf10.eastmoney.com/ccmx_%s.html" % (numbers))    #將拼接后的url存入列表;
              return stock_url,stock_name
          #selenium請(qǐng)求[基金持倉(cāng)股票詳情頁(yè)面url]的方法,爬取基金的持倉(cāng)股票名稱;
          def hold_a_position(url):
              driver.get(url)  # 請(qǐng)求基金持倉(cāng)的信息
              element_result = is_element(driver, "tol")  # 是否存在這個(gè)元素,用于判斷是否有持倉(cāng)信息;
              if element_result == True:  # 如果有持倉(cāng)信息則爬取;
                  wait = WebDriverWait(driver, 3)  # 設(shè)置一個(gè)等待時(shí)間
                  input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'tol')))  # 等待這個(gè)class的出現(xiàn);
                  ccmx_page = driver.page_source  # 獲取頁(yè)面的源碼
                  ccmx_xpath = etree.HTML(ccmx_page)  # 轉(zhuǎn)換成成 xpath 格式
                  ccmx_result = ccmx_xpath.xpath("http://div[@class='txt_cont']//div[@id='cctable']//div[@class='box'][1]//td[3]//text()")
                  return ccmx_result
              else:   #如果沒有持倉(cāng)信息,則返回null字符;
                  return "null"

          注意 page_url() 方法,里面的url就是上面分析js動(dòng)態(tài)加載數(shù)據(jù)時(shí)請(qǐng)求的url,需要注意的是該url后面的參數(shù),pi是第幾頁(yè),pn是每頁(yè)多少條數(shù)據(jù)

          我這里pi=1,pn=10000,意思就是第一頁(yè),顯示10000條數(shù)據(jù)(實(shí)際數(shù)據(jù)肯定沒這么多,首頁(yè)才5000+),就一次性的顯示出所有的數(shù)據(jù)了;

          程序開始:
          if __name__ == '__main__':
              # 創(chuàng)建連接mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)
              client = pymongo.MongoClient(host='XXX.XXX.XXX.XXX', port=XXXXX)  # 連接mongodb,host是ip,port是端口
              db = client.db_spider  # 使用(創(chuàng)建)數(shù)據(jù)庫(kù)
              db.authenticate("用戶名""密碼")  # mongodb的用戶名、密碼連接;
              collection = db.tb_stock  # 使用(創(chuàng)建)一個(gè)集合(表)
           
              stock_url, stock_name = page_url()     #獲取首頁(yè)數(shù)據(jù),返回基金url的數(shù)組和基金名稱的數(shù)組;
           
              #瀏覽器動(dòng)作
              chrome_options = Options()
              chrome_options.add_argument('--headless')
              driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)    #初始化瀏覽器,無瀏覽器界面的;
           
              if len(stock_url) == len(stock_name):       #判斷獲取的基金url和基金名稱數(shù)量是否一致
                  for i in range(len(stock_url)):
                      return_result = hold_a_position(stock_url[i])  # 遍歷持倉(cāng)信息,返回持倉(cāng)股票的名稱---數(shù)組
                      dic_data = {
                          'fund_url':stock_url[i],
                          'fund_name':stock_name[i],
                          'stock_name':return_result
                      }        #dic_data 為組成的字典數(shù)據(jù),為存儲(chǔ)到mongodb中做準(zhǔn)備;
                      print(dic_data)
                      collection.insert_one(dic_data)     #將dic_data插入mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)
              else:
                  print("基金url和基金name數(shù)組數(shù)量不一致,退出。")
                  exit()
           
              driver.close()    #關(guān)閉瀏覽器
           
              #查詢:過濾出非null的數(shù)據(jù)
              find_stock = collection.find({'stock_name': {'$ne''null'}})  # 查詢 stock_name 不等于 null 的數(shù)據(jù)(排除那些沒有持倉(cāng)股票的基金機(jī)構(gòu));
              for i in find_stock:
                  print(i)   

          好,至此,爬取數(shù)據(jù)的代碼交代完畢,運(yùn)行后坐等即可

          該項(xiàng)目單進(jìn)程運(yùn)行,所以爬取速度略慢,同時(shí)也受網(wǎng)速影響,后期會(huì)繼續(xù)改進(jìn)成多線程。

          05

          代碼講解——數(shù)據(jù)處理

          上面已經(jīng)把數(shù)據(jù)爬取并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,這里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將其變成可用的;
          首先說明思路:

          1、我們需要知道這些基金所有持倉(cāng)的股票的綜合數(shù)據(jù),也包括基金持倉(cāng)中有重復(fù)的股票

          2、需要知道哪些股票重復(fù)了,有多少個(gè)重復(fù)的,重復(fù)了多少次
          這樣,重復(fù)數(shù)最多的那只股票就肯定是最好的了,因?yàn)檫@證明有很多的基金都購(gòu)買了這支股票

          具體看代碼,注釋說的已經(jīng)很清楚了:
          import pymongo
           
          #一、數(shù)據(jù)庫(kù):連接庫(kù)、使用集合、創(chuàng)建文檔;#
          client = pymongo.MongoClient(host='XXX.XXX.XXX.XXX',port=XXXXX)  #連接mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)
           
          db = client.db_spider       #使用(創(chuàng)建)數(shù)據(jù)庫(kù)
          db.authenticate("用戶名","密碼")      #認(rèn)證用戶名、密碼
           
          collection = db.tb_stock    #使用(創(chuàng)建)一個(gè)集合(表),里面已經(jīng)存儲(chǔ)著上面程序爬取的數(shù)據(jù)了;
          tb_result = db.tb_data      #使用(創(chuàng)建)一個(gè)集合(表),用于存儲(chǔ)最后處理完畢的數(shù)據(jù);
           
          #查詢 stock_name 不等于 null 的數(shù)據(jù),即:排除那些沒有持倉(cāng)股票的基金;
          find_stock = collection.find({'stock_name':{'$ne':'null'}})
           
          #二、處理數(shù)據(jù),將所有的股票數(shù)組累加成一個(gè)數(shù)組---list_stock_all #
          list_stock_all = []     #定義一個(gè)數(shù)組,存儲(chǔ)所有的股票名稱,包括重復(fù)的;
          for i in find_stock:
              print(i['stock_name'])    #輸出基金的持倉(cāng)股票(類型為數(shù)組)
              list_stock_all = list_stock_all + i['stock_name']   #綜合所有的股票數(shù)組為一個(gè)數(shù)組;
          print("股票總數(shù):" + str(len(list_stock_all)))
           
          #三、處理數(shù)據(jù),股票去重#
          list_stock_repetition = []  #定義一個(gè)數(shù)組,存放去重之后的股票
          for n in list_stock_all:
              if n not in list_stock_repetition:        #如果不存在
                  list_stock_repetition.append(n)        #則添加進(jìn)該數(shù)組,去重;
          print("去重后的股票數(shù)量:" + str(len(list_stock_repetition)))
           
          #四、綜合二、三中的得出的兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選#
          for u in list_stock_repetition:        #遍歷去重后股票的數(shù)組
              if list_stock_all.count(u) > 10:   #在未去重股票的數(shù)組中查找股票的重復(fù)數(shù),如果重復(fù)數(shù)大于10
                  #將數(shù)據(jù)組成字典,用于存儲(chǔ)到mongodb中;
                  data_stock = {
                      "name":u,
                      "numbers":list_stock_all.count(u)
                  }
                  insert_result = tb_result.insert_one(data_stock)    #存儲(chǔ)至mongodb中
                  print("股票名稱:" + u + " , 重復(fù)數(shù):" + str(list_stock_all.count(u)))

          這樣,就將數(shù)據(jù)稍微處理了一下存入了 tb_data 的集合中

          下面只披露部分處理的數(shù)據(jù):
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62c9'), 'name''水晶光電''numbers'61}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62ca'), 'name''老百姓''numbers'77}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62cb'), 'name''北方華創(chuàng)''numbers'52}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62cc'), 'name''金風(fēng)科技''numbers'84}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62cd'), 'name''天順風(fēng)能''numbers'39}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62ce'), 'name''石大勝華''numbers'13}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62cf'), 'name''國(guó)投電力''numbers'55}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62d0'), 'name''中國(guó)石化''numbers'99}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62d1'), 'name''中國(guó)石油''numbers'54}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62d2'), 'name''中國(guó)平安''numbers'1517}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62d3'), 'name''貴州茅臺(tái)''numbers'1573}
          {'_id': ObjectId('5e0b5ecc7479db5ac2ec62d4'), 'name''招商銀行''numbers'910}

          該數(shù)據(jù)還未做排序,排名不分先后

          上面展示的數(shù)據(jù)中:
          中國(guó)石化 的numbers是54,說明在5000+家的基金中有54家買了中國(guó)石化的股票

          招商銀行的numbers為910,說明在5000+家的基金中有910家基金買了招商銀行的股票,已經(jīng)相當(dāng)高了

          06

          總結(jié)

          數(shù)據(jù)的獲取主要采用了爬蟲的基本方法,使用的是 requests 庫(kù)。而數(shù)據(jù)的解析和保存主要運(yùn)用的是正則表達(dá)式、xpath解析庫(kù)以及 pandas 數(shù)據(jù)處理庫(kù)

          對(duì)于一個(gè)基金的分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于這些數(shù)據(jù)(例如持倉(cāng)分布,基金經(jīng)理信息等),這里只是做個(gè)引子,畢竟自己用數(shù)據(jù)來選基金比聽別人推薦買什么基金要好上一些,希望能給大家一個(gè)思路

          - EOF -


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