又一款性能調(diào)優(yōu)神器，真香！
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來源：https://zhenbianshu.github.io
前言
工具的進(jìn)化一直是人類生產(chǎn)力進(jìn)步的標(biāo)志，合理使用工具能大大提高我們的工作效率，遇到問題時(shí)，合理使用工具更能加快問題排查的進(jìn)度。這也是我為什么非常喜歡 shell 的原因，它豐富的命令行工具集加管道特性處理起文本數(shù)據(jù)集來真的精準(zhǔn)而優(yōu)雅，讓人迷醉。
但很多時(shí)候文本的表現(xiàn)力非常有限，可以說匱乏，表達(dá)絕對值時(shí)，自然是無往不利，但在展示相對值時(shí)，就有些捉襟見肘了，就更不用說多維數(shù)據(jù)了。
我們用 shell 可以非?？焖俚夭樵兂鑫谋緝?nèi)的累加值、最大值等，但一遇到兩組值的相關(guān)性分析時(shí)，就束手無策了。這個(gè)時(shí)候，就需要使用另一種分析工具 – 圖了，如散點(diǎn)圖就能很清晰地展示相關(guān)性。
今天就準(zhǔn)備介紹一種圖，火焰圖，之前組內(nèi)大神分享過它的使用辦法，但我之后很久都沒有用過，以至于對它沒有什么深刻印象，最近排查我們 Java 應(yīng)用負(fù)載問題時(shí)試用了一下，這才對它的用途有了點(diǎn)心得。
介紹
引子
在排查性能問題時(shí)，我們通常會(huì)把線程棧 dump 出來，然后使用 grep --no-group-separator -A 1 java.lang.Thread.State jstack.log | awk 'NR%2==0' | sort | uniq -c | sort -nr 類似的 shell 語句，查看大多數(shù)線程棧都在干什么。而由線程棧的出現(xiàn)頻率，來推斷 JVM 內(nèi)耗時(shí)最多的調(diào)用。46 張 PPT 弄懂 JVM 性能調(diào)優(yōu)分享給你。
至于其原理，設(shè)想廣場上有一個(gè)大屏幕在不停地播放各種廣告。如果我們隨機(jī)對大屏幕拍照，次數(shù)多了，統(tǒng)計(jì)照片中各個(gè)廣告出現(xiàn)的頻率，基本可以得出每個(gè)廣告的播放時(shí)長占比了。
2444??at?org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1200)
1587??at?sun.misc.Unsafe.park(Native?Method)
795??at?java.security.Provider.getService(Provider.java:1035)
293??at?java.lang.Object.wait(Native?Method)
292??at?java.lang.Thread.sleep(Native?Method)
?73??at?org.apache.logging.log4j.core.layout.TextEncoderHelper.copyDataToDestination(TextEncoderHelper.java:61)
?71??at?sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native?Method)
?70??at?java.lang.Class.forName0(Native?Method)
?54??at?org.apache.logging.log4j.core.appender.rolling.RollingFileManager.checkRollover(RollingFileManager.java:217)
但是這樣有些問題，首先寫 shell 挺費(fèi)事的，另外如果我想查看自棧頂?shù)诙€(gè)棧的最多調(diào)用，即使修改了 shell 命令，結(jié)果也不直觀。
產(chǎn)生這個(gè)問題的主要原因是，我們的線程棧是有調(diào)用關(guān)系的，即我們需要考慮線程棧的 調(diào)用鏈 和 出現(xiàn)頻率 兩個(gè)維度，而單一的文本表現(xiàn)這兩種維度比較困難，所以，著名性能分析大師 brendan gregg 就提出了火焰圖。
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介紹
火焰圖，因其形似火焰而得名，其開源代碼地址：
https://github.com/brendangregg/FlameGraph
它是一種 svg 可交互式圖形，我們通過點(diǎn)擊和鼠標(biāo)指向可以展示出更多的信息。下圖就是一個(gè)典型的火焰圖，從結(jié)構(gòu)上，它是由多個(gè)大小和顏色各異的方塊構(gòu)成，每個(gè)方塊上都有字符，它們底部連接在一塊，組成火焰的基底，頂部分出許多”小火苗”。
當(dāng)我們點(diǎn)擊方塊時(shí)，圖片會(huì)從我們點(diǎn)擊的方塊為基底向上展開，而我們鼠標(biāo)指向方塊時(shí)，會(huì)展示出方塊的詳細(xì)說明。
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特性
由底部到頂部可以追溯一個(gè)唯一的調(diào)用鏈，下面的方塊是上面方塊的父調(diào)用。 同一父調(diào)用的方塊從左到右以字母序排列。 方塊上的字符表示一個(gè)調(diào)用名稱，括號(hào)內(nèi)是火焰圖指向的調(diào)用在火焰圖中出現(xiàn)的次數(shù)和這個(gè)方塊占最底層方塊的寬度百分比。 方塊的顏色沒有實(shí)際意義，相鄰方塊的顏色差只為了便于查看。
分析
那么，給我們一張火焰圖，我們怎么能看出系統(tǒng)哪里有問題呢？
但是觀察火焰圖底部或中部方塊的寬度占比意義不大，如上面的火焰圖，中部的 do_redirections 函數(shù)寬度是 24.87%，也就是說它耗用了整個(gè)應(yīng)用近四分之一的時(shí)間，但是真正消耗時(shí)間的并不是 do_redirections 函數(shù)，而是 do_redirections 內(nèi)部又調(diào)用的其他函數(shù)，而它的子調(diào)用分為了很多個(gè)，每個(gè)調(diào)用的耗時(shí)并沒有異常。
我們更應(yīng)該關(guān)注的是火焰圖頂部的一些 “平頂山”，頂部說明它沒有子調(diào)用，方塊寬說明它耗時(shí)長，長時(shí)間 hang 住，或者被非常頻率地調(diào)用，這種方塊指向的調(diào)用才是性能問題的罪魁禍?zhǔn)住?/p>
找到了異常調(diào)用，直接優(yōu)化它，或者再根據(jù)火焰圖的調(diào)用鏈層層向下，找到我們的業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行優(yōu)化，也就大功告成。
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應(yīng)用場景
每種工具都有其適合的應(yīng)用場景，火焰圖則適合用在：
代碼循環(huán)分析：如果代碼中有很大的循環(huán)或死循環(huán)代碼，那么從火焰圖的頂部或接近項(xiàng)部的地方會(huì)有很明顯的”平頂”，表示代碼頻繁地在某個(gè)線程棧上下切換。但需要注意的是，如果循環(huán)的總耗時(shí)不長，在火焰圖上不會(huì)很明顯。 IO 瓶頸/鎖分析：在我們的應(yīng)用代碼中，我們的調(diào)用普遍都是同步的，也就是說在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)用、文件 I/O 操作或未成功獲得鎖時(shí)，線程會(huì)停留在某個(gè)調(diào)用上等待 I/O 響應(yīng)或鎖，如果這個(gè)等待非常耗時(shí)，會(huì)導(dǎo)致線程在某個(gè)調(diào)用上一直 hang 住，這在火焰圖上表現(xiàn)得會(huì)非常清晰。與此相對的是，我們應(yīng)用線程構(gòu)成的火焰圖無法準(zhǔn)確地表達(dá) CPU 的消耗，因?yàn)閼?yīng)用線程內(nèi)沒有系統(tǒng)的調(diào)用棧，在應(yīng)用線程棧 hang 住時(shí)，CPU 可能去做其他事了，導(dǎo)致我們看到耗時(shí)很長，而 CPU 卻很閑。 火焰圖倒置分析全局代碼：火焰圖倒置有時(shí)也會(huì)很實(shí)用，如果我們的代碼 N 個(gè)不同的分支都調(diào)用某一方法，倒置后，所有棧頂相同的調(diào)用被合并在一塊，我們就能看出這個(gè)方法的總耗時(shí)，也就很容易評估出優(yōu)化這個(gè)方法的收益。
實(shí)現(xiàn)
既然火焰圖這么強(qiáng)大，那么我們該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
生成工具
brendan gregg 大神已經(jīng)把生成火焰圖的方法用 perl 實(shí)現(xiàn)了，開源代碼就在上文的 Github 倉庫中，根目錄下的 flamegraph.pl 文件就是可執(zhí)行的 perl 文件了。
這個(gè)命令還可以傳入各種參數(shù)，支持我們修改火焰圖的顏色、大小等 。另外，JVM 系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術(shù)棧，在后臺(tái)發(fā)送：面試，可以在線閱讀。
但 flamegraph.pl 只能處理特定格式的文件，像：
a;b;c?12
a;d?3
b;c?3
z;d?5
a;c;e?3
前面是調(diào)用鏈，每個(gè)調(diào)用之間用 ; 隔開，每行后面的數(shù)字是調(diào)用棧出現(xiàn)的次數(shù)。
如上面的數(shù)據(jù)，用 flamegraph.pl 生成的火焰圖如下圖：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
至于我們的 jstack 信息如何被處理成上面的格式，大神則為常見的 dump 格式都提供了工具，像 stackcollapse-perf.pl可以處理 perf 命令的輸出，stackcollapse-jstack.pl 處理 jstack 輸出，stackcollapse-gdb.pl 處理 gdb 輸出的棧等。
也可以用 shell 簡單地實(shí)現(xiàn)一下 jstack 的處理方式：
grep?-v?-P?'.+prio=d+?os_prio=d+'?|?grep?-v?-E?'locked?<'?|?awk?'{if?($0==""){print?$0}else{printf"%s;",$0}}'?|?sort?|?uniq?-c?|?awk?'{a=$1;$1="";print?$0,a}'
小結(jié)
火焰圖總結(jié)完了，以后再遇到性能問題又多了一種應(yīng)對方式。
做開發(fā)越久，越能感受得到工具的重要性，所以我準(zhǔn)備加一個(gè)專題來專門介紹我使用的各種工具。當(dāng)然，這也就更需要我更多地了解、使用和總結(jié)新的工具了。
關(guān)注Java技術(shù)?？锤喔韶?/strong>
